算法工程师的工程修养 | Docker 入门终极指南

一时失言乱红尘 2022-08-29 14:54 179阅读 0赞

点击上方“**机器学习与生成对抗网络**”，关注星标

获取有趣、好玩的前沿干货！

文章来源/编辑  杰哥的IT之旅 文仅交流，侵删

富 Web 时代，应用变得越来越强大，与此同时也越来越复杂。集群部署、隔离环境、灰度发布以及动态扩容缺一不可，而容器化则成为中间的必要桥梁。

![7e02a5fafdc24f8582ed154a841fd219.png][]

本文我们就来探索一下 Docker 的神秘世界，从零到一掌握 Docker 的基本原理与实践操作。别再守着前端那一亩三分地，是时候该开疆扩土了。

讲个故事

为了更好的理解 Docker 是什么，我们先来讲个故事：

我需要盖一个房子，于是我搬石头、砍木头、画图纸、盖房子。一顿操作，终于把这个房子盖好了。

![cdf62e2f2c0e85009af4a1bd5dfb1883.png][]

结果，住了一段时间，心血来潮想搬到海边去。这时候按以往的办法，我只能去海边，再次搬石头、砍木头、画图纸、盖房子。

![19f193ca9842c61eaa14f5a3f28db88f.png][]

烦恼之际，跑来一个魔法师教会我一种魔法。这种魔法可以把我盖好的房子复制一份，做成「镜像」，放在我的背包里。

![c323b227177ba14ea11721217f5ab909.png][]

等我到了海边，就用这个「镜像」，复制一套房子，拎包入住。

是不是很神奇？对应到我们的项目中来，房子就是项目本身，镜像就是项目的复制，背包就是镜像仓库。

如果要动态扩容，从仓库中取出项目镜像，随便复制就可以了。Build once，Run anywhere!

不用再关注版本、兼容、部署等问题，彻底解决了「上线即崩，无休止构建」的尴尬。

虚拟机与容器

开始之前，我们来做一些基础知识的储备：

**①虚拟机：虚拟化硬件**

虚拟机 Virtual Machine 指通过软件模拟的具有完整硬件系统功能的、运行在一个完全隔离环境中的完整计算机系统。在实体计算机中能够完成的工作在虚拟机中都能够实现。

在计算机中创建虚拟机时，需要将实体机的部分硬盘和内存容量作为虚拟机的硬盘和内存容量。

每个虚拟机都有独立的 CMOS、硬盘和操作系统，可以像使用实体机一样对虚拟机进行操作。在容器技术之前，业界的网红是虚拟机。

虚拟机技术的代表，是 VMWare 和 OpenStack。

**②容器：将操作系统层虚拟化，是一个标准的软件单元**

其特点如下：

*  **随处运行：**容器可以将代码与配置文件和相关依赖库进行打包，从而确保在任何环境下的运行都是一致的。
 *  **高资源利用率：**容器提供进程级的隔离，因此可以更加精细地设置 CPU 和内存的使用率，进而更好地利用服务器的计算资源。
 *  **快速扩展：**每个容器都可作为单独的进程予以运行，并且可以共享底层操作系统的系统资源，这样一来可以加快容器的启动和停止效率。

区别与联系：

*  虚拟机虽然可以隔离出很多「子电脑」，但占用空间更大，启动更慢。虚拟机软件可能还要花钱，例如 VMWare。
 *  容器技术不需要虚拟出整个操作系统，只需要虚拟一个小规模的环境，类似「沙箱」。
 *  运行空间，虚拟机一般要几 GB 到 几十 GB 的空间，而容器只需要 MB 级甚至 KB 级。

我们来看一下对比数据：

![95c47252eda8140dd55105c7f9c1059c.png][]

虚拟机属于虚拟化技术，而 Docker 这样的容器技术，属于轻量级的虚拟化。

与虚拟机相比，容器更轻量且速度更快，因为它利用了 Linux 底层操作系统在隔离的环境中运行。

虚拟机的 Hypervisor 创建了一个非常牢固的边界，以防止应用程序突破它，而容器的边界不那么强大。

认识 Docker

![f18fd08aeea58176c61a99a08faea732.png][]

Docker 是一个开源的应用容器引擎，让开发者可以打包他们的应用以及依赖包到一个可移植的容器中，然后发布到任何流行的 Linux 机器上，也可以实现虚拟化。容器是完全使用沙箱机制，相互之间不会有任何接口。

Docker 技术的三大核心概念，分别是：

*  **镜像 Image**
 *  **容器 Container**
 *  **仓库 Repository**

Docker 轻量级的原因是什么？相信你也会有这样的疑惑：为什么 Docker 启动快？如何做到和宿主机共享内核？

当我们请求 Docker 运行容器时，Docker 会在计算机上设置一个资源隔离的环境。

然后将打包的应用程序和关联的文件复制到 Namespace 内的文件系统中，此时环境的配置就完成了。之后 Docker 会执行我们预先指定的命令，运行应用程序。

镜像不包含任何动态数据，其内容在构建之后也不会被改变。

核心概念

核心概念如下：

*  Build，Ship and Run（搭建、运输、运行）。
 *  Build once，Run anywhere（一次搭建，处处运行）。
 *  Docker 本身并不是容器，它是创建容器的工具，是应用容器引擎。
 *  Docker 三大核心概念，分别是：镜像 Image，容器 Container、仓库 Repository。
 *  Docker 技术使用 Linux 内核和内核功能（例如 Cgroups 和 namespaces）来分隔进程，以便各进程相互独立运行。
 *  由于 Namespace 和 Cgroups 功能仅在 Linux 上可用，因此容器无法在其他操作系统上运行。那么 Docker 如何在 macOS 或 Windows 上运行？Docker 实际上使用了一个技巧，并在非 Linux 操作系统上安装 Linux 虚拟机，然后在虚拟机内运行容器。
 *  镜像是一个可执行包，其包含运行应用程序所需的代码、运行时、库、环境变量和配置文件，容器是镜像的运行时实例。

更多关于 Docker 的原理，可以查看《Docker 工作原理及容器化简易指南》，这里不再赘述：

http://dockone.io/article/8788

安装 Docker

**①命令行安装**

Homebrew 的 Cask 已经支持 Docker for Mac，因此可以很方便的使用 Homebrew Cask 来进行安装，执行如下命令：

brew cask install docker

更多安装方式，请查看官方文档：

https://www.docker.com/get-started

**②查看版本**

命令如下：

docker -v

**③配置镜像加速**

设置 Docker Engine 写入配置：

{
      registry-mirrors: [
        http://hub-mirror.c.163.com/,
        https://registry.docker-cn.com
      ],
      insecure-registries:[],
      experimental: false,
      debug: true
    }

**④安装桌面端**

![d9db430fc1f70e66747c87eea76bf8dd.png][]

桌面端操作非常简单，先去官网下载\[1\]。通过 Docker 桌面端，我们可以方便的操作：

*  **clone：**克隆一个项目。
 *  **build：**打包镜像。
 *  **run：**运行实例。
 *  **share：**共享镜像。

好了，准备工作就绪，下面可以大展身手了！

快速开始

安装完 Docker 之后，我们先打个实际项目的镜像，边学边用。

**①首先需要大致了解一下我们将会用到的 11 个命令**

如下图：

![13a88bb999c9f7a5368073e07a35dee8.png][]

**②新建项目**

为了快捷，我们直接使用 Vue 脚手架构建项目：

vue create docker-demo

尝试启动一下：

yarn serve

访问地址：http://localhost:8080/。项目就绪，我们接着为项目打包：

yarn build

这时候，项目目录下的 Dist 就是我们要部署的静态资源了，我们继续下一步。

需要注意：前端项目一般分两类，一类直接 Nginx 静态部署，一类需要启动 Node 服务。本节我们只考虑第一种。关于 Node 服务，后文我会详细说明。

**③新建 Dockerfile**

命令如下：

cd docker-demo && touch Dockerfile

此时的项目目录如下：

.
    ├── Dockerfile
    ├── README.md
    ├── babel.config.js
    ├── dist
    ├── node_modules
    ├── package.json
    ├── public
    ├── src
    └── yarn.lock

可以看到我们已经在 docker-demo 目录下成功创建了 Dockerfile 文件。

**④准备 Nginx 镜像**

运行你的 Docker 桌面端，就会默认启动实例，我们在控制台拉取 Nginx 镜像：

docker pull nginx

控制台会出现如下信息：

Using default tag: latest
    latest: Pulling from library/nginx
    8559a31e96f4: Pull complete
    8d69e59170f7: Pull complete
    3f9f1ec1d262: Pull complete
    d1f5ff4f210d: Pull complete
    1e22bfa8652e: Pull complete
    Digest: sha256:21f32f6c08406306d822a0e6e8b7dc81f53f336570e852e25fbe1e3e3d0d0133
    Status: Downloaded newer image for nginx:latest
    docker.io/library/nginx:latest

如果你出现这样的异常，请确认 Docker 实例是否正常运行。

Cannot connect to the Docker daemon at unix:///var/run/docker.sock. Is the docker daemon running?

镜像准备 OK，我们在根目录创建 Nginx 配置文件：

touch default.conf

写入：

server {
        listen       80;
        server_name  localhost;
    
        #charset koi8-r;
        access_log  /var/log/nginx/host.access.log  main;
        error_log  /var/log/nginx/error.log  error;
    
        location / {
            root   /usr/share/nginx/html;
            index  index.html index.htm;
        }
    
        error_page   500 502 503 504  /50x.html;
        location = /50x.html {
            root   /usr/share/nginx/html;
        }
    }

**⑤配置镜像**

打开 Dockerfile ，写入如下内容：

FROM nginx
    COPY dist/ /usr/share/nginx/html/
    COPY default.conf /etc/nginx/conf.d/default.conf

我们逐行解释一下代码：

*  FROM nginx 指定该镜像是基于 nginx:latest 镜像而构建的。
 *  COPY dist/ /usr/share/nginx/html/ 命令的意思是将项目根目录下 dist 文件夹中的所有文件复制到镜像中 /usr/share/nginx/html/ 目录下。
 *  COPY default.conf /etc/nginx/conf.d/default.conf 将 default.conf 复制到 etc/nginx/conf.d/default.conf，用本地的 default.conf 配置来替换 Nginx 镜像里的默认配置。

**⑥构建镜像**

Docker 通过 build 命令来构建镜像：

docker build -t jartto-docker-demo .

按照惯例，我们解释一下上述代码：

*  \-t 参数给镜像命名 jartto-docker-demo。
 *  . 是基于当前目录的 Dockerfile 来构建镜像。

执行成功后，将会输出：

Sending build context to Docker daemon  115.4MB
    Step 1/3 : FROM nginx
     ---> 2622e6cca7eb
    Step 2/3 : COPY dist/ /usr/share/nginx/html/
     ---> Using cache
     ---> 82b31f98dce6
    Step 3/3 : COPY default.conf /etc/nginx/conf.d/default.conf
     ---> 7df6efaf9592
    Successfully built 7df6efaf9592
    Successfully tagged jartto-docker-demo:latest

镜像制作成功！我们来查看一下容器：

docker image ls | grep jartto-docker-demo

可以看到，我们打出了一个 133MB 的项目镜像：

jartto-docker-demo latest 7df6efaf9592 About a minute ago 133MB

镜像也有好坏之分，后续我们将介绍如何优化，这里可以先暂时忽略。

**⑦运行容器**

命令如下：

docker run -d -p 3000:80 --name docker-vue jartto-docker-demo

这里解释一下参数：

*  \-d 设置容器在后台运行。
 *  \-p 表示端口映射，把本机的 3000 端口映射到 container 的 80 端口（这样外网就能通过本机的 3000 端口访问了。
 *  \--name 设置容器名 docker-vue。
 *  jartto-docker-demo 是我们上面构建的镜像名字。

补充一点：在控制台，我们可以通过 docker ps 查看刚运行的 Container 的 ID：

docker ps -a

控制台会输出：

CONTAINER ID IMAGE              COMMAND                  CREATED       STATUS PORTS  NAMES
    ab1375befb0b jartto-docker-demo /docker-entrypoint.…   8 minutes ago Up 7 minutes  0.0.0.0:3000->80/tcp  docker-vue

如果你使用桌面端，那么打开 Docker Dashboard 就可以看到容器列表了，如下图：

![6dbb05cfe72c63bc0cfbc270d68a854d.png][]

**⑧访问项目**

因为我们映射了本机 3000 端口，所以执行：

curl -v -i localhost:3000

或者打开浏览器，访问：localhost:3000。

**⑨发布镜像**

如果你想为社区贡献力量，那么需要将镜像发布，方便其他开发者使用。

发布镜像需要如下步骤：

*  登陆 dockerhub\[2\]，注册账号。
 *  命令行执行 docker login，之后输入我们的账号密码，进行登录。
 *  推送镜像之前，需要打一个 Tag，执行 docker tag <image> <username>/<repository>:<tag>。

全流程结束，以后我们要使用，再也不需要「搬石头、砍木头、画图纸、盖房子」了，拎包入住。这也是 Docker 独特魅力所在。

常规操作

到这里，恭喜你已经完成了 Docker 的入门项目！如果还想继续深入，不妨接着往下看看。

**①参数使用**

FROM：

*  指定基础镜像，所有构建的镜像都必须有一个基础镜像，且 FROM 命令必须是 Dockerfile 的第一个命令
 *  FROM <image> \[AS <name>\] 指定从一个镜像构建起一个新的镜像名字
 *  FROM <image>\[:<tag>\] \[AS <name>\] 指定镜像的版本 Tag
 *  示例：FROM mysql:5.0 AS database

MAINTAINER：

*  镜像维护人的信息
 *  MAINTAINER <name>
 *  示例：MAINTAINER Jartto Jartto@qq.com

RUN：

*  构建镜像时要执行的命令
 *  RUN <command>
 *  示例：RUN \[executable, param1, param2\]

ADD：

*  将本地的文件添加复制到容器中去，压缩包会解压，可以访问网络上的文件，会自动下载
 *  ADD <src> <dest>
 *  示例：ADD \*.js /app 添加 js 文件到容器中的 app 目录下

COPY：

*  功能和 ADD 一样，只是复制，不会解压或者下载文件

CMD：

*  启动容器后执行的命令，和 RUN 不一样，RUN 是在构建镜像是要运行的命令
 *  当使用 docker run 运行容器的时候，这个可以在命令行被覆盖
 *  示例：CMD \[executable, param1, param2\]

ENTRYPOINT：

*  也是执行命令，和 CMD 一样，只是这个命令不会被命令行覆盖
 *  ENTRYPOINT \[executable, param1, param2\]
 *  示例：ENTRYPOINT \[donnet, myapp.dll\]

LABEL：为镜像添加元数据，key-value 形式

*  LABEL <key>=<value> <key>=<value> ...
 *  示例：LABEL version=1.0 description=这是一个web应用

ENV：设置环境变量，有些容器运行时会需要某些环境变量

*  ENV <key> <value> 一次设置一个环境变量
 *  ENV <key>=<value> <key>=<value> <key>=<value> 设置多个环境变量
 *  示例：ENV JAVA\_HOME /usr/java1.8/

EXPOSE：暴露对外的端口（容器内部程序的端口，虽然会和宿主机的一样，但是其实是两个端口）

*  EXPOSE <port>
 *  示例：EXPOSE 80
 *  容器运行时，需要用 -p 映射外部端口才能访问到容器内的端口

VOLUME：指定数据持久化的目录，官方语言叫做挂载

*  VOLUME /var/log 指定容器中需要被挂载的目录，会把这个目录映射到宿主机的一个随机目录上，实现数据的持久化和同步
 *  VOLUME \[/var/log,/var/test.....\] 指定容器中多个需要被挂载的目录，会把这些目录映射到宿主机的多个随机目录上，实现数据的持久化和同步
 *  VOLUME /var/data var/log 指定容器中的 var/log 目录挂载到宿主机上的 /var/data 目录，这种形式可以手动指定宿主机上的目录

WORKDIR：设置工作目录，设置之后 ，RUN、CMD、COPY、ADD 的工作目录都会同步变更

*  WORKDIR <path>
 *  示例：WORKDIR /app/test

USER：指定运行命令时所使用的用户，为了安全和权限起见，根据要执行的命令选择不同用户

*  USER <user>:\[<group>\]
 *  示例：USER test

ARG：设置构建镜像是要传递的参数

*  ARG <name>\[=<value>\]
 *  ARG name=sss

更多操作，请移步官方使用文档\[3\]：

https://docs.docker.com/

最佳实践

在掌握 Docker 常规操作之后，我们很容易就可以打出自己想要的项目镜像。

然而不同的操作打出的镜像也是千差万别。究竟是什么原因导致镜像差异，我们不妨继续探索。

以下是在应用 Docker 过程中整理的最佳实践，请尽量遵循如下准则：

*  **Require 明确：**需要什么镜像。
 *  **步骤精简：**变化较少的 Step 优先。
 *  **版本明确：**镜像命名明确。
 *  **说明文档：**整个镜像打包步骤可以重现。

总结

容器化技术必将是云时代不可或缺的技能之一，而 Docker 只是沧海一粟。随之而来的还有集群容器管理 Kubernetes、Service Mesh 、Istio 等技术。

打开 Docker 的大门，不断抽丝剥茧，逐层深入，你将感受到容器化的无穷魅力。

*相关链接：*

*  *https://www.docker.com/products/docker-desktop*
 *  *https://hub.docker.com/*
 *  *https://docs.docker.com/*

*作者：jartto*

*出处：http://jartto.wang/2020/07/04/learn-docker/*

**猜您喜欢：**

**[等你着陆！【GAN生成对抗网络】知识星球！][GAN]  **

**[CVPR 2021 | GAN的说话人驱动、3D人脸论文汇总][CVPR 2021 _ GAN_3D]**

**[CVPR 2021 | 图像转换 今如何？几篇GAN论文][CVPR 2021 _ _ _GAN]**

[**【CVPR 2021】通过GAN提升人脸识别的遗留难题**][CVPR 2021_GAN]

[**CVPR 2021生成对抗网络GAN部分论文汇总**][CVPR 2021_GAN 1]

[**经典GAN不得不读：StyleGAN**][GAN_StyleGAN]

[**最新最全20篇！基于 StyleGAN 改进或应用相关论文**][20_ StyleGAN]

**[超100篇！CVPR 2020最全GAN论文梳理汇总！][100_CVPR 2020_GAN]**

[**附下载 | 《Python进阶》中文版**][_ _Python]

[**附下载 | 经典《Think Python》中文版**][_ _Think Python]

[**附下载 | 《Pytorch模型训练实用教程》**][_ _Pytorch]

[**附下载 | 最新2020李沐《动手学深度学习》**][_ _2020]

**[附下载 | 《可解释的机器学习》中文版][Link 1]**

[**附下载 |《TensorFlow 2.0 深度学习算法实战》**][_TensorFlow 2.0]

**[附下载 | 超100篇！CVPR 2020最全GAN论文梳理汇总！][100_CVPR 2020_GAN]**

**[附下载 |《计算机视觉中的数学方法》分享][Link 2]**

![be8e53c92cfc5003915de7f2a30d1bd6.png][]

[7e02a5fafdc24f8582ed154a841fd219.png]: /images/20220829/d9b2c806f50548b78a133649946cce8b.png
[cdf62e2f2c0e85009af4a1bd5dfb1883.png]: /images/20220829/81ca37d3f30b41f999616de4d39df537.png
[19f193ca9842c61eaa14f5a3f28db88f.png]: /images/20220829/2e988121f866441b9f9b86cfe215580b.png
[c323b227177ba14ea11721217f5ab909.png]: /images/20220829/560b752ed53b49ca9b48af4bc4f5bbde.png
[95c47252eda8140dd55105c7f9c1059c.png]: /images/20220829/45cdef58496b45988c1fefd887b220d7.png
[f18fd08aeea58176c61a99a08faea732.png]: /images/20220829/cb80b03f38d84dbd9ff6bcba38398af4.png
[d9db430fc1f70e66747c87eea76bf8dd.png]: /images/20220829/340b63d6e4d7407c966f952ca31d222b.png
[13a88bb999c9f7a5368073e07a35dee8.png]: /images/20220829/263669f95a954431b75a25efe192682b.png
[6dbb05cfe72c63bc0cfbc270d68a854d.png]: /images/20220829/5036a22a9ce44faa9be6a6deb04021a3.png
[GAN]: http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzU5MTgzNzE0MA%3D%3D&chksm=fe29bf4bc95e365d4f53676d3aa2b80299375e55f9bab3bc7f8ad9405e7ada61d7ac00abb4bf&idx=1&mid=2247491056&scene=21&sn=535829ad04b094f59b2b38eb85cdbb38#wechat_redirect
[CVPR 2021 _ GAN_3D]: http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzU5MTgzNzE0MA%3D%3D&chksm=fe2a41fac95dc8ec752351699318742fa502dfc945ce072567bb4bf0c59ce83049dc58c1a57d&idx=1&mid=2247492417&scene=21&sn=292be5e5fab52c5df5c94508b898da5a#wechat_redirect
[CVPR 2021 _ _ _GAN]: http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzU5MTgzNzE0MA%3D%3D&chksm=fe2a4278c95dcb6ebd0ba346a11dc195a0ac4f7830f3a7cf69fcffc7057fa1bf3eaeb9386300&idx=1&mid=2247491779&scene=21&sn=f0a601ca66c01361709e6af8485f629b#wechat_redirect
[CVPR 2021_GAN]: http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzU5MTgzNzE0MA%3D%3D&chksm=fe2a4289c95dcb9f047c18e63b3be9d78e5e75f1d94dc80be34686ce6b4f22cdee2d7cc7f2ae&idx=1&mid=2247491634&scene=21&sn=427cb6bfd6868662f2b5ae1ac37f6072#wechat_redirect
[CVPR 2021_GAN 1]: http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzU5MTgzNzE0MA%3D%3D&chksm=fe29bfe4c95e36f275332b31b993532b98d52acc76d26c15e2321de4cf52141510bee3ff96af&idx=1&mid=2247490911&scene=21&sn=671926492c3b36e3350db4963f7fcb16#wechat_redirect
[GAN_StyleGAN]: http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzU5MTgzNzE0MA%3D%3D&chksm=fe29bedbc95e37cd709f583372918478ad8d3cff5309a85f3a940e7c0356050278f89d7e1c79&idx=2&mid=2247490656&scene=21&sn=bbe156fef077f23263b57e506ad43314#wechat_redirect
[20_ StyleGAN]: http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzU5MTgzNzE0MA%3D%3D&chksm=fe29b979c95e306f03b134809b16009d06aa0694b03da3368f84625de3700e6a56221d49d1bf&idx=1&mid=2247490498&scene=21&sn=324cfbbde362a728aa5336f4b200f7a3#wechat_redirect
[100_CVPR 2020_GAN]: http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzU5MTgzNzE0MA%3D%3D&chksm=fe29a94cc95e205ae880cb9518cb16a54c0abde69e5a8654f7fedf70a0cc990775265bf28a1c&idx=1&mid=2247486455&scene=21&sn=94156f53845cdf07e859e343862be745#wechat_redirect
[_ _Python]: http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzU5MTgzNzE0MA%3D%3D&chksm=fe29abb6c95e22a04d1eb019f964c8ae97b2f3af98c22f730f5d5ed2aea9fdb320b00c688967&idx=2&mid=2247485709&scene=21&sn=55a51c98ab48f393ba305c082ba0e4fe#wechat_redirect
[_ _Think Python]: http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzU5MTgzNzE0MA%3D%3D&chksm=fe29a418c95e2d0e9a3de46e0e4d1b8d4947154d8639418a511a3091300aa31699932046556e&idx=2&mid=2247485091&scene=21&sn=f569d5d70c2e6c9cc567fbc5147787a4#wechat_redirect
[_ _Pytorch]: http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzU5MTgzNzE0MA%3D%3D&chksm=fe29aa78c95e236e380c9fd2ae79917d7451ccdd4803c5e6047a16f921d1b61d18efc79ada7c&idx=2&mid=2247485635&scene=21&sn=90608bce32fe353cf3c64b39e3406bc3#wechat_redirect
[_ _2020]: http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzU5MTgzNzE0MA%3D%3D&chksm=fe29a4a4c95e2db2aab16bdcefa78795bbb7efbc70b533bb197d73f617558f2f8a523120c6e3&idx=2&mid=2247484959&scene=21&sn=563999cc8d48498beed00270844ceec4#wechat_redirect
[Link 1]: http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzU5MTgzNzE0MA%3D%3D&chksm=fe29a4bac95e2dac758c4aac10a3aac49eb062bc0829d4ef2ebc8e6d5069d246385c5084a2b4&idx=1&mid=2247484929&scene=21&sn=523220858287ed3e6105919703c8e833#wechat_redirect
[_TensorFlow 2.0]: http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzU5MTgzNzE0MA%3D%3D&chksm=fe29a5b0c95e2ca6599d4a91d5d40900566b7525de3dd85259e7a6c173aa26aa7ea3641d1aaf&idx=2&mid=2247485195&scene=21&sn=e3387067db29d1759755c6c2ea96c870#wechat_redirect
[Link 2]: http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzU5MTgzNzE0MA%3D%3D&chksm=fe29aa8fc95e23993e057fb0dbe09f2810ea07184a439c173f404a7ab657cadcde3d24efa52a&idx=2&mid=2247485492&scene=21&sn=c4fb135de02cd52f06bc61b0e79476e4#wechat_redirect
[be8e53c92cfc5003915de7f2a30d1bd6.png]: /images/20220829/305aeac640f8470994a432b5be71cb2c.png