pandas排序函数：sort_values

向右看齐 2022-09-08 03:44 309阅读 0赞

## 含义： ##

pandas中的sort\_values()函数，按照某列数据进行排序。

## 实例： ##

一、生成一个数据框。

import pandas as pd
    import numpy as np
    
    dic = {'name': ['kiti', 'beta', 'peter', 'tom'],
              'age': [20, 18, 35, 21],
              'gender': ['f', 'f', 'm', 'm']}
    df = pd.DataFrame(dic)

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_Q1NETiBAUHl0aG9u5LyK55S45Zut_size_16_color_FFFFFF_t_70_g_se_x_16][]

1.根据年龄升序

df = df.sort_values(by=['age'])

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_Q1NETiBAUHl0aG9u5LyK55S45Zut_size_16_color_FFFFFF_t_70_g_se_x_16 1][]

2.根据年龄降序

df = df.sort_values(by=['age'],ascending=False)

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_Q1NETiBAUHl0aG9u5LyK55S45Zut_size_16_color_FFFFFF_t_70_g_se_x_16 2][]

3.根据名字升序

df = df.sort_values(by=['name'])

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_Q1NETiBAUHl0aG9u5LyK55S45Zut_size_16_color_FFFFFF_t_70_g_se_x_16 3][]

4. 根据名字降序

df = df.sort_values(by=['name'],ascending=False)

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_Q1NETiBAUHl0aG9u5LyK55S45Zut_size_16_color_FFFFFF_t_70_g_se_x_16 4][]

[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_Q1NETiBAUHl0aG9u5LyK55S45Zut_size_16_color_FFFFFF_t_70_g_se_x_16]: /images/20220829/fd8973c53a5144949b330a26ebe74933.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_Q1NETiBAUHl0aG9u5LyK55S45Zut_size_16_color_FFFFFF_t_70_g_se_x_16 1]: /images/20220829/c07afc3b439c4322902e459feb4e08ec.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_Q1NETiBAUHl0aG9u5LyK55S45Zut_size_16_color_FFFFFF_t_70_g_se_x_16 2]: /images/20220829/abfe632f1bab4af5bd40078ebfc2503e.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_Q1NETiBAUHl0aG9u5LyK55S45Zut_size_16_color_FFFFFF_t_70_g_se_x_16 3]: /images/20220829/129851e714b74617a43c7236f6cbbcfb.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_Q1NETiBAUHl0aG9u5LyK55S45Zut_size_16_color_FFFFFF_t_70_g_se_x_16 4]: /images/20220829/0ec542d941bc4c81955d639bb8636263.png