JAVA线程池的正确使用

红太狼 2022-09-04 06:45 250阅读 0赞

参考文章：[Java并发编程正确打开线程池的方式][Java]

# 1. 概述 #

线程可认为是操作系统可调度的最小的程序执行序列，一般作为进程的组成部分，同一进程中多个线程可共享该进程的资源（如内存等）。**JVM线程跟内核轻量级进程有一对一的映射关系**，所以JVM中的线程是很宝贵的。

一般在工程上多线程的实现是基于线程池的。因为相比自己创建线程，多线程具有以下优点：

>  *  线程是稀缺资源，使用线程池可以减少创建和销毁线程的次数，每个工作线程都可以重复使用。
>  *  可以根据系统的承受能力，调整线程池中工作线程的数量，防止因为消耗过多内存导致服务器崩溃。

## 2. Executors存在什么问题 ##

看阿里巴巴开发手册并发编程这块有一条：线程池不允许使用Executors去创建，而是通过ThreadPoolExecutor的方式。

![20210811205709278.jpeg][]

# 3 Executors为什么存在缺陷 #

## 3.1 线程池工作原理 ##

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2p1c3RscGY_size_16_color_FFFFFF_t_70][]

当一个任务通过execute(Runnable)方法欲添加到线程池时：

>  *  如果此时线程池中的数量小于corePoolSize，即使线程池中的线程都处于空闲状态，也要创建新的线程来处理被添加的务。
>  *  如果此时线程池中的数量等于 corePoolSize，但是缓冲队列 workQueue未满，那么任务被放入缓冲队列。
>  *  如果此时线程池中的数量大于corePoolSize，缓冲队列workQueue满，并且线程池中的数量小于maximumPoolSize，建新的线程来处理被添加的任务。
>  *  那么通过 handler所指定的策略来处理此任务。也就是：处理任务的优先级为：核心线程corePoolSize、任务队列workQueue、最大线程maximumPoolSize，如果三者都满了，使用handler处理被拒绝的任务。
>  *  当线程池中的线程数量大于 corePoolSize时，如果某线程空闲时间超过keepAliveTime，线程将被终止。这样，线程池可以动态的调整池中的线程数。

## 3.2 newFixedThreadPool分析 ##

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2p1c3RscGY_size_16_color_FFFFFF_t_70 1][]

Java中的BlockingQueue主要有两种实现，分别是ArrayBlockingQueue 和 LinkedBlockingQueue。

ArrayBlockingQueue是一个用数组实现的有界阻塞队列，必须设置容量。

LinkedBlockingQueue是一个用链表实现的有界阻塞队列，容量可以选择进行设置，不设置的话，将是一个无边界的阻塞队列，最大长度为Integer.MAX\_VALUE。

这里的问题就出在：**不设置的话，将是一个无边界的阻塞队列，最大长度为Integer.MAX\_VALUE**。也就是说，如果我们不设置LinkedBlockingQueue的容量的话，其默认容量将会是Integer.MAX\_VALUE。而newFixedThreadPool中创建LinkedBlockingQueue时，并未指定容量。此时，LinkedBlockingQueue就是一个无边界队列，对于一个无边界队列来说，是可以不断的向队列中加入任务的，这种情况下就有可能因为任务过多而导致内存溢出问题。

## 3.3 newCachedThreadPool分析 ##

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2p1c3RscGY_size_16_color_FFFFFF_t_70 2][]

结合上述流程图，核心线程数=0，最大线程无限大，由于SynchronousQueue是一个缓存值为1的阻塞队列。当有大量任务请求时，线程池会创建大量线程，造成OOM。

# 4. 线程池参数详解 #

## 4.1 构造方法 ##

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2p1c3RscGY_size_16_color_FFFFFF_t_70 3][]

## 4.2 线程池拒绝策略 ##

**RejectedExecutionHandler（饱和策略）：**当队列和线程池都满了，说明线程池处于饱和状态，那么必须采取一种策略处理提交的新任务。这个策略默认情况下是AbortPolicy，表示无法处理新任务时抛出异常。。以下是JDK1.5提供的四种策略。

>  *  AbortPolicy：直接抛出异常
>  *  CallerRunsPolicy：只用调用者所在线程来运行任务。
>  *  DiscardOldestPolicy：丢弃队列里最近的一个任务，并执行当前任务。DiscardPolicy：不处理，丢弃掉。
>  *  当然也可以根据应用场景需要来实现RejectedExecutionHandler接口自定义策略。如记录日志或持久化不能处理的任务。

# 5. 线程池正确打开方式 #

## 5.1 创建线程池 ##

避免使用Executors创建线程池，主要是避免使用其中的默认实现，那么我们可以自己直接调用ThreadPoolExecutor的构造函数来自己创建线程池。在创建的同时，给BlockQueue指定容量就可以了。

![20210811220836710.jpeg][]

## 5.2 向线程池提交任务 ##

我们可以使用execute提交的任务，但是execute方法没有返回值，所以无法判断任务知否被线程池执行成功。通过以下代码可知execute方法输入的任务是一个Runnable类的实例。

![20210811220927614.jpeg][]

我们也可以使用submit 方法来提交任务，它会返回一个future,那么我们可以通过这个future来判断任务是否执行成功，通过future的get方法来获取返回值，get方法会阻塞住直到任务完成，而使用get(long timeout, TimeUnit unit)方法则会阻塞一段时间后立即返回，这时有可能任务没有执行完。

![20210811221011479.jpeg][]

## 5.3 关闭线程池 ##

**shutdown关闭线程池**

方法定义：public void shutdown()

> 1.  线程池的状态变成SHUTDOWN状态，此时不能再往线程池中添加新的任务，否则会抛出RejectedExecutionException异常。
> 2.  线程池不会立刻退出，直到添加到线程池中的任务都已经处理完成，才会退出。
> 
> 注意：这个函数不会等待提交的任务执行完成，要想等待全部任务完成，可以调用：
> 
> public boolean awaitTermination(longtimeout, TimeUnit unit)

**shutdownNow关闭线程池并中断任务**

方法定义：public List shutdownNow()

> 1.  线程池的状态立刻变成STOP状态，此时不能再往线程池中添加新的任务。
> 2.  终止等待执行的线程，并返回它们的列表；
> 3.  试图停止所有正在执行的线程，试图终止的方法是调用Thread.interrupt()，但是大家知道，如果线程中没有sleep 、wait、Condition、定时锁等应用, interrupt()方法是无法中断当前的线程的。所以，ShutdownNow()并不代表线程池就一定立即就能退出，它可能必须要等待所有正在执行的任务都执行完成了才能退出。

## 5.4 如何配置线程池大小 ##

**CPU密集型任务**

> 该任务需要大量的运算，并且没有阻塞，CPU一直全速运行，CPU密集任务只有在真正的多核CPU上才可能通过多线程加速 CPU密集型任务配置尽可能少的线程数量：  
> CPU核数+1个线程的线程池。  
> 例如: CPU 16核，内存32G。线程数=16

**IO密集型任务**

> IO密集型任务线程并不是一直在执行任务，则应配置尽可能多的线程，如：CPU核数\*2  
> 某大厂设置策略：IO密集型时，大部分线程都阻塞，故需要多配置线程数：  
> CPU核数/(1-阻塞系数)  
> 例如: CPU 16核, 阻塞系数 0.9 ------------->16/(1-0.9) = 160 个线程数。  
> 此时非阻塞线程=16

[Java]: https://baijiahao.baidu.com/s?id=1659586116326532964&wfr=spider&for=pc
[20210811205709278.jpeg]: /images/20220829/b8ddf05dab6e41faaafff16fcd9261d8.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2p1c3RscGY_size_16_color_FFFFFF_t_70]: /images/20220829/a8f036e4d95a40d9a59154bbfeaf3b7f.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2p1c3RscGY_size_16_color_FFFFFF_t_70 1]: /images/20220829/4944ad344c4144d38b62e204456f7a15.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2p1c3RscGY_size_16_color_FFFFFF_t_70 2]: /images/20220829/f39245b8585940adaf99a418822b2c45.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2p1c3RscGY_size_16_color_FFFFFF_t_70 3]: /images/20220829/434524a1898b4e0ab4d7bcf181a90094.png
[20210811220836710.jpeg]: /images/20220829/8785bdae29d446fa84562d3e04ae1fc6.png
[20210811220927614.jpeg]: /images/20220829/fdc694e370e44d60ac2ef8afe06d382c.png
[20210811221011479.jpeg]: /images/20220829/7e15fc5d72ae48c6a35b4062090fa8ef.png