是什么阻碍了你学习机器学习的目标？是什么让你半途而废？

以你之姓@ 2022-08-28 14:51 225阅读 0赞

### 文章目录 ###

*  内容介绍
 *  坚持信念
 *  等待开始
 *  等待时机条件
 *  挣扎或尝试失败
 *  你的自我信念是什么？

# 内容介绍 #

我收到了很多来自开发人员和学生的电子邮件，希望能在机器学习中起步。

我问他们的第一个问题是什么阻止他们开始工作？

我试着去了解他们正在挣扎的事情的核心，而且几乎总是有一种自我限制的信念阻止了他们的进步。

在这篇文章中，我想谈谈一些自我限制的信念，我在我的电子邮件交流和与教练学生的讨论中看到了这一点。

也许你会在其中一个或多个信念中看到自己。如果是的话，我敦促你挑战你的假设。

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# 坚持信念 #

一种自我限制的信念是一种你认为是真实的东西，它限制了你的进步。你预设了一些关于你自己或你想要实现的事情的东西。问题是你认为这个信念是真实的，你不会质疑它。

StevePavlina列出了ISPOST中的三种自我限制信念：

*  **如果信仰** 如果我开始学机器，我会失败的，因为我不够好。
 *  **普遍信念** 例如所有的数据科学家都有博士学位，而且都是数学上的摇滚乐神。
 *  **个人和自尊信念** 我不足以成为一个机器学习者。

你可能是个合乎逻辑和理性的思想家。把这些技能应用到你自己关于机器学习的目标和愿望的信念上，并挑战它们。

# 等待开始 #

我认为，我所看到的限制信念的最大类别是，除非你有一些特定的先验知识，否则你无法开始。问题是，你认为你需要的先验知识要么是不需要的，要么是范围太广，以至于即使是这门学科的专家也不知道所有的知识。

例如：“我需要知道统计学“看看这个信念有多模糊。在开始对机器学习的调查之前，你需要了解多少统计数据，哪些领域的统计数据，以及为什么你需要了解它们？

以下是一些更常见的自我限制的信念，技能或先验知识，必须获得，然后你才能开始机器学习。

直到…我才能进入机器学习

*  …我获得了学位或更高的学位
 *  …我完成了一门课程
 *  …我擅长线性代数
 *  …我知道统计学和概率论
 *  …我已经掌握了R语言

你现在就可以开始机器学习了。在5分钟内运行你的第一个分类器。你加入了。现在，开始屏蔽机器学习中真正想要的东西？

# 等待时机条件 #

另一类自我限制的信念是，在那里，你在等待完美的环境或条件，然后才能迈出这一步。事情永远不会十全十美，一跃而起，一塌糊涂，然后再一次飞跃。

我不能开始机器学习，因为…

*  …我现在没有时间
 *  …我没有快速的CPU，GPU，也没有数不清的内存
 *  …我现在只是个学生
 *  …我现在不是一个好的程序员。
 *  …我现在工作很忙

要学会机器学习确实需要花费大量的时间和精力，但在一开始并不是全部，而是全部。

每周几个小时，或者每天几十分钟，你就能取得很好的进步。有很多小吃大小的任务你可以开始机器学习。你可以开始，它只是要付出一些牺牲，就像生活中所有美好的事情。

# 挣扎或尝试失败 #

限制信念的第三种类型是，在你起步很小的地方，但你正在挣扎，或者没有实现你的目标。

这是个艰难的决定。机器学习很难，但并不比编程等其他技术技能难。这需要坚持和奉献。它是应用和经验的，要求试验和错误。

我不能进入机器学习，因为…

*  …我感到不知所措
 *  …我不明白x
 *  …我永远不会像y
 *  …我不知道下一步该怎么办
 *  …我不能让我的程序开始工作

我的建议是缩小范围或改变方向。我主张小型项目因为这个方法对我来说非常成功。

# 你的自我信念是什么？ #

你有自我限制的信念吗？好好想想。你的目标是什么，为什么你认为你还没有实现呢？

你是否有目标进入机器学习，成为一名数据科学家或机器学习工程师，但还没有迈出第一步？

在开始之前，你还在等着获得一套完美的技能吗？

你是在等待完美的条件才开始工作吗？

你是否迈出了第一步，放弃了这条小径？

你想去哪里，你在挣扎什么？

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