用 SpringBoot+Redis 解决海量重复提交问题

╰半夏微凉° 2022-08-28 00:48 123阅读 0赞

**前言**

在实际的开发项目中,一个对外暴露的接口往往会面临很多次请求，我们来解释一下幂等的概念：**任意多次执行所产生的影响均与一次执行的影响相同**。按照这个含义，最终的含义就是 对数据库的影响只能是一次性的，不能重复处理。如何保证其幂等性，通常有以下手段：

1、数据库建立唯一性索引，可以保证最终插入数据库的只有一条数据。

2、token机制，每次接口请求前先获取一个token，然后再下次请求的时候在请求的header体中加上这个token，后台进行验证，如果验证通过删除token，下次请求再次判断token。

3、悲观锁或者乐观锁，悲观锁可以保证每次for update的时候其他sql无法update数据(在数据库引擎是innodb的时候,select的条件必须是唯一索引,防止锁全表)

4、先查询后判断，首先通过查询数据库是否存在数据，如果存在证明已经请求过了，直接拒绝该请求，如果没有存在，就证明是第一次进来，直接放行。

redis 实现自动幂等的原理图：

![ad6fc2b8682d9eaf5c5cf4ad1ae518be.png][]

**搭建 Redis 服务 API**

1、首先是搭建redis服务器。

2、引入springboot中到的redis的stater，或者Spring封装的jedis也可以，后面主要用到的api就是它的set方法和exists方法,这里我们使用springboot的封装好的redisTemplate。

/** * redis工具类 */
    @Component
    public class RedisService {
    
        @Autowired
        private RedisTemplate redisTemplate;
    
        /** * 写入缓存 * @param key * @param value * @return */
        public boolean set(final String key, Object value) {
            boolean result = false;
            try {
                ValueOperations<Serializable, Object> operations = redisTemplate.opsForValue();
                operations.set(key, value);
                result = true;
            } catch (Exception e) {
                e.printStackTrace();
            }
            return result;
        }
    
    
        /** * 写入缓存设置时效时间 * @param key * @param value * @return */
        public boolean setEx(final String key, Object value, Long expireTime) {
            boolean result = false;
            try {
                ValueOperations<Serializable, Object> operations = redisTemplate.opsForValue();
                operations.set(key, value);
                redisTemplate.expire(key, expireTime, TimeUnit.SECONDS);
                result = true;
            } catch (Exception e) {
                e.printStackTrace();
            }
            return result;
        }
    
    
        /** * 判断缓存中是否有对应的value * @param key * @return */
        public boolean exists(final String key) {
            return redisTemplate.hasKey(key);
        }
    
        /** * 读取缓存 * @param key * @return */
        public Object get(final String key) {
            Object result = null;
            ValueOperations<Serializable, Object> operations = redisTemplate.opsForValue();
            result = operations.get(key);
            return result;
        }
    
        /** * 删除对应的value * @param key */
        public boolean remove(final String key) {
            if (exists(key)) {
                Boolean delete = redisTemplate.delete(key);
                return delete;
            }
            return false;
    
        }
    
    }

**自定义注解 AutoIdempotent**

自定义一个注解，定义此注解的主要目的是把它添加在需要实现幂等的方法上，凡是某个方法注解了它，都会实现自动幂等。

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后台利用反射如果扫描到这个注解，就会处理这个方法实现自动幂等，使用元注解ElementType.METHOD表示它只能放在方法上，etentionPolicy.RUNTIME表示它在运行时。

@Target({ElementType.METHOD})
    @Retention(RetentionPolicy.RUNTIME)
    public @interface AutoIdempotent {
      
    }

**token 创建和检验**

token服务接口：我们新建一个接口，创建token服务，里面主要是两个方法，一个用来创建token，一个用来验证token。创建token主要产生的是一个字符串，检验token的话主要是传达request对象，为什么要传request对象呢？主要作用就是获取header里面的token,然后检验，通过抛出的Exception来获取具体的报错信息返回给前端。

public interface TokenService {
    
        /** * 创建token * @return */
        public String createToken();
    
        /** * 检验token * @param request * @return */
        public boolean checkToken(HttpServletRequest request) throws Exception;
    
    }

token的服务实现类：token引用了redis服务，创建token采用随机算法工具类生成随机uuid字符串,然后放入到redis中(为了防止数据的冗余保留,这里设置过期时间为10000秒,具体可视业务而定)，如果放入成功，最后返回这个token值。checkToken方法就是从header中获取token到值(如果header中拿不到，就从paramter中获取)，如若不存在,直接抛出异常。这个异常信息可以被拦截器捕捉到，然后返回给前端。

@Service
    public class TokenServiceImpl implements TokenService {
    
        @Autowired
        private RedisService redisService;
    
    
        /** * 创建token * * @return */
        @Override
        public String createToken() {
            String str = RandomUtil.randomUUID();
            StrBuilder token = new StrBuilder();
            try {
                token.append(Constant.Redis.TOKEN_PREFIX).append(str);
                redisService.setEx(token.toString(), token.toString(),10000L);
                boolean notEmpty = StrUtil.isNotEmpty(token.toString());
                if (notEmpty) {
                    return token.toString();
                }
            }catch (Exception ex){
                ex.printStackTrace();
            }
            return null;
        }
    
    
        /** * 检验token * * @param request * @return */
        @Override
        public boolean checkToken(HttpServletRequest request) throws Exception {
    
            String token = request.getHeader(Constant.TOKEN_NAME);
            if (StrUtil.isBlank(token)) {// header中不存在token
                token = request.getParameter(Constant.TOKEN_NAME);
                if (StrUtil.isBlank(token)) {// parameter中也不存在token
                    throw new ServiceException(Constant.ResponseCode.ILLEGAL_ARGUMENT, 100);
                }
            }
    
            if (!redisService.exists(token)) {
                throw new ServiceException(Constant.ResponseCode.REPETITIVE_OPERATION, 200);
            }
    
            boolean remove = redisService.remove(token);
            if (!remove) {
                throw new ServiceException(Constant.ResponseCode.REPETITIVE_OPERATION, 200);
            }
            return true;
        }
    }

**拦截器的配置**

web配置类，实现WebMvcConfigurerAdapter，主要作用就是添加autoIdempotentInterceptor到配置类中，这样我们到拦截器才能生效，注意使用@Configuration注解，这样在容器启动是时候就可以添加进入context中。

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@Configuration
    public class WebConfiguration extends WebMvcConfigurerAdapter {
    
        @Resource
       private AutoIdempotentInterceptor autoIdempotentInterceptor;
    
        /** * 添加拦截器 * @param registry */
        @Override
        public void addInterceptors(InterceptorRegistry registry) {
            registry.addInterceptor(autoIdempotentInterceptor);
            super.addInterceptors(registry);
        }
    }

拦截处理器：主要的功能是拦截扫描到AutoIdempotent到注解到方法,然后调用tokenService的checkToken()方法校验token是否正确，如果捕捉到异常就将异常信息渲染成json返回给前端。

/** * 拦截器 */
    @Component
    public class AutoIdempotentInterceptor implements HandlerInterceptor {
    
        @Autowired
        private TokenService tokenService;
    
        /** * 预处理 * * @param request * @param response * @param handler * @return * @throws Exception */
        @Override
        public boolean preHandle(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response, Object handler) throws Exception {
    
            if (!(handler instanceof HandlerMethod)) {
                return true;
            }
            HandlerMethod handlerMethod = (HandlerMethod) handler;
            Method method = handlerMethod.getMethod();
            //被ApiIdempotment标记的扫描
            AutoIdempotent methodAnnotation = method.getAnnotation(AutoIdempotent.class);
            if (methodAnnotation != null) {
                try {
                    return tokenService.checkToken(request);// 幂等性校验, 校验通过则放行, 校验失败则抛出异常, 并通过统一异常处理返回友好提示
                }catch (Exception ex){
                    ResultVo failedResult = ResultVo.getFailedResult(101, ex.getMessage());
                    writeReturnJson(response, JSONUtil.toJsonStr(failedResult));
                    throw ex;
                }
            }
            //必须返回true,否则会被拦截一切请求
            return true;
        }
    
    
        @Override
        public void postHandle(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response, Object handler, ModelAndView modelAndView) throws Exception {
    
        }
    
        @Override
        public void afterCompletion(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response, Object handler, Exception ex) throws Exception {
    
        }
    
        /** * 返回的json值 * @param response * @param json * @throws Exception */
        private void writeReturnJson(HttpServletResponse response, String json) throws Exception{
            PrintWriter writer = null;
            response.setCharacterEncoding("UTF-8");
            response.setContentType("text/html; charset=utf-8");
            try {
                writer = response.getWriter();
                writer.print(json);
    
            } catch (IOException e) {
            } finally {
                if (writer != null)
                    writer.close();
            }
        }
    
    }

**测试用例**

模拟业务请求类，首先我们需要通过/get/token路径通过getToken()方法去获取具体的token，然后我们调用testIdempotence方法，这个方法上面注解了@AutoIdempotent，拦截器会拦截所有的请求，当判断到处理的方法上面有该注解的时候，就会调用TokenService中的checkToken()方法，如果捕获到异常会将异常抛出调用者，下面我们来模拟请求一下：

@RestController
    public class BusinessController {
    
    
        @Resource
        private TokenService tokenService;
    
        @Resource
        private TestService testService;
    
    
        @PostMapping("/get/token")
        public String  getToken(){
            String token = tokenService.createToken();
            if (StrUtil.isNotEmpty(token)) {
                ResultVo resultVo = new ResultVo();
                resultVo.setCode(Constant.code_success);
                resultVo.setMessage(Constant.SUCCESS);
                resultVo.setData(token);
                return JSONUtil.toJsonStr(resultVo);
            }
            return StrUtil.EMPTY;
        }
    
    
        @AutoIdempotent
        @PostMapping("/test/Idempotence")
        public String testIdempotence() {
            String businessResult = testService.testIdempotence();
            if (StrUtil.isNotEmpty(businessResult)) {
                ResultVo successResult = ResultVo.getSuccessResult(businessResult);
                return JSONUtil.toJsonStr(successResult);
            }
            return StrUtil.EMPTY;
        }
    }

使用postman请求，首先访问get/token路径获取到具体到token：![5407dce14c75832e768df352dac2f5e1.png][]利用获取到到token,然后放到具体请求到header中,可以看到第一次请求成功，接着我们请求第二次：![e89064914fb19a825245c2296aac232e.png][]

第二次请求，返回到是重复性操作，可见重复性验证通过，再多次请求到时候我们只让其第一次成功，第二次就是失败：

![976e850c54658773cfbcf3e2d2d72b7f.png][]

**总结**

本篇博客介绍了使用springboot和拦截器、redis来优雅的实现接口幂等，对于幂等在实际的开发过程中是十分重要的，因为一个接口可能会被无数的客户端调用，如何保证其不影响后台的业务处理，如何保证其只影响数据一次是非常重要的，它可以防止产生脏数据或者乱数据，也可以减少并发量，实乃十分有益的一件事。而传统的做法是每次判断数据，这种做法不够智能化和自动化，比较麻烦。而今天的这种自动化处理也可以提升程序的伸缩性。

> 作者｜慕容千语
> 
> https://www.jianshu.com/p/c806003a8530

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[MarkerHub]: https://blog.csdn.net/MarkerHub/article/details/106417097
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