JupyterNotebook 最好的测评方式，自然是用它去采集 acfun 弹幕网｜Python技能树测评

「爱情、让人受尽委屈。」 2022-08-28 09:46 263阅读 0赞

前几天，橡皮擦已经编写了一篇 csdn jupyternotebook 的入手评测，文章从基本使用出发，让你在最短的时间内，学会 `notebook`。

本次我们要用 `notebook` 去写一篇博客，从实操中带你理解 `notebook` 的妙处。

> 入手教程：[弹窗中的彩蛋！一款在线开发工具 JupyterNotebook，一篇博客就会用][JupyterNotebook]

在上文中的评论区，csdn lab notebook 团队在评论区给了一个 `jupyter` 的新入口，本次测评就从这个入口开始。

![JupyterNotebook 最好的测评方式，自然是用它去采集 acfun 弹幕网｜Python技能树测评][JupyterNotebook _ acfun _Python]

在 `codechina` 上创建任意项目，然后进入项目首页，点击下图所示的 **Web IDE** 菜单，选择 `Notebook`。

> 与此同时关注下橡皮擦的 [python 爬虫 120 例][python _ 120]。

![JupyterNotebook 最好的测评方式，自然是用它去采集 acfun 弹幕网｜Python技能树测评][JupyterNotebook _ acfun _Python 1]

如果你不想创建项目，想要直接访问，也是可以的，记住右侧地址即可 [https://jupyter.csdn.net/][https_jupyter.csdn.net] 进入。

### 文章目录 ###

*   *  使用 \`jupyternotebook\` 写一篇实实在在的博客
     *   *  分析目标站点
         *  请求第 1 页数据
         *  采集全部评论
         *  总结部分
         *  其它说明
     *  写在后面

## 使用 `jupyternotebook` 写一篇实实在在的博客 ##

**创建博客**  
点击启动页的 `Python3`，创建新笔记本，`CSDN Jupyter Test` 是新创建的目录，后续在该目录创建文件，如果你安装了官方提供的插件，那笔记保存之后会自动同步到 codechina 中去，非常方便。

![JupyterNotebook 最好的测评方式，自然是用它去采集 acfun 弹幕网｜Python技能树测评][JupyterNotebook _ acfun _Python 2]

> 文件名可以自定义，例如： `acfun 弹幕网评论采集`。

### 分析目标站点 ###

在新建的 **笔记** 中，新增一个单元（Cell），然后将单元类型切换为 Markdown，可以在命令模式下使用快捷键 `M`，或者手动切换类型。

一边使用 `Markdown` 格式进行笔记编写，一边进行 Python 代码编写，实际效果如下所示：

![JupyterNotebook 最好的测评方式，自然是用它去采集 acfun 弹幕网｜Python技能树测评][JupyterNotebook _ acfun _Python 3]

编写完毕，按下键盘上的 `Ctrl+Enter` 即可运行该单元，`Shift+Enter` 会运行该单元并创建一个新单元。

![JupyterNotebook 最好的测评方式，自然是用它去采集 acfun 弹幕网｜Python技能树测评][JupyterNotebook _ acfun _Python 4]

### 请求第 1 页数据 ###

在新创建的单元中进行代码的编写，由于 CSDN 为我们贴心的安装好了 `requests` 模块，所以直接编码即可。

编写过程中可以随时按下快捷键 `Ctrl+Enter`，测试代码是否正常，如有错误出现，`notebook` 非常贴心的进行了提示。

![JupyterNotebook 最好的测评方式，自然是用它去采集 acfun 弹幕网｜Python技能树测评][JupyterNotebook _ acfun _Python 5]

修改异常位置代码，再次运行之后，异常消失，获取到的网络响应数据，出现在单元下方。

![JupyterNotebook 最好的测评方式，自然是用它去采集 acfun 弹幕网｜Python技能树测评][JupyterNotebook _ acfun _Python 6]

接下来优化代码，获取目标评论数据，修改代码如下图所示：

![JupyterNotebook 最好的测评方式，自然是用它去采集 acfun 弹幕网｜Python技能树测评][JupyterNotebook _ acfun _Python 7]

> 编码过程中，可以随时按下键盘上的 `Tab`，补齐代码。

### 采集全部评论 ###

接下来的一步是扩展代码，实现对 **所有评论数据** 的采集，因目标评论数据存在 5 页，顾使用循环采集即可。

![JupyterNotebook 最好的测评方式，自然是用它去采集 acfun 弹幕网｜Python技能树测评][JupyterNotebook _ acfun _Python 8]

编写目标数据保存代码，本案例直接保存数据到 **代码运行文件** 目录，文件命名为 `comment.txt`，完整代码如下所示。

![JupyterNotebook 最好的测评方式，自然是用它去采集 acfun 弹幕网｜Python技能树测评][JupyterNotebook _ acfun _Python 9]

代码运行完毕，数据文件出现在指定位置，点击即可打开该文件。

![JupyterNotebook 最好的测评方式，自然是用它去采集 acfun 弹幕网｜Python技能树测评][JupyterNotebook _ acfun _Python 10]

### 总结部分 ###

代码写完，在笔记中留下总结与扩展，一篇博客就完成啦。

![JupyterNotebook 最好的测评方式，自然是用它去采集 acfun 弹幕网｜Python技能树测评][JupyterNotebook _ acfun _Python 11]

这里需要注意下，在 `markdown` 类型的单元中想要实现换行，需要在每个段落后面手动输入 2 个空格。

> 没有空格，默认一个段落，增加两个空格，自动折行。

![JupyterNotebook 最好的测评方式，自然是用它去采集 acfun 弹幕网｜Python技能树测评][JupyterNotebook _ acfun _Python 12]

![JupyterNotebook 最好的测评方式，自然是用它去采集 acfun 弹幕网｜Python技能树测评][JupyterNotebook _ acfun _Python 13]

### 其它说明 ###

**分享链接**

在文件上右键，【复制分享链接】，尝试将自己编写的笔记分享给别人，例如 [本篇博客][Link 1]，你可以测试一下是否可以查阅（需要有 CSDN 任意会员，才可访问 JupyterNotebook ）。  
![JupyterNotebook 最好的测评方式，自然是用它去采集 acfun 弹幕网｜Python技能树测评][JupyterNotebook _ acfun _Python 14]  
**使用经典模式**  
如果你觉得上述过程中的视图模式，与你本地常用的 `jupyter` 不一致，可以手动切换为**经典模式**，设置方式如下图所示。  
![JupyterNotebook 最好的测评方式，自然是用它去采集 acfun 弹幕网｜Python技能树测评][JupyterNotebook _ acfun _Python 15]  
**导出 markdown 格式笔记**

如果你希望笔记以 `markdown` 格式保存到本地，在**文件**菜单中直接导出即可。  
![JupyterNotebook 最好的测评方式，自然是用它去采集 acfun 弹幕网｜Python技能树测评][JupyterNotebook _ acfun _Python 16]

## 写在后面 ##

以上内容就是本文的全部内容，希望对学习路上的你有所帮助~

> 今天是持续写作的第 233 / 365 天。  
> 期待 关注，点赞、评论、收藏。

[JupyterNotebook]: https://dream.blog.csdn.net/article/details/120481646
[JupyterNotebook _ acfun _Python]: /images/20220828/8fca5761ef254dbdaf749f7fec7d7f1a.png
[python _ 120]: https://codechina.csdn.net/hihell/python120
[JupyterNotebook _ acfun _Python 1]: /images/20220828/2751d32c46ae4036b2421de6af26cc4e.png
[https_jupyter.csdn.net]: https://jupyter.csdn.net/
[JupyterNotebook _ acfun _Python 2]: /images/20220828/68759b7928664dbfbd99654b7e673f81.png
[JupyterNotebook _ acfun _Python 3]: /images/20220828/04aa3f2217ac4de6b203cb703f0f67b7.png
[JupyterNotebook _ acfun _Python 4]: /images/20220828/711344aa20594dac9cb00159a3dd15ea.png
[JupyterNotebook _ acfun _Python 5]: /images/20220828/1ac1588452e24ecab1ac995f4c7a647f.png
[JupyterNotebook _ acfun _Python 6]: /images/20220828/372bdf3ceadd4b719c8151ff8cbeedac.png
[JupyterNotebook _ acfun _Python 7]: /images/20220828/9329e7fce6764321af7be705809bfef7.png
[JupyterNotebook _ acfun _Python 8]: /images/20220828/14c0f7a9acf64b2582e0ebe4274cc13a.png
[JupyterNotebook _ acfun _Python 9]: /images/20220828/09154f83bbb847cab593ffd467ebe7f2.png
[JupyterNotebook _ acfun _Python 10]: /images/20220828/5ed9d04489a14098b513c47d0542a124.png
[JupyterNotebook _ acfun _Python 11]: /images/20220828/fc6a18bf2971493b91d56c127d6f0737.png
[JupyterNotebook _ acfun _Python 12]: /images/20220828/04345b7d8dbf42f7b052ca8761cf2672.png
[JupyterNotebook _ acfun _Python 13]: /images/20220828/1db511c735964386a05ec09e4a774d33.png
[Link 1]: https://jupyter.csdn.net/user/hihell/doc/tree/python120/CSDN%20Jupyter%20Test/acfun%20%E5%BC%B9%E5%B9%95%E7%BD%91%E8%AF%84%E8%AE%BA%E9%87%87%E9%9B%86.ipynb
[JupyterNotebook _ acfun _Python 14]: /images/20220828/62f9849d57a742f3b5ee721e25c45a93.png
[JupyterNotebook _ acfun _Python 15]: /images/20220828/7a708e259e074bc2899b44ddc68ff5e1.png
[JupyterNotebook _ acfun _Python 16]: /images/20220828/6f2f1f27a39f44208eac3dcb3b6894e9.png