SQL/MySQL--语句大全--查询--分类/常用/示例--命令/语法

Dear 丶 2022-08-28 11:48 250阅读 0赞

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# 简介 #

本文介绍MySQL查询语法的使用。包括：基本查询、运算条件、排序、分页、分组、联结、组合、子查询、distinct等。

SQL查询语句官网：[MySQL :: MySQL 8.0 Reference Manual :: 13.2.10 SELECT Statement][MySQL _ MySQL 8.0 Reference Manual _ 13.2.10 SELECT Statement]

# **基本查询** #

<table> 
 <tbody> 
 <tr> 
 <td> 操作 </td> 
 <td> 命令 </td> 
 <td> 示例/说明 </td> 
 </tr> 
 <tr> 
 <td> 查询所有列 </td> 
 <td> SELECT * FROM 表名 </td> 
 <td> SELECT * FROM table_name; </td> 
 </tr> 
 <tr> 
 <td> 查询指定列 </td> 
 <td> SELECT 列1，列2，...FROM 表名； </td> 
 <td> SELECT id,name FROM table_name; </td> 
 </tr> 
 <tr> 
 <td> 使用 AS &nbsp;给字段起别名 </td> 
 <td> SELECT id AS &nbsp;序号, name AS &nbsp;名字, gender AS &nbsp;性别 FROM students; </td> 
 <td> AS 不写也可以，跟写AS 一样效果。 </td> 
 </tr> 
 <tr> 
 <td> 通过 AS &nbsp;给表起别名 </td> 
 <td> SELECT col1,col2 FROM table_name AS &nbsp;xxx </td> 
 <td> SELECT s.id,s.name,t.gender FROM students AS &nbsp;s, teachers AS &nbsp;t; </td> 
 </tr> 
 </tbody> 
</table>

**SELECT子句必须遵循的顺序**（从左到右对应从上到下）

<table> 
 <tbody> 
 <tr> 
 <td>子句</td> 
 <td>说明</td> 
 <td>是否必须使用</td> 
 </tr> 
 <tr> 
 <td>SELECT</td> 
 <td>要返回的列或表达式</td> 
 <td>是</td> 
 </tr> 
 <tr> 
 <td>FROM</td> 
 <td>从中检索数据的表</td> 
 <td>仅在从表选择数据时使用</td> 
 </tr> 
 <tr> 
 <td>WHERE</td> 
 <td>行级过滤</td> 
 <td>否</td> 
 </tr> 
 <tr> 
 <td>GROUP BY</td> 
 <td>分组说明</td> 
 <td>仅在按组计算聚集时使用</td> 
 </tr> 
 <tr> 
 <td>HAVING</td> 
 <td>组级过滤</td> 
 <td>否</td> 
 </tr> 
 <tr> 
 <td>ORDER BY</td> 
 <td>输出排序顺序</td> 
 <td>否</td> 
 </tr> 
 <tr> 
 <td>LIMIT</td> 
 <td>要检索的行数</td> 
 <td>否</td> 
 </tr> 
 </tbody> 
</table>

# **运算条件** #

WHERE 后面支持多种运算符，进行条件的处理

比较运算符、逻辑运算符、模糊查询、范围查询、空判断

<table> 
 <tbody> 
 <tr> 
 <td> 运算符 </td> 
 <td> 详情 </td> 
 <td colspan="2"> 示例 </td> 
 </tr> 
 <tr> 
 <td> 比较 </td> 
 <td> 等于: = 大于: &gt; 大于等于: &gt;= 小于: &lt; 小于等于: &lt;= 不等于: != 或 &lt;&gt; </td> 
 <td colspan="2"> 例：查询编号大于3的学生：&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;SELECT * FROM students WHERE id &gt; 3; 例：查询编号不大于4的学生：&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;SELECT * FROM students WHERE id &lt;= 4; 例：查询姓名不是“黄蓉”的学生：&nbsp;&nbsp;&nbsp;SELECT * FROM students WHERE name != '黄蓉'; 例：查询没被删除的学生：&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;SELECT * FROM students WHERE is_delete=0; </td> 
 </tr> 
 <tr> 
 <td> 逻辑 </td> 
 <td> AND，OR，NOT //sql 会首先执行 AND 条件，再执行 OR 语句。除非加括号 </td> 
 <td colspan="2"> 例：查询编号大于3的女同学：&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;SELECT * FROM students WHERE id &gt; 3 AND gender=0; 例：查询编号小于4或没被删除的学生：&nbsp;SELECT * FROM students WHERE id &lt; 4 OR is_delete=0; 例：查询编号小于4，或大于10而且没被删除的学生：&nbsp;SELECT * FROM students WHERE id &lt; 4 or id &gt; 10&nbsp;AND is_delete=0; 例：查询编号小于4或大于10，而且没被删除的学生：&nbsp;SELECT * FROM students WHERE (id &lt; 4 or id &gt; 10) AND is_delete=0; </td> 
 </tr> 
 <tr> 
 <td> 模糊查询 </td> 
 <td> LIKE %&nbsp;任意多个任意字符 _&nbsp;一个任意字符 </td> 
 <td colspan="2"> 例：查询姓黄的学生：&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;SELECT * FROM students WHERE name LIKE '黄%'; 例：查询姓黄并且“名”是一个字的学生：SELECT * FROM students WHERE name LIKE '黄_'; 例：查询姓黄或叫靖的学生：SELECT * FROM students WHERE name LIKE '黄%' OR name LIKE '%靖'; </td> 
 </tr> 
 <tr> 
 <td> 范围查询 </td> 
 <td> 分为 连续/非连续 范围查询 IN：非连续 BETWEEN … AND …：连续 &nbsp; &nbsp; （包含端点） </td> 
 <td colspan="2"> 例：查询编号是1或3或8的学生：&nbsp;SELECT * FROM students WHERE id in(1,3,8); 例：查询编号为3至8的学生：&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;SELECT * FROM students WHERE id BETWEEN 3 AND 8; 例：查询编号是3至8的男生：&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;SELECT * FROM students WHERE (id BETWEEN 3 AND 8) AND gender=1; </td> 
 </tr> 
 <tr> 
 <td> 空判断 </td> 
 <td> 判断为空/非空 注意： null与’’是不同的 </td> 
 <td colspan="2"> 例：查询没有填写身高的学生：SELECT * FROM students WHERE height IS NULL; 例：查询填写了身高的学生：&nbsp;&nbsp;&nbsp;SELECT * FROM students WHERE height IS NOT NULL; 例：查询填写了身高的男生：&nbsp;&nbsp;&nbsp;SELECT * FROM students WHERE height IS NOT NULL AND gender=1; </td> 
 </tr> 
 </tbody> 
</table>

**优先级**

> 优先级由高到低的顺序为：小括号 > NOT > 比较运算符 > 逻辑运算符  
> AND比OR先运算，如果同时出现并希望先算or，需要结合()使用

# **排序** #

**排序查询语法**

SELECT \* FROM 表名 ORDER BY 列1 ASC|DESC\[,列2 ASC|DESC,...\]

**语法说明**

*  将行数据按照列1进行排序，如果某些行 列1 的值相同时，则按照 列2 排序，以此类推
 *  asc：从小到大排列，即升序；desc从大到小排序，即降序
 *  默认按照列值从小到大排列（即asc关键字）

**示例**

*  查询未删除男生信息，按学号降序
    
     *  SELECT \* FROM students WHERE gender=1 and is\_delete=0 ORDER BY id desc;
 *  查询未删除学生信息，按名称升序
    
     *  SELECT \* FROM students WHERE is\_delete=0 ORDER BY name;
 *  显示所有的学生信息，先按照年龄从大–>小排序，当年龄相同时 按照身高从高–>矮排序
    
     *  SELECT \* FROM students ORDER BY age desc,height desc;

# **分页** #

**语法**

SELECT \* FROM 表名 LIMIT start,count

**说明**

*  从start开始，获取count条数据，start默认值为0。
 *  需要获取数据的前n条的时候可以直接写上 xxx limit n;
 *  在sql语句中limit后不可以直接加公式

**示例**

*  查询前3行男生信息
    
     *  SELECT \* FROM students WHERE gender=1 LIMIT 0,3;
 *  每页显示m条，显示第n页
    
     *  SELECT \* FROM students WHERE deleted LIMIT (n-1)\*m,m

# **分组** #

**语法**

SELECT xxx GROUP BY \{ <列名> | <表达式> | <位置> \} \[ASC | DESC\]

例1：厂家提供多种商品，商品表中有厂家id。查出每个厂家的商品种类数量。

SELECT vendor_id, COUNT(*) AS number_product_type FROM products GROUP BY vendor_id

例2：厂家提供多种商品，商品表中有厂家id、商品id。查出每个厂家的每种商品的商品数量。

SELECT vendor_id, product_id, COUNT(*) AS number_product FROM products GROUP BY vendor_id, product_id

**注意事项**

*  GROUP BY子句可以包含任意数目的列。这使得能对分组进行嵌套，为数据分组提供更细致的控制。
 *  如果在GROUP BY子句中嵌套了分组，数据将在最后规定的分组上进行汇总。换句话说，在建立分组时，指定的所有列都一起计算（所以不能从个别的列取回数据）。
 *  GROUP BY子句中列出的每个列都必须是检索列或有效的表达式（但不能是聚集函数）。如果在SELECT中使用表达式，则必须在GROUP BY子句中指定相同的表达式。不能使用别名。
 *  除聚集计算语句外， SELECT语句中的每个列都必须在GROUP BY子句中给出。
 *  如果分组列中具有NULL值，则NULL将作为一个分组返回。如果列中有多行NULL值，它们将分为一组。
 *  GROUP BY子句必须出现在WHERE子句之后， ORDER BY子句之前

**高级用法**

<table> 
 <tbody> 
 <tr> 
 <td> 语句 </td> 
 <td> 作用 </td> 
 </tr> 
 <tr> 
 <td> GROUP BY + HAVING </td> 
 <td> &nbsp; &nbsp; HAVING&nbsp;条件表达式：用来过滤分组结果。 &nbsp; &nbsp; HAVING作用和WHERE类似，但HAVING用于过滤GROUP BY后的数据，而WHERE用于过滤GROUP BY以前的单行数据。 &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; 示例：厂家提供多种商品，商品表中有厂家id。查出商品数量大于2的每个厂家的商品种类数量。 SELECT vend_id, COUNT(*) AS num_prods&nbsp;FROM products GROUP BY&nbsp;vend_id HAVING&nbsp;num_prods &gt; 2 </td> 
 </tr> 
 <tr> 
 <td> GROUP BY + GROUP_CONCAT() </td> 
 <td> GROUP_CONCAT(字段名)：根据分组结果，放置每一个分组中某字段的集合 </td> 
 </tr> 
 <tr> 
 <td> GROUP BY + 聚合函数 </td> 
 <td> 通过GROUP_CONCAT()的启发，通过集合函数来对这个值的集合做一些操作 </td> 
 </tr> 
 <tr> 
 <td> GROUP BY + WITH ROLLUP </td> 
 <td> WITH ROLLUP的作用是：在最后新增一行，来记录当前表中该字段对应的操作结果，一般是汇总结果，比如把某一列求和。 </td> 
 </tr> 
 </tbody> 
</table>

# **联结** #

**语法**

SELECT \* FROM 表1 INNER/OUTER/LEFT/RIGHT JOIN 表2 ON 表1.列 运算符 表2.列

对于外联结 outer关键字可以省略

**示例**

*  使用内连接查询班级表与学生表
    
     *  SELECT \* FROM students INNER JOIN clASses ON students.cls\_id = clASses.id;
 *  使用左连接查询班级表与学生表（此处使用了AS为表起别名，目的是编写简单）
    
     *  SELECT \* FROM students AS s LEFT JOIN clASses AS c ON s.cls\_id = c.id;
 *  使用右连接查询班级表与学生表
    
     *  SELECT \* FROM students AS s RIGHT JOIN clASses AS c ON s.cls\_id = c.id;
 *  查询学生姓名及班级名称
    
     *  SELECT s.name,c.name FROM students AS s INNER JOIN clASses AS c ON s.cls\_id = c.id;

# 组合 #

如果union要与limit或者order by一起使用，查询子句需要用括号，例如：

(SELECT *
     FROM t_visitor_record
     WHERE substr(t_visitor_record.create_time, 12, 8) BETWEEN '00:00:00' AND '11:59:59'
     ORDER BY t_visitor_record.create_time)
    UNION
    (SELECT *
     FROM t_visitor_record
     WHERE substr(t_visitor_record.create_time, 12, 8) BETWEEN '12:00:00' AND '23:59:59'
     ORDER BY t_visitor_record.create_time)

**union与union all**

union会去重，如果在一个条件中返回了，下一个条件中就算是有也不会返回。union all不会去重， 如果在一个条件中返回了，下一个如果有重复的，也会返回。

# **子查询** #

**定义**

一个 select 语句中,嵌入另外一个 select 语句, 被嵌入的 select 语句称为子查询语句，外部select语句则称为主查询。

**主查询和子查询的关系**

*  子查询是嵌入到主查询中
 *  子查询是辅助主查询的，要么充当条件,要么充当数据源
 *  子查询是可以独立存在的语句，是一条完整的 select 语句

## **不相关子查询** ##

分为三种：标量子查询，列级子查询，行级子查询。

**标量子查询**

示例：查询班级学生平均年龄

先查询班级学生平均年龄，再查询大于平均年龄的学生

SELECT * FROM students WHERE age > (SELECT AVG(age) FROM students);

**列级子查询**

示例：查询学生所在班级的所有班级名字

先找出学生表中所有的班级 id，再找出班级表中对应的名字

SELECT name FROM classes WHERE id IN (SELECT cls_id FROM students);

**行级子查询**

示例1：查找班级年龄最大而且身高最高的学生。

SELECT * FROM students WHERE (height, age) = (SELECT MAX(height), MAX(age) FROM students);

示例2：查询所有年龄为20的学生的姓名和身高（本处刻意用这个方法，实际不需要）

SELECT * FROM students WHERE (name, height) = (SELECT * FROM students WHERE age = 20);

示例2：查找班级有相同的身高和年龄的学生的所有数据。

SELECT * FROM students WHERE (height, age) IN (SELECT height, age FROM students GROUP BY height, age HAVING COUNT(*) > 1);

## **相关子查询** ##

<table> 
 <tbody> 
 <tr> 
 <td style="width:108px;"> 子查询 </td> 
 <td style="width:304px;"> 步骤 </td> 
 <td style="width:437px;"> 示例 </td> 
 </tr> 
 <tr> 
 <td style="width:108px;"> 作为计算字段 </td> 
 <td style="width:304px;"> 查找班里每个学生的名字及成绩。 步骤： 先从t_student查找所有学生 再统计每个学生的成绩（t_grade） </td> 
 <td style="width:437px;"> SELECT name, (SELECT score FROM t_grade WHERE t_grade.student_id = t_student.id) FROM t_student </td> 
 </tr> 
 </tbody> 
</table>

# distinct #

**其他网址**

[SQL中distinct的用法 - Rain Man - 博客园][SQL_distinct_ - Rain Man -]

**表的数据**

表A：

![format_png][]

表B:

![format_png 1][]

**1.作用于单列**

SELECT DISTINCT name FROM A

执行后结果如下：

![format_png 2][]

**2.作用于多列**

示例2.1

SELECT DISTINCT name, id FROM A

执行后结果如下：

![format_png 3][]

示例2.2

SELECT DISTINCT xing, ming FROM B

返回如下结果：

![format_png 4][]

返回的结果为两行，这说明distinct并非是对xing和ming两列“字符串拼接”后再去重的，而是分别作用于了xing和ming列。

**3.COUNT统计**

SELECT COUNT(DISTINCT name) FROM A;	  --表中name去重后的数目， SQL Server支持，而Access不支持

count是不能统计多个字段的，下面的SQL在SQL Server和Access中都无法运行。

SELECT COUNT(DISTINCT name, id) FROM A;

若想使用，请使用嵌套查询，如下：

SELECT COUNT(*) FROM (SELECT DISTINCT xing, name FROM B) AS M;

**4.distinct必须放在开头**

select id, distinct name from A;   --会提示错误，因为distinct必须放在开头

**5.其他**

distinct语句中select显示的字段只能是distinct指定的字段，其他字段是不可能出现的。例如，假如表A有“备注”列，如果想获取distinc name，以及对应的“备注”字段，想直接通过distinct是不可能实现的。但可以通过其他方法实现。

[SQL_MySQL--_--_--_--_IT_-CSDN]: https://knife.blog.csdn.net/article/details/120519388
[MySQL _ MySQL 8.0 Reference Manual _ 13.2.10 SELECT Statement]: https://dev.mysql.com/doc/refman/8.0/en/select.html
[SQL_distinct_ - Rain Man -]: https://www.cnblogs.com/rainman/archive/2013/05/03/3058451.html
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[format_png 1]: /images/20220828/45f986247ef54295bbf7e29570d7ad2d.png
[format_png 2]: /images/20220828/7d5a4675f50c4fbc89fac066d9da633b.png
[format_png 3]: /images/20220828/7977fcdcc795458a88cdc3ba1c619076.png
[format_png 4]: /images/20220828/f4a34cf4280348a5b0d68a7b0f47f58f.png