Python基础教程：连接列表的八种方法，你都知道吗？

小灰灰 2022-08-30 00:40 170阅读 0赞

Python 语言里有许多（而且是越来越多）的高级特性，是 Python 发烧友们非常喜欢的。在这些人的眼里，能够写出那些一般开发者看不懂的高级特性，就是高手，就是大神。

但你要知道，在团队合作里，炫技是大忌。

为什么这么说呢？我说下自己的看法：

*  越简洁的代码，越清晰的逻辑，就越不容易出错；
 *  在团队合作中，你的代码不只有你在维护，降低别人的阅读/理解代码逻辑的成本是一个良好的品德
 *  简单的代码，只会用到最基本的语法糖，复杂的高级特性，会有更多的依赖（如语言的版本）

该篇是「炫技系列」的第三篇内容，在这个系列里，我将总结盘点一下，我所见过的那些炫技操作。在这里，如果你是 Python 发烧友，你可以学到一些写出超酷的代码书写技巧。同时，看了这些内容，对你在阅读别人的代码时，也许会有些帮助。

**1. 最直观的相加**

使用 + 对多个列表进行相加，你应该懂，不多说了。

>>> list01 = [1,2,3]
    >>> list02 = [4,5,6]
    >>> list03 = [7,8,9]
    >>>
    >>> list01 + list02 + list03
    [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
    >>>

**2. 借助 itertools**

itertools 在 Python 里有一个非常强大的内置模块，它专门用于操作可迭代对象。

在前面的文章中也介绍过，使用 itertools.chain() 函数先可迭代对象（在这里指的是列表）串联起来，组成一个更大的可迭代对象。

最后你再利用 list 将其转化为 列表。

>>> from functools import chain
    >>> list01 = [1,2,3]
    >>> list02 = [4,5,6]
    >>> list03 = [7,8,9]
    >>>
    >>> list(chain(list01, list02))
    [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
    >>>

**3. 使用 \* 解包**

使用`*`可以解包列表。`*`和 `**` 常用在函数定义时，设置可变参数。

现在我将它单独拿出来用在多个列表的合并。

示例如下：

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    >>> list01 = [1,2,3]
    >>> list02 = [4,5,6]
    >>>
    >>> [*list01, *list02]
    [1, 2, 3, 4, 5, 6]
    >>>

**4. 使用 extend**

在字典中，使用 update 可实现原地更新，而在列表中，使用 extend 可实现列表的自我扩展。

>>> list01 = [1,2,3]
    >>> list02 = [4,5,6]
    >>>
    >>> list01.extend(list02)
    >>> list01
    [1, 2, 3, 4, 5, 6]

**5. 使用列表推导式**

Python 里对于生成列表、集合、字典，有一套非常 Pythonnic 的写法。

那就是列表解析式，集合解析式和字典解析式，通常是 Python 发烧友的最爱，那么今天的主题：列表合并，列表推导式还能否胜任呢？

当然可以，具体示例代码如下：

>>> list01 = [1,2,3]
    >>> list02 = [4,5,6]
    >>> list03 = [7,8,9]
    >>>
    >>> [x for l in (list01, list02, list03) for x in l]
    [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
    >>>

**6. 使用 heapq**

heapq 是 Python 的一个标准模块，它提供了堆排序算法的实现。

该模块里有一个 merge 方法，可以用于合并多个列表，如下所示

>>> list01 = [1,2,3]
    >>> list02 = [4,5,6]
    >>> list03 = [7,8,9]
    >>>
    >>> from heapq import merge
    >>>
    >>> list(merge(list01, list02, list03))
    [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
    >>>

要注意的是，heapq.merge 除了合并多个列表外，它还会将合并后的最终的列表进行排序。

''' 学习中遇到问题没人解答？小编创建了一个Python学习交流QQ群：531509025 寻找有志同道合的小伙伴，互帮互助,群里还有不错的视频学习教程和PDF电子书！ '''
    >>> list01 = [2,5,3]
    >>> list02 = [1,4,6]
    >>> list03 = [7,9,8]
    >>> 
    >>> from heapq import merge
    >>> 
    >>> list(merge(list01, list02, list03))
    [1, 2, 4, 5, 3, 6, 7, 9, 8]
    >>>

要注意的是，heapq.merge 除了合并多个列表外，它还会将合并后的最终的列表进行排序。

>>> list01 = [2,5,3]
    >>> list02 = [1,4,6]
    >>> list03 = [7,9,8]
    >>> 
    >>> from heapq import merge
    >>> 
    >>> list(merge(list01, list02, list03))
    [1, 2, 4, 5, 3, 6, 7, 9, 8]
    >>>

它的效果等价于下面这行代码：

sorted(itertools.chain(*iterables))

如果你希望得到一个始终有序的列表，那请第一时间想到 heapq.merge，因为它采用堆排序，效率非常高。但若你不希望得到一个排过序的列表，就不要使用它了。

**7. 借助魔法方法**

其中有一个魔法方法是`__add__`，实际 上当我们使用第一种方法 list01 + list02 的时候，内部实际上是作用在`__add__` 这个魔法方法上的.

所以以下两种方法其实是等价的

>>> list01 = [1,2,3]
    >>> list02 = [4,5,6]
    >>> 
    >>> list01 + list02
    [1, 2, 3, 4, 5, 6]
    >>> 
    >>> 
    >>> list01.__add__(list02)
    [1, 2, 3, 4, 5, 6]
    >>>

借用这个魔法特性，我们可以 reduce 这个方法来对多个列表进行合并，示例代码如下

''' 学习中遇到问题没人解答？小编创建了一个Python学习交流QQ群：531509025 寻找有志同道合的小伙伴，互帮互助,群里还有不错的视频学习教程和PDF电子书！ '''
    >>> list01 = [1,2,3]
    >>> list02 = [4,5,6]
    >>> list03 = [7,8,9]
    >>>
    >>> from functools import reduce
    >>> reduce(list.__add__, (list01, list02, list03))
    [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
    >>>

**8. 使用 yield from**

在 yield from 后可接一个可迭代对象，用于迭代并返回其中的每一个元素。

因此，我们可以像下面这样自定义一个合并列表的工具函数。

>>> list01 = [1,2,3]
    >>> list02 = [4,5,6]
    >>> list03 = [7,8,9]
    >>>
    >>> def merge(*lists):
    ...   for l in lists:
    ...     yield from l
    ...
    >>> list(merge(list01, list02, list03))
    [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
    >>>

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