正态性变换

我就是我 2022-08-30 11:44 156阅读 0赞

### 目录 ###

*  1 Box-Cox变换
 *  2 反Box-Cox变换
 *  3 QuantileTransformer类转换正态数据

# 1 Box-Cox变换 #

`x`必须是正数

from scipy import stats
    x,lambda_=stats.boxcox(x)
    print('变换参数',lambda_)

# 2 反Box-Cox变换 #

反Box-Cox变换可以将预测结果转换为我们想要的数据

from scipy.special import inv_boxcox
    y = inv_boxcox(x, lambda)

其中`x`为需要进行`反Box-Cox变换`的数据，`lamda`为训练集使用Box-Cox时的lambda，

一般即为`上文中stats.boxcox()返回的第二个参数`。

*  注意：如果在训练集Box-Cox变换时使用了C常数进行了自变量的非零处理，那么还需要再反变换之后减去这个C常数。

参考：[https://blog.csdn.net/weixin\_44405644/article/details/108045328][https_blog.csdn.net_weixin_44405644_article_details_108045328]

# 3 QuantileTransformer类转换正态数据 #

from sklearn import preprocessing
    quantile_transformer = preprocessing.QuantileTransformer(output_distribution='normal', random_state=0)
    X_trans = quantile_transformer.fit_transform(Sample)
    print(X_trans)

**`inverse_transform`变换回原格式数据**

print(quantile_transformer.inverse_transform(X_trans))

[https_blog.csdn.net_weixin_44405644_article_details_108045328]: https://blog.csdn.net/weixin_44405644/article/details/108045328

发表评论取消回复

表情：

评论列表（有 0 条评论，156人围观）

还没有评论，来说两句吧...

相关阅读

相关 R语言：Kolmogorov-Smirnov检验数据正态性

R语言：Kolmogorov-Smirnov检验数据正态性 Kolmogorov-Smirnov检验是一种常用的假设检验方法，用于检验数据是否服从某个特定的分布。在统计学中，

Bertha 。/ 2024年03月24日 20:32/ 0 赞/ 63 阅读

相关 Kolmogorov-Smirnov正态性检验

Kolmogorov-Smirnov正态性检验是一种统计方法，用于检验数据集是否服从正态分布。其基本原理和用途如下：基本原理： 1. 假设检验：Kolmogorov-S

分手后的思念是犯贱/ 2023年10月16日 17:00/ 0 赞/ 70 阅读

相关 Anderson-Darling正态性检验【重要统计工具】

Anderson-Darling正态性检验是一种用于确定数据集是否服从正态分布（也称为高斯分布或钟形曲线分布）的统计方法。它基于Anderson和Darling于1954年提出

ゝ一纸荒年。/ 2023年10月16日 17:00/ 0 赞/ 52 阅读

相关多态性

多态性：对象在运行过程中的多种形态。方法的重载与重写。对象的多态性。用父类的引用指向子类对象（用大的类型去接受小的类型，向上转型、自动转换） pa

心已赠人/ 2023年07月25日 09:39/ 0 赞/ 17 阅读

相关机器学习基础 - 偏度、正态化以及 Box-Cox 变换

1引言对于数据挖掘、机器学习中的很多算法，往往会假设变量服从正态分布。例如，在许多统计技术中，假定误差是正态分布的。这个假设使得能够构建置信区间并进行假设检验。

落日映苍穹つ/ 2023年01月24日 03:27/ 0 赞/ 68 阅读

相关【python数据分析】正态分布、正态性检验与相关性分析

正态分布、正态性检验与相关性分析 1 正态分布 2 正态性检验 2.1 直方图初判 2.2 QQ图 2.3 K-S检验

桃扇骨/ 2022年10月31日 13:41/ 0 赞/ 756 阅读

相关机器学习基础 - 偏度、正态化以及 Box-Cox 变换

1引言对于数据挖掘、机器学习中的很多算法，往往会假设变量服从正态分布。例如，在许多统计技术中，假定误差是正态分布的。这个假设使得能够构建置信区间并进行假设检验。

￡神魔★判官ぃ/ 2022年10月04日 12:56/ 0 赞/ 324 阅读

相关正态性变换

目录 1 Box-Cox变换 2 反Box-Cox变换 3 QuantileTransformer类转换正态数据 1 Box-Cox变换 `x`

我就是我/ 2022年08月30日 11:44/ 0 赞/ 157 阅读

相关 C++多态性

C++编程语言是一款应用广泛，支持多种程序设计的计算机编程语言。我们今天就会为大家详细介绍其中C++多态性的一些基本知识，以方便大家在学习过程中对此能够有一个充分的掌握。

谁践踏了优雅/ 2022年08月21日 09:44/ 0 赞/ 273 阅读

相关多态性

九：多态性 ![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9n

r囧r小猫/ 2022年01月27日 04:27/ 0 赞/ 392 阅读