第八章元类编程复习

亦凉 2022-08-29 00:29 145阅读 0赞

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![2021080816182758.png][]

proterty动态属性

property 作用和应用场景：

*  @property 优化了属性读取和设置的可读性
 *  需要限制属性的特征；
 *  只读属性。如果属性只可以读，不可以写，用起来很方便。
 *  这个属性根据一个变化的环境动态改变。
 *  举例[https://www.cnblogs.com/wagyuze/p/10622561.html][https_www.cnblogs.com_wagyuze_p_10622561.html]

from datetime import datetime, date
    
    
    class User:
        def __init__(self, name, birthday):
            self.name = name
            self.birthday = birthday
            self._age = 0
    
        # def get_age(self):
        #     return datetime.now().year - self.birthday.year
    
        @property
        def age(self):
            return datetime.now().year - self.birthday.year
    
        @age.setter
        def age(self, value):
            self._age = value
    
    
    if __name__ == "__main__":
        user = User("tom", date(year=1987, month=11, day=9))
        user.age = 32  # 可以通过这种方式来读写类中的私有属性
        print(user._age)

动态属性 @property
    from datetime import date, datetime
    class User:
        def __init__(self, name, birthday):
            self.name = name
            self.birthday = birthday
            self._age = 0 # _代表这个属性不想暴露，代码上的规范。双下滑线隐藏。
            
        @property # 将age方法变为属性 、这个可以理解为get属性
        def age(self):
            # 获取他的年龄 当年年份-生日
            return datetime.now().year - self.birthday.year
    
        @age.setter # user.age=30 会运行这段代码
        def age(self, value):
            self._age = value
    
    if __name__ == "__main__":
        user = User("bobby", date(year=1987, month=1, day=1))
        user.age = 30
        print (user._age)
        print(user.age)

属性描述符和属性的查找过程
    """
    IntField 是专门判断是否为整数的类
    
    实现get set delte任何一个魔法函数，IntField 就变为属性描述符
    """
    import numbers
    
    class IntField:
        """数据描述符"""
        def __get__(self,instance,owner):
            return self.value
        def __set__(self,instance,value):
            # 判断是否为Int类型
            if not isinstance(value,numbers.Integral):
                raise ValueError("int value need ")
            if value<0:
                raise ValueError("positive value need ")
            self.value = value
            pass
        def __delete__(self,instance):
            pass
         
    class NoneDataIntField:
        """非数据属性描述符"""
        def __get__(self,instance,owner):
            return self.value 
        
    class User:
        age = IntField()
        
        
    if __name__ == "__main__":
        user = User()
        user.age=30 # 赋值的时候，其实会调用User的set方法。
        print(user.age)
    """
    属性描述符查找的完整过程
    如果user是某个类的实例，那么user.age（以及等价的getattr(user,’age’)) getattr全局
    首先调用__getattribute__。如果类定义了__getattr__方法
    那么在__getattribute__抛出 AttributeError 的时候就会调用到__getattr__，
    而对于描述符(__get__）的调用，则是发生在__getattribute__内部的。
    user = User(), 那么user.age 顺序如下：
    
    （1）如果“age”是出现在User或其基类的__dict__中， 且age是data descriptor， 那么调用其__get__方法, 否则
    
    （2）如果“age”出现在user的__dict__中， 那么直接返回 obj.__dict__[‘age’]， 否则
    
    （3）如果“age”出现在User或其基类的__dict__中
    
    （3.1）如果age是non-data descriptor，那么调用其__get__方法， 否则
    
    （3.2）返回 __dict__[‘age’]
    
    （4）如果User有__getattr__方法，调用__getattr__方法，否则
    
    （5）抛出AttributeError
    
    """

**\_\_new\_\_ 和 \_\_init\_\_ 的区别**

这两个方法的主要区别在于：\_\_new\_\_ 负责对象的创建而 \_\_init\_\_ 负责对象的初始化。在对象的实例化过程中，这两个方法会有些细微的差别，表现于：如何工作，何时定义

1.\_\_init\_\_ 通常用于初始化一个新实例，控制这个初始化的过程，比如添加一些属性， 做一些额外的操作，发生在类实例被创建完以后。它是实例级别的方法。

2.\_\_new\_\_ 通常用于控制生成一个新实例的过程。它是类级别的方法。

但是说了这么多，\_\_new\_\_最通常的用法是什么呢，我们什么时候需要\_\_new\_\_？

自定义元类

元类
    # python中一切皆为对象。
    # 所有的对象都是实例化或者说调用类而得到的（调用类的过程称为类的实例化）
    # 基于python中一切皆为对象的概念分析出：我们用class关键字定义的类本身也是一个对象，
    # 负责产生该对象的类称之为元类（元类可以简称为类的类），内置的元类为type
    # class关键字在帮我们创建类时，必然帮我们调用了元类OldboyTeacher=type(...)，那调用type时传入的参数是什么呢？必然是类的关键组成部分，一个类有三大组成部分，分别是
    # 1、类名class_name='OldboyTeacher'
    # 2、基类们class_bases=(object,)
    # 3、类的名称空间class_dic，类的名称空间是执行类体代码而得到的
    # 调用type时会依次传入以上三个参数
    #一个类没有声明自己的元类，默认他的元类就是type，除了使用内置元类type，
    # 我们也可以通过继承type来自定义元类，然后使用metaclass关键字参数为一个类指定元
    class Mymeta(type): #只有继承了type类才能称之为一个元类，否则就是一个普通的自定义类

参考文章：  
  
原文链接：https://blog.csdn.net/sunt2018/article/details/88696305

原文链接：https://blog.csdn.net/sunt2018/article/details/88696305

[https://www.cnblogs.com/xiaoyaotx/p/12548892.html][https_www.cnblogs.com_xiaoyaotx_p_12548892.html]

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[https_www.cnblogs.com_xiaoyaotx_p_12548892.html]: https://www.cnblogs.com/xiaoyaotx/p/12548892.html