matplotlib基础（6）之箱线图 boxplot

不念不忘少年蓝@ 2022-09-04 13:55 193阅读 0赞

from matplotlib import colors
    import matplotlib.pyplot as plt
    import numpy as np
    from numpy.core.fromnumeric import size
    from numpy.core.shape_base import stack
    import pandas as pd
    
    # 箱线图 boxplot(data)  data：float or array-like  数据处理查询异常值  
    
    
    """
    在上面 异常值
    上面线 是上限 
    箱子上边横线 上四分位数
    箱子中间横线 中位数
    箱子下边横线 下四分位数
    下面线 是下限
    在下面 异常值
    """
    np.random.seed(2)
    # normal：正态分布 平均值0  标准差0
    data = np.random.normal(size=100)
    # plt.hist(data)
    
    data = np.concatenate([data,[4,-4,6,7,-6,-7]])
    print(data)
    # plt.boxplot(data)  
    # plt.show()
    """ 将4，-4 纳为正常值 需要修改上限，下限值"""
    # whis：指定上下界限 四分位距离  默认为1.5倍四分位差
    plt.boxplot(data,whis=3,showmeans=True,meanline=True) # 改为3倍四分位差 showmeans显示平均值   meanline显示线
    plt.show()
    
    
    # 子图
    
    plt.subplot(2,2,1)  # 两行两列 第1个图
    plt.subplot(2,2,2)  # 两行两列 第2个图
    # plt.subplot(2,2,3)  # 两行两列 第3个图
    plt.subplot(2,1,2)  # 两行一列 第1个图 整个大图
    
    plt.show()

效果：

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