Jupyter notebook 绘图时，如何生成高清图片？

我就是我 2022-08-29 00:06 247阅读 0赞

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大家好，我是小五????

最近有小伙伴问了个问题：如何在jupyter notebook，用`Matplotlib`画图时能够更“高清”？

今天正好跟大家聊聊，解决办法。

先举个小例子，用 `Matplotlib` 绘制极坐标图：

import numpy as np
    import pandas as pd
    import matplotlib.pyplot as plt
    %matplotlib inline
    
    s = pd.Series(np.arange(20))
    fig = plt.figure(figsize=(8, 4))
    ax = plt.subplot(111, projection='polar')
    ax.plot(s, linestyle='--', marker='.', lw=3)
    plt.savefig("temp.png")

![a624b5d48ead99f401836c9dd632d29b.png][]

打开保存到当前工作目录里的`temp.png`，放大之后就会发现确实“像素略渣”

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一些小伙伴可能会说，那我修改图像像素尺寸不就行了。

确实可以，不过要记得同时修改所有的像素尺寸，而不是只改图像大小，否则就会像下面一样????

![2c19ee23361874d1d5df644ab7bbb4b8.png][]

我们可以在保存图像时，增加一些参数。

比如`dpi`就是分辨率，每英寸的点数。

s = pd.Series(np.arange(20))
    fig = plt.figure(figsize=(8, 4))
    ax = plt.subplot(111, projection='polar')
    ax.plot(s, linestyle='--', marker='.', lw=3)
    plt.savefig("temp_1.png", dpi=500, bbox_inches='tight')

另一个参数`bbox_inches`: 只有图形给定部分会被保存。设置为“tight”用以恰当的匹配所保存的图形。

这样生成的图像就足够高清了。

![77a901b63be917543cf284841ad4d5d0.png][]

想让图像高清，还有另外一种方法。

之前跟大家介绍过一些[魔法命令][Link 1]，比如`%matplotlib inline` 可以在Ipython编译器里直接使用，功能是可以内嵌绘图，并且可以省略掉plt.show()这一步。

我们可以再增加一行配置，就能让 Matplotlib 在 Jupyter Notebook 上面输出**高清矢量图**了。

%config InlineBackend.figure_format = 'svg'

输出的格式是svg，这样浏览器就可以渲染出矢量图了。

![181574213a1ba4f71faf0712b9ac0920.png][]

更改保存格式，就得到了高清的矢量图。

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第二种方法使用了Jupyter notebook 中的魔法命令，可以设定显示图片的分辨率。

同样的参数设置还有：

%config InlineBackend.figure_format = "png"
    
    %config InlineBackend.figure_format = "svg"
    
    %config InlineBackend.figure_format = "retina"

在分辨率较高的屏幕（例如 Retina 显示屏）上，Jupyter Notebook 中的默认图像可能会显得模糊。

可以在 %matplotlib inline 之后使用`%config InlineBackend.figure_format = "retina"`来呈现分辨率较高的图像。

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[2c19ee23361874d1d5df644ab7bbb4b8.png]: /images/20220829/d34d496d878441668c4e01e3b35f76ed.png
[77a901b63be917543cf284841ad4d5d0.png]: /images/20220829/bafd21ee7c4849fe9b8fd4c9d4a7ae59.png
[Link 1]: https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzU5Nzg5ODQ3NQ%3D%3D&chksm=fe4ea662c9392f7427fdd0ea27b790ee1425f6e16a1fe239968158aaa1f4e037ceb65d78882a&idx=2&mid=2247517158&scene=21&sn=48c38803cd034c23a316ef126d855a7e#wechat_redirect
[181574213a1ba4f71faf0712b9ac0920.png]: /images/20220829/45bb37eecc13494d80958c1d039f30fa.png
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