使用pandas画图报错Cannot interpret ‘attribute ‘dtype‘ of ‘numpy.generic‘ objects‘ as a data type

拼搏现实的明天。 2022-08-29 09:41 26阅读 0赞

### 文章目录 ###

*   *   *  问题描述
         *  问题原因
         *  问题解决
         *   *  step 1：尝试使用pip命令直接更新numpy 和pandas
             *  step2：进入本地python的目录打开cmd
             *  step3：重启jupyter
         *  参考文档

### 问题描述 ###

在使用pandas内置的函数画饼图时，发现报了如上的错误，并且困扰了很久。本以为是pandas没有这个函数，特意查询了api后，发现并不是这个问题

### 问题原因 ###

通过查阅文档，用一句话总结这个问题的原因，就是numpy和pandas的版本过于陈旧，升级到最新版本就可以解决这个问题

### 问题解决 ###

在问题解决阶段，也遇到了问题。本机的情况是：安装了jupyter notebook、jupyter lab、以及一个python3.7.3的编辑器、anaconda。anaconda中自带了一个python3.8的编辑器。

#### step 1：尝试使用pip命令直接更新numpy 和pandas ####

pip install numpy --upgrade --user
    pip install pandas --upgrade --user
    # --user看情况加，如果cmd提示我们要加，就加上

特别注意查看控制台输出的提示信息，看看更新后的这两个包是不是我们jupyter所在python环境的包。

我遇到了一个问题，直接使用pip更新的时候，尽管本地python的Path设置排到了第一个，但pip更新的是anaconda下的numpy和pandas。

这个问题是怎么发现的呢？使用pip命令查看版本

pip show numpy
    pip show pandas

此时控制台输出的numpy版本是1.3.1，pandas版本是1.21.1

而我在cmd中输入python进入python环境时，使用如下命令：

import pandas as pd
    import numpy as  np
    print(np.__version__)
    print(pd.__version__)

此时控制台输出的numpy版本是1.20.1，pandas版本是0.24.2

#### step2：进入本地python的目录打开cmd ####

\[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-13OsSFyN-1627789316453)(https://i.loli.net/2021/08/01/XydmSWuczVh1kLq.png)\]

使用如下命令更新numpy 和 pandas

python -m pip install --upgrade numpy --user
    python -m pip install --upgrade pandas --user
    # --user看情况加，如果cmd提示我们要加，就加上

此时，再打开python ，导入这两个包之后查看这两个包的版本，发现已经是最新了

\[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-2E9JqIKS-1627789316455)(https://i.loli.net/2021/08/01/c1o8mYrqK4wtbZN.png)\]

#### step3：重启jupyter ####

这里的重启并不是按下jupyter的下面这个按钮

![image-20210801112848288][]

而是直接关掉，再用命令打开jupyter。

这样，再次执行时，就不会再报这个错了

![image-20210801114025952][]

### 参考文档 ###

\[1\] [报错原因][Link 1]

[image-20210801112848288]: /images/20220829/3008fcf1b474492595ea48cfe812340f.png
[image-20210801114025952]: /images/20220829/00d98ab7bd944c10a453f21cfd4779f3.png
[Link 1]: https://github.com/numpy/numpy/issues/18355