Python项目分析：预测双色球福利彩票中奖号码（随便玩玩，不要当真）

小咪咪 2022-09-03 05:17 301阅读 0赞

# 前言 #

双色球是[中国福利彩票][Link 1]的一种玩法。

红球一共6组，每组从1-33中抽取一个，六个互相不重复。然后蓝球是从1-16中抽取一个数字，这整个组成的双色球

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今天，我们就用Python来统计一下各号码的中奖概率，并可视化展示。我本人，也会买概率最大的几个号码试试，中奖的话，我就删号，并开始朴实无华有钱人的生活！！！

# 先是数据的来源，采集双色球往期中奖数据 #

发送求情

import requests # 数据请求
    
    # 发送请求的url地址
    url = 'http://www.cwl.gov.cn/cwl_admin/kjxx/findDrawNotice'
    
    params = {
        'name': 'ssq',
        'issueCount': '',
        'issueStart': '',
        'issueEnd': '',
        'dayStart': '2017-10-24',
        'dayEnd': '2021-08-04',
        'pageNo': page,
    }
    headers = {
        'Referer': 'http://www.cwl.gov.cn/kjxx/ssq/kjgg/',
        'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/92.0.4515.131 Safari/537.36'
    }
    response = requests.get(url=url, params=params, headers=headers)
    # <> 对象 200 请求成功  状态码

解析数据，for遍历

for index in result:
        dit = {
            '期号': index['code'],
            '开奖日期': index['date'],
            '红球': index['red'],
            '蓝球': index['blue'],
            '一等奖中奖注数': index['prizegrades'][0]['typenum'],
            '一等奖中奖金额': index['prizegrades'][0]['typemoney'],
            '二等奖中奖注数': index['prizegrades'][1]['typenum'],
            '二等奖中奖金额': index['prizegrades'][1]['typemoney'],
            '三等奖中奖注数': index['prizegrades'][2]['typenum'],
            '三等奖中奖金额': index['prizegrades'][2]['typemoney'],
            '四等奖中奖注数': index['prizegrades'][3]['typenum'],
            '四等奖中奖金额': index['prizegrades'][3]['typemoney'],
            '五等奖中奖注数': index['prizegrades'][4]['typenum'],
            '五等奖中奖金额': index['prizegrades'][4]['typemoney'],
            '六等奖中奖注数': index['prizegrades'][5]['typenum'],
            '六等奖中奖金额': index['prizegrades'][5]['typemoney'],
            '一等奖中奖地区': index['content'],
            '奖池金额': index['poolmoney']
        }

保存数据

import csv # 内置模块
    
    f = open('双色球.csv', mode='a', encoding='utf-8', newline='')
    csv_writer = csv.DictWriter(f, fieldnames=['期号',
                                    '开奖日期',
                                    '红球',
                                    '蓝球',
                                    '一等奖中奖注数',
                                    '一等奖中奖金额',
                                    '二等奖中奖注数',
                                    '二等奖中奖金额',
                                    '三等奖中奖注数',
                                    '三等奖中奖金额',
                                    '四等奖中奖注数',
                                    '四等奖中奖金额',
                                    '五等奖中奖注数',
                                    '五等奖中奖金额',
                                    '六等奖中奖注数',
                                    '六等奖中奖金额',
                                    '一等奖中奖地区',
                                    '奖池金额'])
    
    csv_writer.writeheader() # 写入表头
    csv_writer.writerow(dit)
    print(dit)

运行代码，这样就得到了往期双色球的数据了

![5c184a72381cfda6e331b5ec88ed0f9e.png][]

# 现在开始，我们来分析这些数据 #

先导入需要用到的模块

import pandas as pd
    from pyecharts.charts import *
    from sklearn.linear_model import LogisticRegression

读取采集到的表格数据

data = pd.read_csv('双色球.csv',encoding='utf-8', engine='python')
    data.head()

![8085d7355ce4d5ac30aa4cf157ca6cc8.png][]

取数据，指定训练集和测试集

def get_lotto_data(data, lotto, lotto_id):
        data['lotto_id'] = lotto_id
        X = []
        Y = []
        # 标签and值
        for s, p in zip(data['lotto_id'], data[lotto]):
            X.append([float(s)])
            Y.append(float(p))
        return X, Y

建立线性回归模型

def linear_model_test(X, Y, predict_value):
        regr = LogisticRegression()
        regr.fit(X, Y)
        predict_outcome = regr.predict(predict_value)
        predictions = {}
        predictions['intercept'] = regr.intercept_
        predictions['coefficient'] = regr.coef_
        predictions['predicted_value'] = predict_outcome
        return predictions

使用线性回归推测中奖号码

def get_predicted_num(file, lotto, lotto_id):
        X, Y = get_lotto_data(file, lotto, lotto_id)
        predict_value = [[33]]
        result = linear_model_test(X, Y, predict_value)
        if lotto_id < 7:
            print(f'中奖第{lotto_id}个红球为：', result['predicted_value'].astype('int64'), '号球')
        else:
            print('中奖蓝球为：', result['predicted_value'].astype('int64'), '号球')

预测结果

get_predicted_num(data, 'r1', 1)  # 预测红1
    get_predicted_num(data, 'r2', 2)  # 预测红2
    get_predicted_num(data, 'r3', 3)  # 预测红3
    get_predicted_num(data, 'r4', 4)  # 预测红4
    get_predicted_num(data, 'r5', 5)  # 预测红5
    get_predicted_num(data, 'r6', 6)  # 预测红6
    get_predicted_num(data, '蓝球', 7)  # 预测蓝7

![4709e5cad14afc4568a39f2061703147.png][]

# 可视化展示 #

红球中奖概率分布图

x = red_ball_count.index.tolist()
    y = red_ball_count.values.tolist()
    # 可视化展示 
    pie = (
        Pie()
        .add(""
            ,[list(z) for z in zip(x, y)]
            )
    )
    pie.render_notebook()

![d1b609b827c79dfb2125ba305145702c.png][]

蓝球中奖概率分布图

x = blue_ball_count.index.tolist()
    y = blue_ball_count.values.tolist()
    pie = (
        Pie()
        .add(""
            ,[list(z) for z in zip(x, y)]
            )
    )
    pie.render_notebook()

![44588f20cdc3eb3f81c5238cf0529cc5.png][]

蓝球中奖次数分布

from pyecharts import options as opts
    from pyecharts.charts import PictorialBar
    from pyecharts.globals import SymbolType
    
    c = (
        PictorialBar()
        .add_xaxis(x)
        .add_yaxis(
            "",
            y,
            label_opts=opts.LabelOpts(is_show=False),
            symbol_size=18,
            symbol_repeat="fixed",
            symbol_offset=[0, 0],
            is_symbol_clip=True,
        )
        .reversal_axis()
        .set_global_opts(
            title_opts=opts.TitleOpts(title='蓝球中奖号码'),
            xaxis_opts=opts.AxisOpts(is_show=False),
            yaxis_opts=opts.AxisOpts(
                axistick_opts=opts.AxisTickOpts(is_show=False),
                axisline_opts=opts.AxisLineOpts(
                    linestyle_opts=opts.LineStyleOpts(opacity=0)
                ),
            ),
        )
    )
    c.render_notebook()

![03cab70c91968ceaee014b0bdbd3e0d5.png][]

中奖注数漏斗图

x_data = df['中奖注数'].index.tolist()
    y_data = df['中奖注数'].values.tolist()
    
    c = (
        Funnel()
        .add(
            "中奖注数漏斗图",
            [list(z) for z in zip(x_data, y_data)],
            label_opts=opts.LabelOpts(position="inside"),
        )
        .set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="中奖注数漏斗图"))
    )
    c.render_notebook()

很真实，基数太大，一、二等奖的中奖数都看不见了

![2b4fea841f3a343be5cf3bdaded6e44d.png][]

[Link 1]: https://baike.baidu.com/item/%E4%B8%AD%E5%9B%BD%E7%A6%8F%E5%88%A9%E5%BD%A9%E7%A5%A8/3698114
[python]: https://note.youdao.com/s/PTxuKwE0
[5c184a72381cfda6e331b5ec88ed0f9e.png]: /images/20220829/0b8c8fb44e4249ccba27cb323efda550.png
[8085d7355ce4d5ac30aa4cf157ca6cc8.png]: /images/20220829/fef5bb36f20f4839b447b3b47f45c815.png
[4709e5cad14afc4568a39f2061703147.png]: /images/20220829/1694bb2b498840b7af475d195c649d39.png
[d1b609b827c79dfb2125ba305145702c.png]: /images/20220829/d07bc7e6fc7f4a98b559e809c98a75c0.png
[44588f20cdc3eb3f81c5238cf0529cc5.png]: /images/20220829/dbe8035271834de98f4b4598605ba16a.png
[03cab70c91968ceaee014b0bdbd3e0d5.png]: /images/20220829/f4f788cd1fb343a481113eb70c489d30.png
[2b4fea841f3a343be5cf3bdaded6e44d.png]: /images/20220829/bb357cdd3cbd49bb89ea4fb41a152928.png