《Kaldi语音识别实战》Kaldi 安装记录

傷城~ 2022-09-04 12:56 433阅读 0赞

### Kaldi 安装记录 ###

*   *  安装CUDA
     *  下载 Kaldi
     *  安装依赖
     *  GCC 降级
     *  安装第三方库
     *  编译安装 Kaldi
     *  测试 yesno

笔者在学《Kaldi语音识别实战》一书，因为距离图书出版已经过去了很长时间，Kaldi 和其运行环境都发生了更新，安装 Kaldi 过程非常坎坷，本文是对 Kaldi 的安装使用做一次记录和总结。

> Kaldi 不是终端用户软件，没有安装包。安装 Kaldi 之的是编译 Kaldi 代码，以及准备一些必要的工具和运行环境。最佳的运行环境是 UNIX 操作系统。

我的时间和环境

lotvin@lotvin-CN15S:~/Documents$ date
    2021年 08月 14日 星期六 06:11:03 CST
    
    lotvin@lotvin-CN15S:~/$ uname -a
    Linux lotvin-CN15S 5.11.0-25-generic #27~20.04.1-Ubuntu SMP Tue Jul 13 17:41:23 UTC 2021 x86_64 x86_64 x86_64 GNU/Linux

当前显卡驱动：  
![在这里插入图片描述][b1999b7010ce4018b6d9c8c00c40deb6.png_pic_center]

## 安装CUDA ##

从[英伟达官网][Link 1]下载最新的的 CUDA 安装文件

![在这里插入图片描述][3e7d5fe5673d4fb097096918f7de26f1.png_pic_center]

进入文件所在目录，按照官网步骤安装 CUDA

wget https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/repos/ubuntu2004/x86_64/cuda-ubuntu2004.pin
    sudo mv cuda-ubuntu2004.pin /etc/apt/preferences.d/cuda-repository-pin-600
    wget https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/11.4.1/local_installers/cuda-repo-ubuntu2004-11-4-local_11.4.1-470.57.02-1_amd64.deb
    sudo dpkg -i cuda-repo-ubuntu2004-11-4-local_11.4.1-470.57.02-1_amd64.deb
    sudo apt-key add /var/cuda-repo-ubuntu2004-11-4-local/7fa2af80.pub
    sudo apt-get update
    sudo apt-get -y install cuda

Tips:  
因为笔者使用的是科学上网，如果下载安装包 `cuda-repo-ubuntu2004-11-4-local_11.4.1-470.57.02-1_amd64.deb` 过程时间长，可以预先使用迅雷下载下来。

*  https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/11.4.1/local\_installers/cuda-repo-ubuntu2004-11-4-local\_11.4.1-470.57.02-1\_amd64.deb

安装完成截图：  
![在这里插入图片描述][802478e64106497a963531f73c252b73.png_pic_center]  
现在的显卡驱动：  
![在这里插入图片描述][7d0a90167b524ec1a600efdee2da8794.png_pic_center]

可以看到已经更改为了 NVIDIA 专用驱动。

## 下载 Kaldi ##

git clone https://github.com/kaldi-asr/kaldi.git kaldi --origin upstream

检查依赖

cd tools
    extras/check_dependencies.sh

![在这里插入图片描述][355add5f0ee843f8a1603bfc3e3bfffb.png_pic_center]

## 安装依赖 ##

sudo apt-get install zlib1g-dev automake autoconf git sox gfortran libtool subversion python2.7

再次检查安装：

extras/check_dependencies.sh 
    extras/install_mkl.sh

![在这里插入图片描述][236c2c58adc14675aa2a3a6afe93d8ec.png_pic_center]再次检查，直到 all OK 为止

lotvin@lotvin-CN15S:~/Opt/kaldi/tools$ extras/check_dependencies.sh 
    extras/check_dependencies.sh: all OK.

## GCC 降级 ##

推荐安装 gcc-8 ，笔者之前使用 gcc-9 报错，使用 gcc-7 不报错但是编译失败。  
推荐安装 gcc-8 ，笔者之前使用 gcc-9 报错，使用 gcc-7 不报错但是编译失败。  
推荐安装 gcc-8 ，笔者之前使用 gcc-9 报错，使用 gcc-7 不报错但是编译失败。

sudo apt install gcc-8 g++-8 -y

系统默认安装了9.3版本  
![在这里插入图片描述][e5577a35ca8341d98dbc1d05d0ee2918.png_pic_center]查看系统已安装的 gcc 版本：

ls /usr/bin/gcc*
    ls /usr/bin/g++*

多版本切换，修改 8 版本的优先级，数字越大优先级越高，使 8 版本级别最大即可：  
![在这里插入图片描述][cecaec080947411abca2b2e7a73e858f.png_pic_center]`gcc -v`查看版本已经切换为了 8.4

![在这里插入图片描述][e35cf4963c374f94a47a4e6e37579e10.png_pic_center]

## 安装第三方库 ##

`nproc` 查看 CPU 核数

lotvin@lotvin-CN15S:~$ nproc
    8

如果需要 srilm 库，必须预先去 [http://www.speech.sri.com/projects/srilm/download.html][http_www.speech.sri.com_projects_srilm_download.html] 同意许可后下载压缩包放到 /tools/ 目录下，并重命名为srilm.tar.gz  
![在这里插入图片描述][76848fbcafa34437968ed9c8eb46b958.png_pic_center]  
开始逐步安装第三方工具，建议开启科学上网，否则安装期间下载压缩包会花费很长时间甚至连接失败：

cd tools
    make openfst -j 8
    make cub -j 8
    make sclite -j 8
    make sph2pipe -j 8
    extras/install_irstlm.sh
    extras/install_liblbfgs.sh
    # 解决 GNU awk is not installed so SRILM will probably not work correctly: refusing to install
    sudo apt install  gawk
    extras/install_srilm.sh
    extras/install_kaldi_lm.sh
    # 安装 pytho3
    sudo apt install python
    extras/install_openblas.sh

## 编译安装 Kaldi ##

cd src
    ./configure --shared
    make -j 8

About 20 minutes later …  
![loading][]安装完成：  
![在这里插入图片描述][a0fce54cf34447aba0498a8677b8cceb.png_pic_center]

## 测试 yesno ##

cd ../egs/yesno/s5/
    ./run.sh

![在这里插入图片描述][2d357f04e6bd443dbfc0828935771db3.png_pic_center]  
测试完成：WER为0.00，总共测试了232个词，全部识别正确。

[b1999b7010ce4018b6d9c8c00c40deb6.png_pic_center]: /images/20220829/e6d9934d21bb4bc580eb509889d02243.png
[Link 1]: https://developer.nvidia.com/cuda-downloads?target_os=Linux&target_arch=x86_64&Distribution=Ubuntu&target_version=20.04
[3e7d5fe5673d4fb097096918f7de26f1.png_pic_center]: /images/20220829/4fd9e573de4743b9a11c24c4107552a1.png
[802478e64106497a963531f73c252b73.png_pic_center]: /images/20220829/7cab29d7b35e44448737c4aaa6cd3160.png
[7d0a90167b524ec1a600efdee2da8794.png_pic_center]: /images/20220829/4e35245920d24f3f9a29bdcb3710ba7f.png
[355add5f0ee843f8a1603bfc3e3bfffb.png_pic_center]: /images/20220829/77cd35b4e3ec4ce79584413b7a8d7e52.png
[236c2c58adc14675aa2a3a6afe93d8ec.png_pic_center]: /images/20220829/3f795dba9bba4f1b9c4f5e78f69521e9.png
[e5577a35ca8341d98dbc1d05d0ee2918.png_pic_center]: /images/20220829/582d5c05650e4f4181173fd19fe989c7.png
[cecaec080947411abca2b2e7a73e858f.png_pic_center]: /images/20220829/fc45f7bcaceb4efc9ac2c679a7743c29.png
[e35cf4963c374f94a47a4e6e37579e10.png_pic_center]: /images/20220829/ff774a58a1834a4f882e9b738c8ef233.png
[http_www.speech.sri.com_projects_srilm_download.html]: http://www.speech.sri.com/projects/srilm/download.html
[76848fbcafa34437968ed9c8eb46b958.png_pic_center]: /images/20220829/486de88d00f64d838c0e77f9639495e8.png
[loading]: /images/20220829/b8ae4ed37aab4d94b90a61f7be77a394.png
[a0fce54cf34447aba0498a8677b8cceb.png_pic_center]: /images/20220829/9e9e20d032674780b25e88987fd292a5.png
[2d357f04e6bd443dbfc0828935771db3.png_pic_center]: /images/20220829/98b87a12fd1c471e8636ee4ece0d3bd8.png