python基础中apply（）函数的正确用法

墨蓝 2022-09-03 12:23 179阅读 0赞

函数格式为：apply(func,\*args,\*\*kwargs)

用途：当一个函数的参数存在于一个元组或者一个字典中时，用来间接的调用这个函数，并肩元组或者字典中的参数按照顺序传递给参数

解析：args是一个包含按照函数所需参数传递的位置参数的一个元组，是不是很拗口，意思就是，假如A函数的函数位置为 A(a=1,b=2),那么这个元组中就必须严格按照这个参数的位置顺序进行传递(a=3,b=4)，而不能是(b=4,a=3)这样的顺序  
kwargs是一个包含关键字参数的字典，而其中args如果不传递，kwargs需要传递，则必须在args的位置留空

apply的返回值就是函数func函数的返回值

def function(a,b): 
         print(a,b) 
     apply(function,('good','better')) 
     apply(function,(2,3+6)) 
     apply(function,('cai','quan')) 
     apply(function,('cai',),{ 'b':'caiquan'}) 
     apply(function,(),{ 'a':'caiquan','b':'Tom'}) 
     #--使用 apply 函数调用基类的构造函数 
     class Rectangle: 
         def __init__(self, color="white", width=10, height=10): 
             print "create a", color, self, "sized", width, "x", height 
        
     class RoundedRectangle(Rectangle): 
         def __init__(self, **kw): 
             apply(Rectangle.__init__, (self,), kw) 
     rect = Rectangle(color="green", height=100, width=100) 
     rect = RoundedRectangle(color="blue", height=20)

输出结果：

('good', 'better')
    (2, 9)
    ('cai', 'quan')
    ('cai', 'caiquan')
    ('caiquan', 'Tom')
    create a green <__main__.Rectangle instance at 0x0678FA08> sized 100 x 100
    create a blue <__main__.RoundedRectangle instance at 0x06620468> sized 10 x 20

apply函数默认的是axis为 axis=0

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    data= [
        [1,2,3],
        [5,4,1],
        [3,2,2]
    ]
    df = pd.DataFrame(data,columns=['A','B','C'])<br>f = lambda x: (x - np.min(x)) / (np.max(x) - np.min(x)) 
    print(df)
     
        A  B  C
    0  1  2  3
    1  5  4  1
    2  3  2  2

**1、axis=1**

df1 = df.copy()
    df1 = df1.apply(f,axis=1)   #计算的时候取的是行数
    df1
             A      B     C
    0    0.0    0.50    1.0
    1    1.0    0.75    0.0
    2    1.0    0.00    0.0

**2、axis=2**

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    df2 = df.copy()
    df2 = df2.apply(f,axis=0)
    df2
    
             A    B    C
    0    0.0    0.0    1.0
    1    1.0    1.0    0.0
    2    0.5    0.0    0.5

**3、默认axis**

df3 = df.copy()
    df3 = df3.apply(f)
    df3   # 在DataFrame中apply函数默认的是axis=0，取的是列数
    
           A    B    C
    0    0.0    0.0    1.0
    1    1.0    1.0    0.0
    2    0.5    0.0    0.5

(df['A'] - df['A'].min())/(df['A'].max()-df['A'].min())
    0    0.0
    1    1.0
    2    0.5
    Name: A, dtype: float64