Sentinel的规则说明

古城微笑少年丶 2022-08-31 02:15 252阅读 0赞

其中配置说明如下：

feign:  
  sentinel:  
    enabled: true  开启sentinel，这样可以不使用hystrix  
      
      
Nacos中创建限流规则的配置:

\[  
    \{  
        "resource": "/test",  
        "limitApp": "default",  
        "grade": 1,  
        "count": 10,  
        "strategy": 0,  
        "controlBehavior": 0,  
        "clusterMode": false  
    \}  
\]  
可以看到上面配置规则是一个数组类型，数组中的每个对象是针对每一个保护资源的配置对象，每个对象中的属性解释如下：

resource：资源名，即限流规则的作用对象  
limitApp：流控针对的调用来源，若为 default 则不区分调用来源  
grade：限流阈值类型（QPS 或并发线程数）；0代表根据并发数量来限流，1代表根据QPS来进行流量控制  
count：限流阈值  
strategy：调用关系限流策略  
controlBehavior 流控效果 0.快速失败 1.预热启动 2.排队等待 3. 预热启动排队等待  
    public static final int CONTROL\_BEHAVIOR\_DEFAULT = 0;  
    public static final int CONTROL\_BEHAVIOR\_WARM\_UP = 1;  
    public static final int CONTROL\_BEHAVIOR\_RATE\_LIMITER = 2;  
    public static final int CONTROL\_BEHAVIOR\_WARM\_UP\_RATE\_LIMITER = 3;  
clusterMode：是否为集群模式  
strategy 调用关系限流策略 0. 直接 1. 关联 2.链路  
    public static final int STRATEGY\_DIRECT = 0;  
    public static final int STRATEGY\_RELATE = 1;  
    public static final int STRATEGY\_CHAIN = 2;)  
warmUpPeriodSec 流控效果为预热启动时的预热时长（秒）  
maxQueueingTimeMs 流控效果为排队等待时的等待时长 （毫秒）

3.Sentinel资源保护规则  
Sentinel支持多种保护规则：流量控制规则、熔断降级规则、系统保护规则、来源访问控制规则、热点参数规则。  
完整的限流规则设置如下：

private void initFlowQpsRule() \{  
    ArrayList<FlowRule> rules = new ArrayList<>();  
    FlowRule rule = new FlowRule();  
    rule.setCount(20);  
    rule.setGrade(RuleConstant.FLOW\_GRADE\_QPS);  
    rule.setLimitApp("default");  
    rule.setStrategy(RuleConstant.STRATEGY\_CHAIN);  
    rule.setControlBehavior(RuleConstant.CONTROL\_BEHAVIOR\_DEFAULT);  
    rule.setClusterMode(false);  
    rules.add(rule);  
    FlowRuleManager.loadRules(rules);  
\}  
其中，FlowRule部分属性的含义说明如下；  
limitApp: 是否需要针对调用来源进行限流，默认是default，即不区分嗲用来源。  
strategy: 调用关系限流策略——直接、链路、关联。  
controlBehavior: 流控行为，包括直接拒绝、排队等候、慢启动模式，默认是直接拒绝。  
clusterMode: 是否是集群限流，默认是否。

基于并发数和QPS的流量控制  
Sentinel流量控制统计有两种类型，通过grade属性来控制:  
1.并发线程数(FLOW\_GRADE\_THREAD)  
2.QPS(FLOW\_GRADE\_QPS)

并发线程数：并发线程数限流用来保护业务线程不被耗尽--这种可能产生资源竞争的问题  
Sentinel并发线程数限流就是统计当前请求的上下文线程数量，如果超出阈值，新的请求就会被拒绝  
QPS:表示每秒的查询书，也就是一台服务器每秒能够响应的查询次数。当QPS打到限流的阈值，就会触发这个限流规则。

QPS流量控制行为  
当QPS超过阈值时候，就出触发流量控制行为，这种行为是通过controlBehavior来设置的,他包含：  
1.直接拒绝（RuleConstant.CONTROL\_BEHAVIOR\_DEFAULT）  
2.Warm Up（RuleConstant.CONTROL\_BEHAVIOR\_WARM\_UP），冷启动  
3.匀速排队（RuleConstant.CONTROL\_BEHAVIOR\_RATE\_LIMITER）  
4.冷启动+匀速排队（RuleConstant.CONTROL\_BEHAVIOR\_WARM\_UP\_RATE\_LIMITER）

直接拒绝:  
直接拒绝是默认的流量控制方式，也就是请求流量超过阈值时，直接抛出异常

Warm Up：  
这是一种冷启动方式，当流量突然增加的时候，我们希望处理逐步递增，这个就能够实现。

匀速排队  
这种方式会严格控制请求通过的时间间隔，也就是让请求以匀速的速度通过。这种可以处理间隔性突发流量。

调用关系流量策略  
调用方限流  
这个就是根据请求来源进行流量控制，我们需要设置limitApp属性来设置来源心思，他有三个选项。

1.default：表示不区分调用者，也就是任何访问调用者的请求都会进行限流统计  
2.\{some\_origin\_name\}：设置特定的调用者，只用来自这个的调用者请求才会进行流量统计和控制。  
3.other：表示针对除\{some\_origin\_name\}外的其他调用者进行流量控制。  
由于同一个资源可以配置多条规则，如果多个规则设置的limitApp不一样，name规则的生效规则顺序为:\{some\_origin\_name\}->  
other->default  
4.Sentinel实现服务熔断  
Sentinel实现服务熔断操作的配置和限流类似，不同之处在于限流采用的是FlowRule，而熔断中采用的是DegradeRule，配置代码如下：

private static void initDegradeRule() \{  
    ArrayList<DegradeRule> rules = new ArrayList<>();  
    DegradeRule degradeRule = new DegradeRule();  
    degradeRule.setResource("key");  
    degradeRule.setCount(10);  
    degradeRule.setGrade(RuleConstant.DEGRADE\_GRADE\_RT);  
    degradeRule.setTimeWindow(10);  
    degradeRule.setMinRequestAmount(5);  
    degradeRule.setRtSlowRequestAmount(5);  
    rules.add(degradeRule);  
    DegradeRuleManager.loadRules(rules);  
\}  
其中的属性说明:

1.grade:熔断策略，支持秒级RT、秒级异常比例、分钟级异常数。默认是秒级RT  
2.timeWindow:熔断降级的时间窗口，单位为s，也就是触发熔断降级之后多长时间内自动熔断  
3.rtSlowRequestAmount:在RT模式下，1s内持续多少个请求的的平均RT超出阈值后触发熔断，默认值为5  
4.minRequestAmount:触发的异常熔断最小请求数，请求数小于该值时即使异常比例超出阈值也不会发生熔断，默认值为5

Sentinel提供三种熔断策略，对于不同策略，参数的含义也不一样：  
1.平均响应时间（RuleConstant.DEGRADE\_GRADE\_RT）：如果1s内持续进入5个请求对应的平均时间都超过了阈值（count，单位ms）,name接下来的时间窗口（timeWindow，单位为s）内，对这个方法的调用都会自动熔断抛出异常  
Sentinel默认统计的RT上线为4900ms，如果超出这个阈值都会算作4900ms，如果需要修改，则通过启动参数-Dcsp.sentinel.statistic.max.rt=xxx来配置

2.异常比例（RuleConstant.DEGRADE\_GRADE\_EXCEPTION\_RATIO）：如果每秒的资源数≥minRequestAmount（默认值是5），并且每秒的资源异常总数占总通过量的比列超过阈值count（count的取值是\[0.0,1.0\],表示0%-100%），则资源将进入降级状态。同样在接下来的timeWindow之类，对这个方法的调用都会自动触发熔断。

3.异常数（RuleConstant.DEGRADE\_GRADE\_EXCEPTION\_COUNT）：当资源最近一分钟的异常数目超过阈值之后，会触发熔断。需要注意的是，如果timeWindow小于60s，则结束熔断状态后任然可能在进入到熔断状态。