Kafka集群参数调忧

分手后的思念是犯贱 2022-09-07 14:47 134阅读 0赞

主要分为3个模块：

*  JVM参数调优
 *  Replication参数调优
 *  Log参数调优

#### JVM参数调优 ####

默认启动的Broker进程只会使用1G内存，在实际使用中会导致进程频繁GC，影响Kafka集群的性能和稳定性  
通过`jstat -gcutil <pid> 1000`查看到kafka进程GC情况  
主要看`YHC,YGT,FGC,FGCT`这几个参数，如果这几个值不是很大，就没什么问题

*  YGC: young gc发生的次数
 *  YGCT: young gc消耗的时间
 *  FGC: full gc发生的次数
 *  FGCT: full gc消耗的时间

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2x0MzI2MDMwNDM0_size_16_color_FFFFFF_t_70]  
如果你发现 `YGC`很频繁，或者`FGC`很频繁，就说明内存分配的少了  
此时需要修改`kafka-server-start.sh`中的 `KAFKA_HEAP_OPTS`

export KAFKA_HEAP_OPTS="-Xmx10g -Xms10g -XX:MetaspaceSize=96m -XX:+UseG1GC -XX:MaxGCPauseMillis=20 -XX:InitiatingHeapOccupancyPercent=35 -XX:G1HeapRegionSize=16M -XX:MinMetaspaceFreeRatio=50 -XX:maxMetaspaceFreeRatio=80"

#### Replication参数调优 ####

*  replica.socket.timeout.ms=60000  
    这个参数的默认值是30秒，它是控制partiton副本之间socket通信的超时时间，如果设置的太小，有可能 会由于网络原因导致造成误判，认为某一个partition副本连不上了。
 *  replica.lag.time.max.ms=50000  
    如果一个副本在指定的时间内没有向leader节点发送任何请求，或者在指定的时间内没有同步完leader中的数据，则leader会将这个节点从Isr列表中移除。  
    如果网络不好，或者kafka压力较大，建议调大该值，否则可能会频繁出现副本丢失，进而导致集群需要 频繁复制副本，导致集群压力更大，会陷入一个恶性循环

#### Log参数调优 ####

这块是针对Kafka中数据文件的删除时机进行设置，不是对kafka本身的日志参数配置

*  log.retention.hours=24  
    这个参数默认值为168，单位是小时，就是7天，默认对数据保存7天，可以在这调整数据保存的时间，我们在实际工作中改为了只保存1天，因为kafka中消费者中会进行备份，所以就没有必要在kafka中保留太长时间了。 在kafka中保留只是为了能够让你在指定的时间内恢复数据，或者重新消费数据，如果没有这种需求，那就没有必要设置太长时间。

> Tips:  
> 这里分析的Replication参数和Log参数都是在`server.properties`文件中进行配置  
> JMV参数是在`kafka-server-start.sh`脚本中配置

[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2x0MzI2MDMwNDM0_size_16_color_FFFFFF_t_70]: /images/20220829/3c896382fcd148089173b7fc37ccfe57.png