发表评论取消回复
相关阅读
相关 最优传输论文(十一):Multi-source Domain Adaptation in the Deep Learning Era: A Systematic Survey论文原理
这里写目录标题 前言 Background and Motivation Problem Definition Datasets Deep
相关 最优传输论文(三十二):Deep multi-Wasserstein unsupervised domain adaptation论文原理
文章目录 前言 摘要 1. Introduction 2. Related work 3. Setting and background k
相关 最优传输论文(二十九):Re-weighted Adversarial Adaptation Network for Unsupervised Domain Adaptation论文原理
文章目录 前言 摘要 1. Introduction 2. Related Work 2.1. Matching Feature Di
相关 最优传输论文(二十七):Maximum classifier discrepancy for unsupervised domain adaptation论文原理
文章目录 前言 摘要 1.介绍 2.Related Work 3.Method 3.1. Overall Idea 3.2
相关 最优传输论文(二十六):Sliced Wasserstein Discrepancy for Unsupervised Domain Adaptation论文原理
文章目录 前言 摘要 1.介绍 2.Related Work 3. Method 3.1. Framework Setup
相关 最优传输论文(二十五):Multi-Source Distilling Domain Adaptation论文原理
文章目录 前言 摘要 介绍 Related Work Problem Definition 多源提取领域自适应 源分类器预
相关 最优传输论文(二十三):Deep Transfer Learning with Joint Adaptation Networks论文原理
目录 前言 摘要 介绍 2. Related Work 3. Preliminary 3.1. Hilbert Space Em
相关 最优传输论文(二十二):Learning Transferable Features with Deep Adaptation Networks论文原理
目录 前言 摘要 1.介绍 2.Related Work 3. Deep Adaptation Networks 3.1. Mo
相关 最优传输论文(三十九):Transferable Semantic Augmentation for Domain Adaptation论文原理
文章目录 前言 摘要 1. Introduction 2. Related Work 2.1. Feature Adaptation
相关 最优传输论文(四十):Conditional Adversarial Domain Adaptation论文原理
文章目录 前言 摘要 1 Introduction 2 Related Work 3 Conditional Adversarial Dom
还没有评论,来说两句吧...