阿里二面：分库分表无限扩容后的瓶颈及解决方案

妖狐艹你老母 2022-09-06 14:28 179阅读 0赞

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前段时间工作忙，积累了不少粉丝留言，发现大多都是关于面试的。作为面试必问，MySQL 也成了众矢之的，被吐槽**面试造火箭、入职拧螺丝**。

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分库分表无限扩容后的瓶颈以及解决方案？

聚集索引与覆盖索引与索引下推到底是什么？

MySQL 索引底层B+树结构与算法？

MySQL 并发支撑底层Buffer Pool机制吗？

说下 MySQL 事务底层实现原理？

……

不管是某宝、某节、某鹅，不仅面试，甚至大牛的内部分享 MySQL 也是必修的TOP1，这和 MySQL 应用广泛脱不开关系。

拿程序员整个职业生涯来说，MySQL 是要持久打交道的。**初级码农**CRUD、表关联、简单查询；**高级开发**得掌握基本原理；**顶级大牛**需要吃透实现原理。总之，**MySQL掌握的越深入，你能做的事情越多。**

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**拿分库分表来说**，随着业务发展，数据越来越多，SQL 操作越来越慢，**数据库就会成为瓶颈**。这时候你肯定会想到分库分表，可有一个问题你要先思考，是否会产生数据库连接过多的问题？如果有这个问题扩容自然会受到影响，到底怎么分才能解决问题？为什么这么分？

知道怎么做证明你已经有一定水平，而知道为什么这么做才真正意味着你升级了。很多技术专家在总结程序员核心能力的时候都会提到至关重要的一点：**精通数据库。精通意味着：**

> 第一形成知识网，更灵活地应对突发问题；
> 
> 第二底层原理要懂，懂了才能更自由地应对复杂多变的业务场景。

前段时间和玄姐（**前58集团技术委员会主席、阿里云MVP、腾讯云TVP**）聊，收获颇多。他谈到，以架构师的思路和视野学习 MySQL ，既能够**夯实分库分表、分布式部署等核心技术点，又能够掌握普通开发者，难以触及的 MySQL 架构设计方法论**。你在数据库层面，在工作中、团队里、面试时，也就拥有了同行难以复制的核心竞争力。

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 *  具备架构师灵活应用、优化和分析数据库的能力，再也不用担心微服务下数据分片的问题，具备应对海量数据存储的设计能力。

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