发表评论取消回复
相关阅读
相关 Deep learning:四十三(用Hessian Free方法训练Deep Network)
Deep learning:四十三(用Hessian Free方法训练Deep Network) 2016-03-13 15:14:01 [mydear\_1100
相关 A Survey on Deep Learning for Named Entity Recognition(2020)
本文介绍Deep Learning 在命名实体识别上的应用,主要介绍三部分:输入的分布式表示、上下文编码器(用于捕获标签解码器的上下文)和标签解码器(用于预测给定顺序中词的标签
相关 (五十四):Image Caption Generation for News Articles
(五十四):Image Caption Generation for News Articles Abstract 1. Introduction 2
相关 (四十四):Open-book Video Captioning with Retrieve-Copy-Generate Network
(四十四):Open-book Video Captioning with Retrieve-Copy-Generate Network 手写笔记 出处:
相关 (四十一):Deep Learning for Video Captioning: A Review
(四十一):Deep Learning for Video Captioning: A Review 手写笔记 PPT汇报总结 Abstract
相关 Deep Learning学习 之 Deep learning简介
一、什么是Deep Learning? 实际生活中,人们为了解决一个问题,如对象的分类(对象可是是文档、图像等),首先必须做的事情是如何来表达一个对象,即必须抽取一些特征
相关 math foundation for deep learning
作者:王小新 链接:https://www.zhihu.com/question/41459109/answer/202188958 来源:知乎 著
相关 Learning Deep Features for Discriminative Localization
[Learning Deep Features for Discriminative Localization论文笔记以及Caffe实现
相关 Deep Learning
2015年,深度学习三位大牛(Yann LeCun,Yoshua Bengio & Geoffrey Hinton),合作在Nature上发表深度学习的综述性论
相关 《A Discriminative Feature Learning Approach for Deep Face Recognition》论文笔记
1. 论文思想 在这篇文章中尉人脸识别提出了一种损失函数,叫做center loss,在网络中加入该损失函数之后可以使得网络学习每类特征的中心,惩罚每类的特征与中心之间的
还没有评论,来说两句吧...