Python + opencv对拍照得到的图片进行背景去除的实现方法

雨点打透心脏的1/2处 2022-09-04 06:41 170阅读 0赞

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这篇文章主要介绍了Python + opencv对拍照得到的图片进行背景去除的实现方法,本文通过实例代码给大家介绍的非常详细，对大家的学习或工作具有一定的参考借鉴价值，需要的朋友可以参考下

有时候我们没办法得到pdf或者word文档，这个时候会使用手机或者相机进行拍照，往往会出现背景，打印出来就是灰色的或者有黑色的背景，这个时候影响视野观看，通过代码实现对背景去除，还原清晰图像。代码如下：

#!/usr/bin/python3.6
    # -*- coding: utf-8 -*-
    # @Time : 2020/11/17 19:06
    # @Author : ptg
    # @Email : zhxwhchina@163.com
    # @File : 去背景.py
    # @Software: PyCharm
    
    import cv2 as cv
    import numpy as np
    
    image = cv.imread("text1.png",cv.IMREAD_GRAYSCALE)
    binary = cv.adaptiveThreshold(image,255,
            cv.ADAPTIVE_THRESH_GAUSSIAN_C,cv.THRESH_BINARY_INV,25,15)
    se = cv.getStructuringElement(cv.MORPH_RECT,(1,1))
    se = cv.morphologyEx(se, cv.MORPH_CLOSE, (2,2))
    mask = cv.dilate(binary,se)
    cv.imshow("image",image)
    
    mask1 = cv.bitwise_not(mask)
    binary =cv.bitwise_and(image,mask)
    result = cv.add(binary,mask1)
    cv.imshow("reslut",result)
    cv.imwrite("reslut00.jpg",result)
    cv.waitKey(0)
    cv.destroyAllWindows()

处理前：

![在这里插入图片描述][b3a58bc8912e5ec580f08d9f58898bfa.png]

处理后：

![在这里插入图片描述][1c5fdf570e94b1e725fd386df03dd2f0.png]

这个时候打印出来就没有背景了，当然用python里面有一个文字识别，再将识别的结果输出到pdf等文档中，也是可以的，感兴趣的可以思考研究一下。  
最后，就是告诉大家，用Python做自动化办公也是很香的一条路，可以成为研究的方向。

到此这篇关于Python + opencv对拍照得到的图片进行背景去除的实现方法的文章就介绍到这了,更多相关Python opencv图片背景去除内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家！

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[b3a58bc8912e5ec580f08d9f58898bfa.png]: /images/20220829/66e99899eaaf4975a4047ab421f86128.png
[1c5fdf570e94b1e725fd386df03dd2f0.png]: /images/20220829/88df298639d241ab8779f16ffbd04a54.png
[python_opencv_matplotlib_PIL]: https://www.jb51.net/article/209681.htm
[python_OpenCV]: https://www.jb51.net/article/208679.htm
[python_OpenCV 1]: https://www.jb51.net/article/206157.htm
[python _opencv]: https://www.jb51.net/article/204840.htm
[Opencv_Python_PCB]: https://www.jb51.net/article/203694.htm
[Python_Opencv]: https://www.jb51.net/article/202392.htm
[python_opencv]: https://www.jb51.net/article/200051.htm
[Python_OpenCV]: https://www.jb51.net/article/197960.htm
[Python_Opencv 1]: https://www.jb51.net/article/210626.htm