networkx 点的属性,NetworkX：如何将节点坐标分配为属性？

清疚 2022-08-30 11:12 202阅读 0赞

![Image 1][]

In a simple graph like this:

import networkx as nx

import matplotlib.pyplot as plt

G = nx.Graph()

G.add\_edge('0','1')

G.add\_edge('1','2')

G.add\_edge('2','0')

G.add\_edge('0','3')

G.add\_edge('1','4')

G.add\_edge('5','0')

pos=\{'0':(1,0),'1':(1,1),'2':(2,3),'3':(3,2),'4':(0.76,1.80),'5':(0,2)\} \#node:(x,y)

nx.draw(G,pos=pos,with\_labels=True)

plt.show()

if I try to assign each node a list of attributes containing the node ID and its (x,y) coordinates like this:

for i,n in enumerate(G.nodes()):

G.nodes()\[i\]\['weight'\]=\[G.nodes()\[i\],pos\[n\]\] \#List of attributes

I get the following error:

Traceback (most recent call last):

File "", line 2, in

G.nodes()\[i\]\['weight'\]=\[G.nodes()\[i\],pos\[n\]\]

TypeError: 'str' object does not support item assignment

What is wrong here?

解决方案

After a bit of research I've figured out that the answer is in nx.set\_node\_attributes().

It is of course possible to assign the node positions as attributes:

pos=\{'0':(1,0),'1':(1,1),'2':(2,3),'3':(3,2),'4':(0.76,1.80),'5':(0,2)\}

nx.set\_node\_attributes(G, pos, 'coord')

which results in

In\[1\]: G.nodes(data=True)

Out\[1\]:

\[('1', \{'coord': (1, 1)\}), \#each node has its own position

('0', \{'coord': (1, 0)\}),

('3', \{'coord': (3, 2)\}),

('2', \{'coord': (2, 3)\}),

('5', \{'coord': (0, 2)\}),

('4', \{'coord': (0.76, 1.8)\})\]

and it is also possible to attach multiple attributes using dedicated dictionaries (in this case test) that don't have to have the same number of elements as the nodes in G (e.g., there can be nodes without attributes):

test=\{'0':55,'1':43,'2':17,'3':86,'4':2\} \#node '5' is missing

nx.set\_node\_attributes(G, 'test', test)

which results in

In\[2\]: G.nodes(data=True)

Out\[2\]:

\[('1', \{'coord': (1, 1), 'test': 43\}),

('0', \{'coord': (1, 0), 'test': 55\}),

('3', \{'coord': (3, 2), 'test': 86\}),

('2', \{'coord': (2, 3), 'test': 17\}),

('5', \{'coord': (0, 2)\}),

('4', \{'coord': (0.76, 1.8), 'test': 2\})\]

I am speculating that the same is possible with the graph edges, using nx.set\_edge\_attributes().

[Image 1]:

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