用Python处理Excel表格学习笔记（2021版）

一时失言乱红尘 2022-09-01 08:54 294阅读 0赞

### 文章目录 ###

*  前言
 *  一. openpyxl模块安装
 *   *  方法一
     *  方法二
 *  二. 表格的创建
 *  三. 遍历excel数据
 *   *  方式一：切片遍历
     *  方式二：按行遍历
     *  方式三：按列遍历
     *  方式四：指定行&列遍历
     *  方式五：遍历指定几列的数据
 *  四. 设置数据样式
 *   *  需要导入的类
     *  修改字体格式
     *  对齐方式
     *  行高列宽

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# 前言 #

合理的使用Python处理Excel表格文件，可以让我们高效的筛选和处理数据，节省我们大量的工作时间。

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# 一. openpyxl模块安装 #

## 方法一 ##

win + r 输入cmd 打开命令窗口输入：

pip install openpyxl

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L1RvbTE5Nw_size_16_color_FFFFFF_t_70]

## 方法二 ##

**Pycharm软件内安装**  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L1RvbTE5Nw_size_16_color_FFFFFF_t_70 1]

# 二. 表格的创建 #

from openpyxl import Workbook
    wb = Workbook()  #在内存中创建一个表格
    ws = wb.active   #表格页
    print(ws.title)
    ws.title ="汤米先生的书库"   #表格页名字
    ws["A1"]="书名"          #在相应位置写入内容
    ws["B1"]="数量"
    ws["C1"]="添加时间"
    ws.append(["水浒传","2",datetime.datetime.now().strftime("%Y-%m-%d")])   #在已有的内容的下一行的第一个格开始添加
    wb.save("测试表格.xlsx")    #将表格保存到文件,若文件已经存在，会覆盖原有文件

![在这里插入图片描述][9def50f51f404f71975f028d5838ebdb.png]  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L1RvbTE5Nw_size_16_color_FFFFFF_t_70 2]

# 三. 遍历excel数据 #

## 方式一：切片遍历 ##

from openpyxl import workbook,load_workbook
    wb =load_workbook("测试表格.xlsx")   #打开表格文件
    sheet = wb["汤米先生的书库"]          #选中表格页
    
    for cell in sheet["A1:A4"]:			#选择遍历的范围
        print(cell[0].value)

![在这里插入图片描述][0e37c311c763404bba1a6d5b5013a19a.png]  
![在这里插入图片描述][2ee7c45a50ca46e3ab16a867368906f4.png]

## 方式二：按行遍历 ##

from openpyxl import workbook,load_workbook
    wb =load_workbook("测试表格.xlsx")   #打开表格文件
    sheet = wb["汤米先生的书库"]          #选中表格页
    
    
    for row in sheet:
        for cell in row:
            print(cell.value,end=" ")
        print()

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L1RvbTE5Nw_size_16_color_FFFFFF_t_70 3]

## 方式三：按列遍历 ##

from openpyxl import workbook,load_workbook
    wb =load_workbook("测试表格.xlsx")   #打开表格文件
    sheet = wb["汤米先生的书库"]          #选中表格页
    
    for column in sheet.columns:
        for cell in column:
            print(cell.value,end=",")
        print()

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L1RvbTE5Nw_size_16_color_FFFFFF_t_70 4]

## 方式四：指定行&列遍历 ##

from openpyxl import workbook,load_workbook
    wb =load_workbook("测试表格.xlsx")   #打开表格文件
    sheet = wb["汤米先生的书库"]          #选中表格页
    
    # 从第1行到第5行，每行打印5列
    for row in sheet.iter_rows(min_row=1,max_row=5,max_col=3):
        for cell in row:
            print(cell.value,end=",")
        print()

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L1RvbTE5Nw_size_16_color_FFFFFF_t_70 5]

## 方式五：遍历指定几列的数据 ##

from openpyxl import workbook,load_workbook
    wb =load_workbook("测试表格.xlsx")   #打开表格文件
    sheet = wb["汤米先生的书库"]          #选中表格页
    
    #取得第2列-第5列的数据
    for col in sheet.iter_cols(min_col=1,max_col=5):
        for i in col:
            print(i.value,end=",")
        print()

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L1RvbTE5Nw_size_16_color_FFFFFF_t_70 6]

# 四. 设置数据样式 #

## 需要导入的类 ##

from openpyxl.styles import Font,colors,Alignment

## 修改字体格式 ##

from openpyxl import workbook,load_workbook
    from openpyxl.styles import Font,colors,Alignment
    wb =load_workbook("测试表格.xlsx")   #打开表格文件
    sheet = wb["汤米先生的书库"]          #选中表格页
    
    #等线，24号，斜体，红色，粗体样式
    bold_itatic_24_font=Font(name='等线',size=24,italic=True,color=colors.BLUE,bold=True)
    #将样式赋给A1
    sheet["A1"].font=bold_itatic_24_font
    #保存文件
    wb.save("测试表格.xlsx")

![在这里插入图片描述][44f73481981a4a018fdc5385210cf4a6.png]

## 对齐方式 ##

#B1处垂直居中且水平居中
    sheet['b1'].alignment =Alignment(horizontal='center',vertical='center')

## 行高列宽 ##

#第二行行高40
    sheet.row_dimensions[2].height=40
    #c列列宽30
    sheet.column_dimensions['C'].width =30

[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L1RvbTE5Nw_size_16_color_FFFFFF_t_70]: /images/20220829/224a40b0960b44a7857ef192c1960f45.png
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[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L1RvbTE5Nw_size_16_color_FFFFFF_t_70 4]: /images/20220829/c15cea0b3b1f4bd78afcc81f1f79fd01.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L1RvbTE5Nw_size_16_color_FFFFFF_t_70 5]: /images/20220829/c64bcabd03354c1ebfe4c1a024798a2c.png
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[44f73481981a4a018fdc5385210cf4a6.png]: /images/20220829/ac30784b977741ee8a72ec508d904944.png