redis乐观锁和悲观锁在spring boot的使用

向右看齐 2022-08-30 15:56 259阅读 0赞

**目录**

乐观锁：

使用乐观锁

任务类

悲观锁

使用setnx

分布式锁redission

引入pom

配置类

任务类

总结

--------------------

# 乐观锁： #

*  认为什么时候都不会出问题，所以不会上锁！更新数据的时候去判断一下，在此期间是否有人修改过这个数据
 *  获取version
 *  更新时候比较version

使用监听操作和事务操作实现乐观锁

测试多线程修改值，使用watch可以当作redis的乐观锁操作

在事务执行之前先watch key，当事务前后key改变了事务失败，那就先取消监视，再重新监视进行事务操作

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2xpYW5namlhYmFvNTU1NQ_size_16_color_FFFFFF_t_70][]

## 使用乐观锁 ##

@RestController
    public class DemoController {
        @Autowired
        private RedisTemplate<String,Object> redisTemplate;
        @GetMapping("/demo")
        public void optimisticLock(){
            Thread thread = new Thread(new Task(redisTemplate));
            thread.start();
        }
    }

### 任务类 ###

代码实现对redis中number的值进行自增，通过while死循环，当事务提交成功时，则跳出循环结束，任务失败的话那就一直尝试，跟cas操作一样。

注：在实际使用中，如果为了避免死锁的发生。可以将while死循环换成for循环，在尝试一定的次数还未成功的话跳出循环，返回一个错误信息。

public class Task implements Runnable{
    
        private RedisTemplate<String,Object> redisTemplate;
        //将IoC容器中的redisTemplate对象传入进来进行调用
        public Task(RedisTemplate<String,Object> redisTemplate){
            this.redisTemplate = redisTemplate;
        }
        @Override
        public void run() {
            //让一个连接直接执行多条redis操作语句的方法就是使用SessionCallback
            redisTemplate.execute(new SessionCallback() {
                @Override
                public Object execute(RedisOperations redisOperations) throws DataAccessException {
                    List<Object> exec = null;
                    while (true) {
                        //监控key为number的数据
                        redisOperations.watch("number");
                        int number = (int)redisOperations.opsForValue().get("number");
                        System.out.println(number);
                        // 开启事务
                        redisOperations.multi();
                        // value自增
                        redisOperations.opsForValue().increment("number");
                        try {
                            // 提交事务
                            exec = redisOperations.exec();
                            // 如果提交成功返回的list长度不为0，退出循环
                            if (exec.size() != 0) {
                                break;
                            }
                            System.out.println("被修改了，重新加");
                        }catch (Exception e){
                            System.out.println("报错了");
                        }
                    }
                    return null;
                }
            });
        }
    }

发送了500个http请求，最终乐观锁成功起效。最终的执行结果截图如下

![20210721164104709.png][]

# 悲观锁 #

什么时候都会出问题，无论做什么都会加锁

悲观锁分为两种一种是使用setnx，另一种是分布式锁redission

## 使用setnx ##

redis命令中两个操作关键字setex和setnx对悲观锁实现起到了作用。

setex key 时间 value（set with expire）：设置过期时间

setnx（set if not exist）：不存在就添加

@Autowired
    private RedisTemplate<String,Object> redisTemplate;
    
    public String setNx() throws InterruptedException {  
    	//进行加锁操作，对应redis命令setnx（set if not exist）：不存在就添加
        Boolean aBoolean = redisTemplate.opsForValue().setIfAbsent("1", "1");
     
        if (aBoolean){  
            // 加锁成功走如下逻辑
            // 对应redis命令setex key 时间 value（set with expire）：设置过期时间，防止死锁
            redisTemplate.expire("1",1, TimeUnit.MINUTES);  
            
            /**
             * 处理业务逻辑 
             */ 
            
            // 解除锁
            redisTemplate.delete("1");  
            System.out.println(Thread.currentThread().getName()+"。。。。。。返回缓存数据");  
            return  null;
        }else {  
            // 加锁失败
            // 再次调用该方法，进行获取锁
            setNx();  
        }  
        return null;  
    }

## 分布式锁redission ##

### 引入pom ###

<dependency>
                <groupId>org.redisson</groupId>
                <artifactId>redisson</artifactId>
                <version>3.6.5</version>
            </dependency>

### 配置类 ###

@Configuration
    public class RedissonConfig {
        // 配置文件中你自己的redis地址
        @Value("${spring.redis.host}")
        private String host;
        // 配置文件中你自己的redis端口号
        @Value("${spring.redis.port}")
        private String port;
        // 配置文件中你自己的redis密码
        @Value("${spring.redis.password}")
        private String password;
    
        @Bean
        public RedissonClient getRedisson(){
    
            Config config = new Config();
            config.useSingleServer().setAddress("redis://" + host + ":" + port)
                    .setPassword(password);
            //添加主从配置
            return Redisson.create(config);
        }
    }

@RestController
    public class DemoController {
        @Autowired
        private RedisTemplate<String,Object> redisTemplate;
        @Resource
        private RedissonClient redissonClient;
        /**
         * 使用redis悲观锁
         */
        @GetMapping("/demo")
        public void optimisticLock(){
            Thread thread = new Thread(new PessimisticLockTask(redisTemplate,redissonClient));
            thread.start();
        }
    }

### 任务类 ###

public class PessimisticLockTask implements Runnable{
    
        private RedisTemplate<String,Object> redisTemplate;
        private RedissonClient redissonClient;
        public PessimisticLockTask(RedisTemplate<String,Object> redisTemplate,RedissonClient redissonClient){
            this.redisTemplate = redisTemplate;
            this.redissonClient = redissonClient;
        }
        @Override
        public void run() {
            //加锁（redis分布式锁）
            RLock lock = redissonClient.getLock("lock");
            //设置锁超时时间，防止异常造成死锁
            lock.lock(2, TimeUnit.SECONDS);
            try{
                redisTemplate.opsForValue().increment("number");
                System.out.println(redisTemplate.opsForValue().get("number"));
    
            } catch (Exception e){
                System.out.println("发生异常");
                System.out.println(e);
            } finally {
                lock.unlock();
            }
    
        }
    }

# 总结 #

*  三种加锁方式都能保证并发情况下数据的安全一致性，但各有千秋。
 *  相对来说使用redission会更加方便，直接一个加锁和解锁操作就可以实现，让开发人员更注重自己的逻辑代码就好。
 *  而使用watch、事务相结合的乐观锁和setnx的悲观锁，由于都是直接调用的redis中的指令操作，我们要自己在代码中写加锁和解锁逻辑，虽然繁琐点，但是要更加灵活可配，开发人员可以控制任务失败循环的次数等操作，可以在此基础上开发一些新的功能点。

[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2xpYW5namlhYmFvNTU1NQ_size_16_color_FFFFFF_t_70]: /images/20220829/ce516600309a45cea5ca7c6948e9af13.png
[20210721164104709.png]: /images/20220829/59905cd4ae6c4ade85cc5647d54cbc21.png