Kafka消息队列基础

川长思鸟来 2022-08-20 11:21 239阅读 0赞

# 基础概念 #

## 集群-cluster ##

kafka以集群方式对外提供服务，一个集群可以包含1-N个代理（机器）

## 代理-broker ##

kafka集群中的一个节点（机器）

## 主题-topic ##

一个消息类型，或者说一个消息队列

## 消费组-consumer group ##

同一系统的不同节点称作一个消费组  
一个消费组可以消费多类消息

> 机器：可以为物理机，也可以为虚拟机，也可以为不同的kafka实例

# 运行环境 #

kafka运行在linux机器上，安装过程可以参考  
[漫游Kafka实战篇之搭建Kafka运行环境][Kafka_Kafka]

**[ apache kafka官网][apache kafka]**

## jre ##

Kafka是用scala编写的，可以运行在JVM上，所以需要安装jre。如果机器上没有java环境，则需要安装。

## zookeeper ##

kafka是以集群形式提供服务，所以需要zookeeper注册中心来管理这些服务。  
官网提供的kafka安装包中，集成了zookeeper，可以使用其自带的zk，也可以使用其它的zk集群。  
具体使用的zk写在kafka的配置文件中。  
*启动kafka之前应该启动zookeeper*

# 架构图 #

## 应用架构图 ##

Created with Raphaël 2.1.0应用1应用1kafka集群kafka集群应用N应用N生产消息消费消息处理消息生产消息消费消息

## 应用时间序列图 ##

Created with Raphaël 2.1.0kafka集群kafka集群zookeeper集群zookeeper集群应用应用注册服务提供启动注册服务消费通知

# 消费者组 #

![主题和消费者组之间的关系][20160310205638320]  
图示说明：图中表示了**1**个kafka主题(topic)，**2**消费者组(consumer group)  
这一个topic有4个分区，分布存储在2个机器上：Server1和Server2  
消费组A有2个节点C1和C2，消费组B有4个节点C3-C6

图中在kafka集群中有2台机器，Server1和Server2

一个topic分区只能被一个消费组中的一个节点消费，也就是说要求：  
**消费节点数《=主题分区数**  
当消费节点数多于主题分区数时，多出来的节点将消费不到消息。

# 生产和消费 #

## 消费 ##

消费时需要对消费者（组）的身份做校验，而对消费的主题不做校验。所以消费时需要：  
1. 消费者组：一个系统一个  
2. 消费者组token：与消费者组一对一  
3. 所消费的topic：1到多个

## 生产 ##

生产时需要验证生产者有生产该类消息的权限，所以生产时需要：  
1. 所生产topic：一个生产者只能生产一类消息  
2. 该topic的token： 与topic一对一

如果要生产多类消息，则需要多个生产者。

[Kafka_Kafka]: http://blog.csdn.net/honglei915/article/details/37564329
[apache kafka]: http://kafka.apache.org/downloads.html
[20160310205638320]: /images/20220731/301a573af4d44da1be7df5cac7d10303.png