Java面试官最爱问的垃圾回收机制，mysql回表索引覆盖

深碍√TFBOYSˉ_ 2022-08-30 11:47 11阅读 0赞

# 性能调优 #

**影响MySQLServer 性能的相关因素**

1.  **商业**需求对性能的影响
2.  **系统架构及实现**对性能的影响
3.  **Query语句**对系统性能的影响
4.  **Schema设计**对系统的性能影响
5.  **硬件环境**对系统性能的影响

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**MySQL 数据库锁定机制**

1.  MySQL**锁定机制**简介
2.  **各种锁定机制**分析
3.  合理**利用锁机制优化**MySQL

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**MySQL数据库Query 的优化**

1.  解析MySQL的**QueryOptimizer**
2.  **Query语句优化**基本思路和原则
3.  充分利用**Explain**和**Profiling**
4.  **合理设计**并利用**索引**
5.  **Join的实现原理**及**优化**思路
6.  **ORDERBY**，**GROUPBY**和**DISTINCT**优化

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**Schema设计的性能优化思路**

1.  组建**高效的模型设计**
2.  利用合适的数据类型
3.  规范的**对象命名**

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# MySQLServer 性能优化 #

**MySQL安装优化**

**日志设置优化**

**QueryCache优化**

**Server其他常用优化**

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**常用存储引擎优化**

**MyISAM存储**引擎优化

**Innodb存储**引擎优化

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# 架构设计 #

**可扩展设计的基本原则**

1.  可扩展性
2.  **事务相关性**最小化原则
3.  数据**一致性原则**
4.  **高可用**及**数据安全原则**

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**MySQLReplication可扩展性设计**

1.  **Replication**对可扩展性设计的意义
2.  **Replication**机制的实现原理
3.  **Replication 线程**
4.  复制实现级别

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**数据切分**

1.  数据的**垂直切分**
2.  数据的**水平切分**
3.  垂直与水平**联合切分**的使用
4.  数据切分及**整合方案**
5.  数据切分与整合中可能存在的问题

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**解析Cache与Search 的利用**

1.  可扩展设计的数据库之外延伸
2.  合理利用第三方 Cache解决方案
3.  自行实现 **Cache**服务
4.  利用 **Search**实现高效的全文检索
5.  利用分布式并行计算实现大数据量的高性能运算

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**深度理解MySQLCluster**

1.  **MySQL Cluster**环境搭建
2.  **MySQL Cluster**基本管理与维护
3.  基本优化思路

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**高可用设计之思路及方案**

1.  利用 **Replication**来实现高可用架构
2.  \*\*Master-Slave \*\*解决基本的主备设计
3.  **Master 单点问题的解决**
4.  利用 **DRBD**保证数据的高安全可靠
5.  其他高可用设计方案
6.  各种高可用方案的利弊比较

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**MySQL 监控设计**

1.  **监控系统**设计
2.  **性能状态**监控

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#  #

## 总结 ##

面试难免让人焦虑不安。经历过的人都懂的。但是如果你提前预测面试官要问你的问题并想出得体的回答方式，就会容易很多。

此外，都说“面试造火箭，工作拧螺丝”，那对于准备面试的朋友，你只需懂一个字：刷！

给我刷刷刷刷，使劲儿刷刷刷刷刷！今天既是来谈面试的，那就必须得来整点面试真题，这不花了我整28天，做了份“Java一线大厂高岗面试题解析合集：JAVA基础-中级-高级面试+SSM框架+分布式+性能调优+微服务+并发编程+网络+设计模式+数据结构与算法等”

![image][]

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且除了单纯的刷题，也得需准备一本【JAVA进阶核心知识手册】：JVM、JAVA集合、JAVA多线程并发、JAVA基础、Spring 原理、微服务、Netty与RPC、网络、日志、Zookeeper、Kafka、RabbitMQ、Hbase、MongoDB、Cassandra、设计模式、负载均衡、数据库、一致性算法、JAVA算法、数据结构、加密算法、分布式缓存、Hadoop、Spark、Storm、YARN、机器学习、云计算，用来查漏补缺最好不过。

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