markdown中数学符号公式和字母表示

梦里梦外; 2022-09-03 00:09 1158阅读 0赞

## 一. 常用数学符号markdown表示 ##

*  乘号，正负号，：`$\times$ $\pm$`:  × \\times ×  ± \\pm ±
 *  除号， 竖线：`$\div$ $\mid$`:  ÷ \\div ÷  ∣ \\mid ∣
 *  点：`$\cdot$`:  ⋅ \\cdot ⋅
 *  圆`$\circ$`:  ∘ \\circ ∘
 *  克罗内克积`$\bigotimes$`:  ⨂ \\bigotimes ⨂
 *  异或`$\bigoplus$`:  ⨁ \\bigoplus ⨁
 *  小于等于，大于等于 不等于`$\leq$ $\geq$ $\neq$`:  ≤ \\leq ≤  ≥ \\geq ≥  ≠ \\neq =
 *  约等于`$\approx$`:  ≈ \\approx ≈
 *  积分，双重积分，曲线积分`$\int$ $\iint$ $\oint$`:  ∫ \\int ∫  ∬ \\iint ∬  ∮ \\oint ∮
 *  无穷`$\infty$`:  ∞ \\infty ∞
 *  梯度`$\nabla$`:  ∇ \\nabla ∇
 *  因为，所以`$\because$ 和 $\therefore$`  ∵ \\because ∵ 和  ∴ \\therefore ∴
 *  任意和存在`$\forall$ 和 $\exists$`:  ∀ \\forall ∀ 和  ∃ \\exists ∃
 *  属于和不属于`$\in$ 和 $\notin$`:  ∈ \\in ∈ 和  ∉ \\notin ∈/
 *  子集，真子集，空集`$\subset$，$\subseteq$，$\emptyset$`:  ⊂ \\subset ⊂， ⊆ \\subseteq ⊆， ∅ \\emptyset ∅
 *  交集和并集`$\bigcap$ 和 $\bigcup$`: ⋂ \\bigcap ⋂ 和  ⋃ \\bigcup ⋃
 *  逻辑或 和 逻辑与`$\bigvee$ 和 $\bigwedge$`:  ⋁ \\bigvee ⋁ 和  ⋀ \\bigwedge ⋀
 *  期望值`$\hat{y}$`:  y ^ \\hat\{y\} y^
 *  平均值`$\overline{a+b+c+d}$`:  a + b + c + d ‾ \\overline\{a+b+c+d\} a\+b\+c\+d

## 二. 数学符号markdown表示的案例 ##

三角函数：`$$\sin$$`:  sin ⁡ \\sin sin

分数:

*  `$\dfrac{2}{3}$，$\tfrac{2}{3}$`:  2 3 \\dfrac\{2\}\{3\} 32， 2 3 \\tfrac\{2\}\{3\} 32
 *  `$$\frac{7x+5}{2+y^2}$$` 效果为： 7 x + 5 2 + y 2 \\frac\{7x+5\}\{2+y^2\} 2\+y27x\+5
 *  `$$x=\frac{-b\pm\sqrt{b^2-4ac}}{2a}$$`:  x = − b ± b 2 − 4 a c 2 a x=\\frac\{-b\\pm\\sqrt\{b^2-4ac\}\}\{2a\} x=2a−b±b2−4ac

对数函数： `$$\ln15, \log_2 10 , \lg7$$`:  ln ⁡ 15 , log ⁡ 2 10 , lg ⁡ 7 \\ln15, \\log\_2 10 , \\lg7 ln15,log210,lg7

关系运算符: `$$\pm \times \div \sum \prod \neq \leq \geq$$`:  ± × ÷ ∑ ∏ ≠ ≤ ≥ \\pm \\times \\div \\sum \\prod \\neq \\leq \\geq ±×÷∑∏=≤≥

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上标：

*  `$A^2$、$A^{上标}$` :  A 2 A^2 A2、 A 上 标 A^\{上标\} A上标
 *  `$$A^2 \; A^{上标} \; \mathop{A}\limits^2$$`  A 2    A 上 标    A 2 A^2 \\; A^\{上标\} \\; \\mathop\{A\}\\limits^2 A2A上标A2

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下标:

*  `$A_2$、$A_{下标}$`  A 2 A\_2 A2、 A 下 标 A\_\{下标\} A下标
 *  `$$A_2 \; A_{下标}\; \mathop{A}\limits_2$$`:  A 2    A 下 标    A 2 A\_2 \\; A\_\{下标\}\\; \\mathop\{A\}\\limits\_2 A2A下标2A
 *  `$$z=z_l$$`:  z = z l z=z\_l z=zl

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开根号:

*  `$\sqrt[开方数]{参数}$` :  参 数 开 方 数 \\sqrt\[开方数\]\{参数\} 开方数参数
 *  `$$\sqrt[开方数]{参数}$$`:  参 数 开 方 数 \\sqrt\[开方数\]\{参数\} 开方数参数
 *  `$$\sqrt{2};\sqrt[n]{3}$$`:  2 ; 3 n \\sqrt\{2\};\\sqrt\[n\]\{3\} 2;n3
 *  `$$ \sqrt x * \sqrt[3] x * \sqrt[-1] x $$`:  x ∗ x 3 ∗ x − 1 \\sqrt x \* \\sqrt\[3\] x \* \\sqrt\[-1\] x x∗3x∗−1x

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求和:

*  `$\sum$`:  ∑ \\sum ∑
 *  求和上下标：`$\sum_{i=0}^n$`:  ∑ i = 0 n \\sum\_\{i=0\}^n ∑i=0n
 *  `$$\sum ^2_3\;\sum \nolimits^2_3$$` :  ∑ 3 2    ∑ 3 2 \\sum ^2\_3\\;\\sum \\nolimits^2\_3 3∑2∑32

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积分:

*  `$\int$`:  ∫ \\int ∫
 *  `$$\int ^2_3\;\int \limits^2_3$$`:  ∫ 3 2    ∫ 3 2 \\int ^2\_3\\;\\int \\limits^2\_3 ∫323∫2
 *  `$$\int ^2_3 x^2 {\rm d}x$$`:  ∫ 3 2 x 2 d x \\int ^2\_3 x^2 \{\\rm d\}x ∫32x2dx
 *  `$$\iint$$`:  ∬ \\iint ∬

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极限：

*  `$$\lim_{n\rightarrow+\infty} n$$`:  lim ⁡ n → + ∞ n \\lim\_\{n\\rightarrow+\\infty\} n n→\+∞limn
 *  `$$\begin{aligned} \lim_{a\to \infty} \tfrac{1}{a} \end{aligned}$$`:  lim ⁡ a → ∞ 1 a \\begin\{aligned\} \\lim\_\{a\\to \\infty\} \\tfrac\{1\}\{a\} \\end\{aligned\} a→∞lima1

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累加：`$$\sum \frac{1}{i^2}$$`:  ∑ 1 i 2 \\sum \\frac\{1\}\{i^2\} ∑i21  
累乘：

*  `$$\prod \frac{1}{i^2}$$`:  ∏ 1 i 2 \\prod \\frac\{1\}\{i^2\} ∏i21
 *  `$$ \prod_{ { \begin{gathered} 1\le i \le n\\ 1\le j \le m \end{gathered} }} M_{i,j} $$`:  
     ∏ 1 ≤ i ≤ n 1 ≤ j ≤ m M i , j \\prod\_\{ \{ \\begin\{gathered\} 1\\le i \\le n\\\\ 1\\le j \\le m \\end\{gathered\} \}\} M\_\{i,j\} 1≤i≤n1≤j≤m∏Mi,j

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矢量：`$$\vec{a} \cdot \vec{b}=0$$`: $$ a ⃗ ⋅ b ⃗ = 0 \\vec\{a\} \\cdot \\vec\{b\}=0 a⋅b=0

## 三. 希腊字符 ##

`$$\alpha \beta \gamma \delta \epsilon $$`:  α β γ δ ϵ \\alpha \\beta \\gamma \\delta \\epsilon αβγδϵ  
`$$ \zeta \eta \theta \vartheta \iota $$`:  ζ η θ ϑ ι \\zeta \\eta \\theta \\vartheta \\iota ζηθϑι  
`$$ \kappa \lambda \mu \nu \xi $$`:  κ λ μ ν ξ \\kappa \\lambda \\mu \\nu \\xi κλμνξ  
`$$o \pi \varpi \rho \varrho $$`:  o π ϖ ρ ϱ o \\pi \\varpi \\rho \\varrho oπϖρϱ  
`$$ \sigma \varsigma \tau \upsilon \phi $$`:  σ ς τ υ ϕ \\sigma \\varsigma \\tau \\upsilon \\phi σςτυϕ  
`$$ \varphi \chi \psi \omega A $$`:  φ χ ψ ω A \\varphi \\chi \\psi \\omega A φχψωA  
`$$ B \Gamma \varGamma \Delta \varDelta $$`:  B Γ Γ Δ Δ B \\Gamma \\varGamma \\Delta \\varDelta BΓΓΔΔ  
`$$ E Z H \Theta \varTheta $$`:  E Z H Θ Θ E Z H \\Theta \\varTheta EZHΘΘ  
`$$ I K \Lambda \varLambda M $$`:  I K Λ Λ M I K \\Lambda \\varLambda M IKΛΛM  
`$$ N \Xi \varXi O \Pi $$`:  N Ξ Ξ O Π N \\Xi \\varXi O \\Pi NΞΞOΠ  
`$$ \varPi P \Sigma \Upsilon \varUpsilon $$`:  Π P Σ Υ Υ \\varPi P \\Sigma \\Upsilon \\varUpsilon ΠPΣΥΥ  
`$$ \Phi \varPhi X \varPsi \Omega \varOmega$$`:  Φ Φ X Ψ Ω Ω \\Phi \\varPhi X \\varPsi \\Omega \\varOmega ΦΦXΨΩΩ

## 四. 一些公式 ##

矩阵：  
`$$ \left[ \begin{matrix} 1 & 2 & 3 \\ 4 & 5 & 6 \\ 7 & 8 & 9 \end{matrix} \right]\tag{2}$$`  
 \[ 1 2 3 4 5 6 7 8 9 \] (2) \\left\[ \\begin\{matrix\} 1 & 2 & 3 \\\\ 4 & 5 & 6 \\\\ 7 & 8 & 9 \\end\{matrix\} \\right\]\\tag\{2\} ⎣⎡147258369⎦⎤(2)

分段函数：

$$
    f(x) = \left\{ 
      \begin{ array}{ lr}
        x^2 & : x < 0\\
        x^3 & : x \ge 0
      \end{ array}
    \right.
    $$
    
    $$
    u(x) = 
      \begin{ cases} 
       \exp{ x} & \text{ if } x \geq 0 \\
       1       & \text{ if } x < 0
      \end{ cases}
    $$

f ( x ) = \{ x 2 : x < 0 x 3 : x ≥ 0 f(x) = \\left\\\{ \\begin\{array\}\{lr\} x^2 & : x < 0\\\\ x^3 & : x \\ge 0 \\end\{array\} \\right. f(x)=\{ x2x3:x<0:x≥0

u ( x ) = \{ exp ⁡ x if  x ≥ 0 1 if  x < 0 u(x) = \\begin\{cases\} \\exp\{x\} & \\text\{if \} x \\geq 0 \\\\ 1 & \\text\{if \} x < 0 \\end\{cases\} u(x)=\{ expx1if x≥0if x<0  
方程组：

$$
    \left\{  
    \begin{ array}{ c}
        a_1x+b_1y+c_1z=d_1 \\ 
        a_2x+b_2y+c_2z=d_2 \\ 
        a_3x+b_3y+c_3z=d_3
    \end{ array}
    \right. 
    $$

\{ a 1 x + b 1 y + c 1 z = d 1 a 2 x + b 2 y + c 2 z = d 2 a 3 x + b 3 y + c 3 z = d 3 \\left\\\{ \\begin\{array\}\{c\} a\_1x+b\_1y+c\_1z=d\_1 \\\\ a\_2x+b\_2y+c\_2z=d\_2 \\\\ a\_3x+b\_3y+c\_3z=d\_3 \\end\{array\} \\right. ⎩⎨⎧a1x\+b1y\+c1z=d1a2x\+b2y\+c2z=d2a3x\+b3y\+c3z=d3

线性模型：

$$
    h(\theta) = \sum_{ j = 0} ^n \theta_j x_j
    $$

h ( θ ) = ∑ j = 0 n θ j x j h(\\theta) = \\sum\_\{j = 0\} ^n \\theta\_j x\_j h(θ)=j=0∑nθjxj

均方误差：

$$
    J(\theta) = \frac{ 1}{ 2m}\sum_{ i = 0} ^m(y^i - h_\theta (x^i))^2
    $$

J ( θ ) = 1 2 m ∑ i = 0 m ( y i − h θ ( x i ) ) 2 J(\\theta) = \\frac\{1\}\{2m\}\\sum\_\{i = 0\} ^m(y^i - h\_\\theta (x^i))^2 J(θ)=2m1i=0∑m(yi−hθ(xi))2

批量梯度下降：

$$
    \frac{ \partial J(\theta)}{ \partial\theta_j}=-\frac1m\sum_{ i=0}^m(y^i-h_\theta(x^i))x^i_j 
    $$

∂ J ( θ ) ∂ θ j = − 1 m ∑ i = 0 m ( y i − h θ ( x i ) ) x j i \\frac\{\\partial J(\\theta)\}\{\\partial\\theta\_j\}=-\\frac1m\\sum\_\{i=0\}^m(y^i-h\_\\theta(x^i))x^i\_j ∂θj∂J(θ)=−m1i=0∑m(yi−hθ(xi))xji

## 五. 关系符号和箭头符号 ##

### 3.1 关系符号 ###

$$
    \bowtie    \Join    \propto    \varpropto    \multimap    \pitchfork  \therefore    \because    =    \neq    \equiv    \approx    \sim    \simeq    \backsimeq    \approxeq    \cong    \ncong        \smile    \frown    \asymp    \smallfrown    \smallsmile    \between    \prec    \succ    \nprec    \nsucc    \preceq    \succeq    \npreceq    \nsucceq    \preccurlyeq    \succcurlyeq    \curlyeqprec    \curlyeqsucc    \precsim    \succsim    \precnsim    \succnsim    \precapprox    \succapprox    \precnapprox    \succnapprox    \perp    \vdash    \dashv    \nvdash    \Vdash    \Vvdash    \models    \vDash    \nvDash    \nVDash    \mid    \nmid    \parallel    \nparallel    \shortmid    \nshortmid    \shortparallel    \nshortparallel    <    >    \nless    \ngtr    \lessdot    \gtrdot    \ll    \gg    \lll    \ggg    \leq    \geq    \lneq    \gneq    \nleq    \ngeq    \leqq    \geqq    \lneqq    \gneqq    \lvertneqq    \gvertneqq    \nleqq    \ngeqq    \leqslant    \geqslant    \nleqslant    \ngeqslant    \eqslantless    \eqslantgtr    \lessgtr    \gtrless    \lesseqgtr    \gtreqless    \lesseqqgtr    \gtreqqless    \lesssim    \gtrsim    \lnsim    \gnsim    \lessapprox    \gtrapprox    \lnapprox    \gnapprox    \vartriangleleft    \vartriangleright    \ntriangleleft    \ntriangleright    \trianglelefteq    \trianglerighteq    \ntrianglelefteq    \ntrianglerighteq    \blacktriangleleft    \blacktriangleright    \subset    \supset    \subseteq    \supseteq    \subsetneq    \supsetneq    \varsubsetneq    \varsupsetneq    \nsubseteq    \nsupseteq    \subseteqq    \supseteqq    \subsetneqq    \supsetneqq    \nsubseteqq    \nsupseteqq    \backepsilon    \Subset    \Supset    \sqsubset    \sqsupset    \sqsubseteq    \sqsupseteq
    $$

⋈ ⋈ ∝ ∝ ⊸ ⋔ ∴ ∵ = ≠ ≡ ≈ ∼ ≃ ⋍ ≊ ≅ ≆ ⌣ ⌢ ≍ ⌢ ⌣ ≬ ≺ ≻ ⊀ ⊁ ⪯ ⪰ ⋠ ⋡ ≼ ≽ ⋞ ⋟ ≾ ≿ ⋨ ⋩ ⪷ ⪸ ⪹ ⪺ ⊥ ⊢ ⊣ ⊬ ⊩ ⊪ ⊨ ⊨ ⊭ ⊯ ∣ ∤ ∥ ∦ ∣ ∤ ∥ ∦ < > ≮ ≯ ⋖ ⋗ ≪ ≫ ⋘ ⋙ ≤ ≥ ⪇ ⪈ ≰ ≱ ≦ ≧ ≨ ≩ ≨ ≩ ≰ ≱ ⩽ ⩾ ≰ ≱ ⪕ ⪖ ≶ ≷ ⋚ ⋛ ⪋ ⪌ ≲ ≳ ⋦ ⋧ ⪅ ⪆ ⪉ ⪊ ⊲ ⊳ ⋪ ⋫ ⊴ ⊵ ⋬ ⋭ ◀ ▶ ⊂ ⊃ ⊆ ⊇ ⊊ ⊋ ⊊ ⊋ ⊈ ⊉ ⫅ ⫆ ⫋ ⫌ ⊈ ⊉ ∍ ⋐ ⋑ ⊏ ⊐ ⊑ ⊒ \\bowtie \\Join \\propto \\varpropto \\multimap \\pitchfork \\therefore \\because = \\neq \\equiv \\approx \\sim \\simeq \\backsimeq \\approxeq \\cong \\ncong \\smile \\frown \\asymp \\smallfrown \\smallsmile \\between \\prec \\succ \\nprec \\nsucc \\preceq \\succeq \\npreceq \\nsucceq \\preccurlyeq \\succcurlyeq \\curlyeqprec \\curlyeqsucc \\precsim \\succsim \\precnsim \\succnsim \\precapprox \\succapprox \\precnapprox \\succnapprox \\perp \\vdash \\dashv \\nvdash \\Vdash \\Vvdash \\models \\vDash \\nvDash \\nVDash \\mid \\nmid \\parallel \\nparallel \\shortmid \\nshortmid \\shortparallel \\nshortparallel < > \\nless \\ngtr \\lessdot \\gtrdot \\ll \\gg \\lll \\ggg \\leq \\geq \\lneq \\gneq \\nleq \\ngeq \\leqq \\geqq \\lneqq \\gneqq \\lvertneqq \\gvertneqq \\nleqq \\ngeqq \\leqslant \\geqslant \\nleqslant \\ngeqslant \\eqslantless \\eqslantgtr \\lessgtr \\gtrless \\lesseqgtr \\gtreqless \\lesseqqgtr \\gtreqqless \\lesssim \\gtrsim \\lnsim \\gnsim \\lessapprox \\gtrapprox \\lnapprox \\gnapprox \\vartriangleleft \\vartriangleright \\ntriangleleft \\ntriangleright \\trianglelefteq \\trianglerighteq \\ntrianglelefteq \\ntrianglerighteq \\blacktriangleleft \\blacktriangleright \\subset \\supset \\subseteq \\supseteq \\subsetneq \\supsetneq \\varsubsetneq \\varsupsetneq \\nsubseteq \\nsupseteq \\subseteqq \\supseteqq \\subsetneqq \\supsetneqq \\nsubseteqq \\nsupseteqq \\backepsilon \\Subset \\Supset \\sqsubset \\sqsupset \\sqsubseteq \\sqsupseteq ⋈⋈∝∝⊸⋔∴∵==≡≈∼≃⋍≊≅≆⌣⌢≍⌢⌣≬≺≻⊀⊁⪯⪰⋠⋡≼≽⋞⋟≾≿⋨⋩⪷⪸⪹⪺⊥⊢⊣⊬⊩⊪⊨⊨⊭⊯∣∤∥∦∣∥<>≮≯⋖⋗≪≫⋘⋙≤≥⪇⪈≰≱≦≧≨≩⩽⩾⪕⪖≶≷⋚⋛⪋⪌≲≳⋦⋧⪅⪆⪉⪊⊲⊳⋪⋫⊴⊵⋬⋭◀▶⊂⊃⊆⊇⊊⊋⊈⊉⫅⫆⫋⫌∍⋐⋑⊏⊐⊑⊒

### 3.2 箭头符号 ###

$$
    \leftarrow    \leftrightarrow    \rightarrow    \mapsto    \longleftarrow        \longleftrightarrow    \longrightarrow    \longmapsto    \downarrow    \updownarrow    \uparrow    \nwarrow        \searrow    \nearrow    \swarrow        \nleftarrow            \nleftrightarrow        \nrightarrow        \hookleftarrow        \hookrightarrow        \twoheadleftarrow        \twoheadrightarrow        \leftarrowtail        \rightarrowtail        \Leftarrow        \Leftrightarrow        \Rightarrow        \Longleftarrow        \Longleftrightarrow        \Longrightarrow            \Updownarrow        \Uparrow        \Downarrow        \nLeftarrow        \nLeftrightarrow    \nRightarrow        \leftleftarrows        \leftrightarrows        \rightleftarrows        \rightrightarrows        \downdownarrows        \upuparrows        \circlearrowleft        \circlearrowright        \curvearrowleft        \curvearrowright        \Lsh        \Rsh        \looparrowleft        \looparrowright        \dashleftarrow        \dashrightarrow        \leftrightsquigarrow        \rightsquigarrow        \Lleftarrow        \leftharpoondown        \rightharpoondown        \leftharpoonup        \rightharpoonup        \rightleftharpoons        \leftrightharpoons        \downharpoonleft        \upharpoonleft        \downharpoonright            \upharpoonright
    $$

← ↔ → ↦ ⟵ ⟷ ⟶ ⟼ ↓ ↕ ↑ ↖ ↘ ↗ ↙ ↚ ↮ ↛ ↩ ↪ ↞ ↠ ↢ ↣ ⇐ ⇔ ⇒ ⟸ ⟺ ⟹ ⇕ ⇑ ⇓ ⇍ ⇎ ⇏ ⇇ ⇆ ⇄ ⇉ ⇊ ⇈ ↺ ↻ ↶ ↷ ↰ ↱ ↫ ↬ ⇠ ⇢ ↭ ⇝ ⇚ ↽ ⇁ ↼ ⇀ ⇌ ⇋ ⇃ ↿ ⇂ ↾ \\leftarrow \\leftrightarrow \\rightarrow \\mapsto \\longleftarrow \\longleftrightarrow \\longrightarrow \\longmapsto \\downarrow \\updownarrow \\uparrow \\nwarrow \\searrow \\nearrow \\swarrow \\nleftarrow \\nleftrightarrow \\nrightarrow \\hookleftarrow \\hookrightarrow \\twoheadleftarrow \\twoheadrightarrow \\leftarrowtail \\rightarrowtail \\Leftarrow \\Leftrightarrow \\Rightarrow \\Longleftarrow \\Longleftrightarrow \\Longrightarrow \\Updownarrow \\Uparrow \\Downarrow \\nLeftarrow \\nLeftrightarrow \\nRightarrow \\leftleftarrows \\leftrightarrows \\rightleftarrows \\rightrightarrows \\downdownarrows \\upuparrows \\circlearrowleft \\circlearrowright \\curvearrowleft \\curvearrowright \\Lsh \\Rsh \\looparrowleft \\looparrowright \\dashleftarrow \\dashrightarrow \\leftrightsquigarrow \\rightsquigarrow \\Lleftarrow \\leftharpoondown \\rightharpoondown \\leftharpoonup \\rightharpoonup \\rightleftharpoons \\leftrightharpoons \\downharpoonleft \\upharpoonleft \\downharpoonright \\upharpoonright ←↔→↦⟵⟷⟶⟼↓↕↑↖↘↗↙↚↮↛↩↪↞↠↢↣⇐⇔⇒⟸⟺⟹⇕⇑⇓⇍⇎⇏⇇⇆⇄⇉⇊⇈↺↻↶↷↰↱↫↬⇠⇢↭⇝⇚↽⇁↼⇀⇌⇋⇃↿⇂↾

## 六. 其它 ##

行间公式：`$$\frac{d}{dx}e^{ax}=ae^{ax}\quad \sum_{i=1}^{n}{(X_i - \overline{X})^2}$$`:  d d x e a x = a e a x ∑ i = 1 n ( X i − X ‾ ) 2 \\frac\{d\}\{dx\}e^\{ax\}=ae^\{ax\}\\quad \\sum\_\{i=1\}^\{n\}\{(X\_i - \\overline\{X\})^2\} dxdeax=aeaxi=1∑n(Xi−X)2

省略号：

*  `$$\cdots 和 \ldots$$`:  ⋯ 和 … \\cdots 和 \\ldots ⋯和…
 *  `$$ {1+2+3+\ldots+n} $$`:  1 + 2 + 3 + … + n \{1+2+3+\\ldots+n\} 1\+2\+3\+…\+n

行内公式: `$R^s_r(t_r,t_e)=(t_r-t_e)c$`:  R r s ( t r , t e ) = ( t r − t e ) c R^s\_r(t\_r,t\_e)=(t\_r-t\_e)c Rrs(tr,te)=(tr−te)c

显示公式: `$$R^s_r(t_r,t_e)=(t_r-t_e)c$$`:  R r s ( t r , t e ) = ( t r − t e ) c R^s\_r(t\_r,t\_e)=(t\_r-t\_e)c Rrs(tr,te)=(tr−te)c

`$$\frac{\partial f(x,y)}{\partial x}$$`:  ∂ f ( x , y ) ∂ x \\frac\{\\partial f(x,y)\}\{\\partial x\} ∂x∂f(x,y)