mysql优化常识

悠悠 2022-08-19 01:45 43阅读 0赞

mysql 优化常识

本文借鉴很多网上优化的经验，并且加上自己实际的sql优化经验而成  
  
一、核心  
       1、不要在sql中进行运算，数据库是用来查询和存储的，一般在数据库服务器采集的时候会使用很好的存储设备，而不是cpu，  
       2、控制单表中的数据量，当数据库中数据很多的时候，sql优化的再好也是无力的，可以进行分表  
       3、控制表中列的数量，一般在20~60之间，越少越好  
       4、平衡范式于冗余，三范式是死的，人和业务是活的，效率优先，可以牺牲范式，比如在查询进行省市县的时候可以直接使用不用冗余  
       5、拒绝3B；拒绝大事物。拒绝大查询，拒绝大批量，因为这些会占用太多时间，导致后续的对数据库的操作堵塞，而且大查询会导致全表扫描，同时不会把查询放到数据库自己的缓存中  
二、字段类型  
       6、用好字段类型  
              tinyint(1Byte)

smallint(2Byte)

mediumint(3Byte)

int(4Byte)

bigint(8Byte)

bad case：int(1)/int(11)  
    7、字符转化为数字  
    8、优先使用enum

9、避免使用null字段；null很难优化、null字段的索引或占用额外的空间，null的复合索引无效，可以加上默认值  
      10、少用text/blob/clob；varchar的效率比他们高的多，如果必要可以拆表  
      11、谨慎添加索引；索引并非越多越好，增加索引会导致插入变慢，因为要给条该数据增加索引，列中空比较多或者只有几个相同的字段如性别，避免  
      12、不要在索引列上进行运算操作；不只是索引列上，所有的都要尽量避免运算，参照上面  
      13、字符字段尽量建前缀索引，字符太长的话建前缀索引  
       14、主键推荐使用自增长  
       15、避免使用外键，可以在程序中控制  
三、sql优化  
      16、sql语句尽量简单，大sql拆成小sql，减少锁时间;  
       18、尽量缩短事物的时间：  
        19、减少触发器、存储过程、视图的创建  
        20、不使用select \*：很消耗cpu、内存  
        21、or改写成in或者union或者exists：in的个数控制在200以内  
        22、避免使用like '%a%' 这样会全表扫描，可以使用 '%a'  
        23、慎用count(\*)：使用count(1)或者count（主键）要高效的多  
        24、limit 高效分页，limit第一个数字越大，效率越低

select id from t limit 10000, 10;

select id from t where id > 10000 limit 10;  
    25、使用union all替代union：union有去重开销  
    26、使用load data到数据，比insert高效率20倍  
    27、使用性能分析工具，避免全表扫描  
    28、where子句中不要使用!=或者<>  
    29、避免在where条件的子句的左侧写函数，这样会无法使用索引导致全表扫描，  
    30、能用distinct去重就不要用group by  
    31、可以合理使用临时表和复合索引，视图  
    32、查询的表关联尽量少于5个  
    33、尽量使用join来代替子句  
    34、尽量早过滤索引条件，mysql是从左往右执行，所以能过滤掉大量数据的条件，放到左边  
    35、尽量每一条sql都要使用explain:来查看是否有优化的余地

谢谢支持，多少都行

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