Java程序员可能犯的3个常见SQL错误

青旅半醒 2022-08-20 11:22 207阅读 0赞

你可能看到Java程序员每周的工作是编码开发一个可伸缩的Web应用程序，或创建一个动态的网站，或者开发高效的电子商务产品页面，也可能是开发一个Android应用程序等等。但是，即使他们致力于不同的项目，却往往都有一个共同点，那就是编程！

他们的职业要求长时间的工作来积累更多的编程知识。Java程序员还需要了解项目的需求、设计和开发一个属于自己的原型项目。为了使自己始终跟随行业变换的脚步，他们还必须具备其他语言的基础知识，比如HTML、SQL等等。

Java程序员的职业生涯并不是一帆风顺的，他们必须尝试每一次的挑战，即使是最好的程序员，有时在编程的过程中也难免会犯一些不可避免的错误。举个例子，在编写SQL语句时，有些错误却是绝对可以避免的。在这里，小编就为各位程序员列举一些常见的SQL错误。

> SELECT TOP 3 common\_mistakes FROM SQLProgrammingMistakes;

上述查询的结果如下：

1.不使用批量更新

在编写SQL语句时，Java程序员最常见和最大的一个错误就是忘记批处理。在表中编写成千上万的INSERT语句这确实不是一个好主意，程序员应该使用单个的SQL语言来创建一个绑定不同的参数的批处理INSERT语句。执行批处理的速度将比单个执行快得多。

我们来看看以下一个例子：

> String \[\] queries = \{
> 
>   
> 
> 
> "INSERT INTO Employee \{ Eno, Ename, Ecode, EDept\} values ('1', 'Allen', 'abc', 'Sales')",
> 
> "INSERT INTO Employee \{ Eno, Ename, Ecode, EDept\} values ('2', 'Max', '102', 'Marketing')",
> 
> "INSERT INTO Employee \{ Eno, Ename, Ecode, EDept\} values ('3', 'Ward', 'xyz', 'Sales')",
> 
> "INSERT INTO Employee \{ Eno, Ename, Ecode, EDept\} values ('4', 'Sam', '55', 'Marketing')",
> 
>   
> 
> 
> \};
> 
>   
> 
> 
> Connection connection = new getConnection();
> 
> Statement statement = connection.createStatement();
> 
> for (String query : queries ) \{
> 
> statement.execute(query);
> 
> \}
> 
> statement.close();
> 
> connection.close();

这是一个糟糕的代码，在数据库中每一行INSERT语句都需要单独来执行。发送一批INSERT语句到数据库中一气呵成：

> import java.sql.Connection;
> 
>   
> 
> 
> import java.sql.Statement;
> 
>   
> 
> 
> //…
> 
>   
> 
> 
> Connection connection = new getConnection();
> 
> Statement statement = connection.createStatement();
> 
> For (Employee employee: employees)\{
> 
> String query = "INSERT INTO Employee (Eno, Ename, Ecode, Edept) values (' " + Employee. getEno() + "', '" + Employee.getEname() +"', '" + Employee.getEcode() + "', '" + Employee.getEdept() + "')";
> 
> statement.addBatch(query);
> 
> \}
> 
>   
> 
> 
> statement. executeBatch();
> 
>   
> 
> 
> statement.close();
> 
>   
> 
> 
> connection.close();

插入大型数据集时，批处理是非常重要的。为了显著提升性能，程序员应该尽量在批处理模式下运行一条语句。执行批量插入的另外一种方法是使用PreparedStatement对象。然而批处理不仅仅只是局限于INSERT语句，你还可以利用它来执行更新、删除和声明等操作。

2.DBMS引擎未优化查询

并不是所有的Java程序员都了解SQL。在SQL查询中可以用很多种方式来得到相同的结果，但是程序员应该始终遵循最快的响应最佳的方式。

例如一个Java程序员被要求从Employee表中检索所有名字以'A'打头的员工，通常他们喜欢使用LEFT函数返回雇员名字的第一个字符：

> SELECT Ename FROM Employee WHERE LEFT (Ename,1) = ‘A’;

但是这是不正确的。在上面的查询中，数据库系统将扫描整个表来找到所需的信息。不使用索引，因此会花费大量的时间在执行查询上。相反，程序员应该使用查询检索结果:

> SELECT Ename FROM Employee WHERE Ename LIKE ‘A%’;

上述查询将利用指数快速有效地检索数据。所以在一般情况下，如果该DBMS引擎可以采取一个索引，程序员应尽可能使用可优化搜索的词来加快查询的执行。

3.不正确的谓词运算顺序

很多Java程序员认为查询通常的处理顺序是如下：FROM，WHERE，GROUP BY，HAVING，SELECT。上述顺序列除了用于执行查询的逻辑顺序。从逻辑上讲，FROM子句首先处理，定义了源数据表中的检索数据；接下来就是WHERE，随后就是GROUP BY等等。然在在物理上来说，查询处理是不同的。谓词的评估顺序通常是由各种规则和数据库版本来改变的。

例如下面的Employee表：

<table style="margin:0px; padding:0px; border-collapse:collapse; border-spacing:0px; color:rgb(0,0,0); font-family:punctuation,微软雅黑,Tohoma; font-size:14px; line-height:22px"> 
 <tbody style="margin:0px; padding:0px; max-width:100%; word-wrap:break-word!important"> 
  <tr style="margin:0px; padding:0px; max-width:100%; word-wrap:break-word!important"> 
   <td style="margin:0px; padding:3px; word-break:break-all; max-width:100%; word-wrap:break-word!important"> Eno</td> 
   <td style="margin:0px; padding:3px; word-break:break-all; max-width:100%; word-wrap:break-word!important"> Ename</td> 
   <td style="margin:0px; padding:3px; word-break:break-all; max-width:100%; word-wrap:break-word!important"> Ecode</td> 
   <td style="margin:0px; padding:3px; word-break:break-all; max-width:100%; word-wrap:break-word!important"> Edept</td> 
  </tr> 
  <tr style="margin:0px; padding:0px; max-width:100%; word-wrap:break-word!important"> 
   <td style="margin:0px; padding:3px; word-break:break-all; max-width:100%; word-wrap:break-word!important"> 1</td> 
   <td style="margin:0px; padding:3px; word-break:break-all; max-width:100%; word-wrap:break-word!important"> Allen</td> 
   <td style="margin:0px; padding:3px; word-break:break-all; max-width:100%; word-wrap:break-word!important"> abc</td> 
   <td style="margin:0px; padding:3px; word-break:break-all; max-width:100%; word-wrap:break-word!important"> Sales</td> 
  </tr> 
  <tr style="margin:0px; padding:0px; max-width:100%; word-wrap:break-word!important"> 
   <td style="margin:0px; padding:3px; word-break:break-all; max-width:100%; word-wrap:break-word!important"> 2</td> 
   <td style="margin:0px; padding:3px; word-break:break-all; max-width:100%; word-wrap:break-word!important"> Max</td> 
   <td style="margin:0px; padding:3px; word-break:break-all; max-width:100%; word-wrap:break-word!important"> 102</td> 
   <td style="margin:0px; padding:3px; word-break:break-all; max-width:100%; word-wrap:break-word!important"> Marketing</td> 
  </tr> 
  <tr style="margin:0px; padding:0px; max-width:100%; word-wrap:break-word!important"> 
   <td style="margin:0px; padding:3px; word-break:break-all; max-width:100%; word-wrap:break-word!important"> 3</td> 
   <td style="margin:0px; padding:3px; word-break:break-all; max-width:100%; word-wrap:break-word!important"> Ward</td> 
   <td style="margin:0px; padding:3px; word-break:break-all; max-width:100%; word-wrap:break-word!important"> 55</td> 
   <td style="margin:0px; padding:3px; word-break:break-all; max-width:100%; word-wrap:break-word!important"> Marketing</td> 
  </tr> 
  <tr style="margin:0px; padding:0px; max-width:100%; word-wrap:break-word!important"> 
   <td style="margin:0px; padding:3px; word-break:break-all; max-width:100%; word-wrap:break-word!important"> 4</td> 
   <td style="margin:0px; padding:3px; word-break:break-all; max-width:100%; word-wrap:break-word!important"> Sam</td> 
   <td style="margin:0px; padding:3px; word-break:break-all; max-width:100%; word-wrap:break-word!important"> xyz</td> 
   <td style="margin:0px; padding:3px; word-break:break-all; max-width:100%; word-wrap:break-word!important"> Sales</td> 
  </tr> 
 </tbody> 
</table>

在给定的上表中，要检索所有销售部门员工的雇员代码大于100的。通常在这种情况下程序员将以下面的方式查询表：

> SELECT Eno, Ecode AS Employee\_No,Employee\_Code
> 
> FROM Employee
> 
> WHERE Edept LIKE 'M%'
> 
> AND CAST (Ecode AS INT) > 100;

然而，上面的查询结果错误：

“Conversion failed when converting the varchar value ‘abc’ to data type int”

查询失败的原因正是前面所指出的，没有规定执行谓词的顺序。在这种情况下，第二谓词求值首先导致转换错误。

相反使用CASE表达式，这里将保证只有合法的数值将被转换为int类型：

> SELECT Eno, Ecode AS Employee\_No,Employee\_Code
> 
> FROM Employee
> 
> WHERE Edept LIKE 'M%'
> 
> AND CASE WHEN Ecode NOT LIKE '%\[^0-9\]%'
> 
> THEN CAST (Ecode AS INT)
> 
> END>100;