mysql memory引擎表

逃离我推掉我的手 2022-08-18 03:12 191阅读 0赞

mysql memory引擎的表适合做中间结果集，下面来做个试验：

mysql> select version();  
\+-----------+  
| version() |  
\+-----------+  
| 5.6.24    |  
\+-----------+

max\_heap\_table\_size

DROP TABLE t\_mem,t\_inn;

SET max\_heap\_table\_size=100\*1024\*1024;  
CREATE TABLE t\_mem(id INT,col1 INT,col2 INT,col3 INT) ENGINE=MEMORY;  
CREATE TABLE t\_inn(id INT,col1 INT,col2 INT,col3 INT) ENGINE=INNODB;  
  
mysql> DELIMITER $$  
mysql> DROP PROCEDURE IF EXISTS \`proc1\`$$  
mysql> CREATE PROCEDURE \`proc1\`()  
mysql> BEGIN   
mysql>   DECLARE i INT;    
mysql>     SET i=0;    
mysql>     WHILE i<10000 DO    
mysql>       INSERT INTO t\_mem VALUES(i,i,i,i);  
mysql>       SET i=i+1;    
mysql>     END WHILE;    
mysql>  END$$  
mysql> DELIMITER ;  
  
mysql> DELIMITER $$  
mysql> DROP PROCEDURE IF EXISTS \`proc2\`$$  
mysql> CREATE PROCEDURE \`proc2\`()  
mysql> BEGIN   
mysql>   DECLARE i INT;    
mysql>     SET i=0;    
mysql>     WHILE i<10000 DO    
mysql>       INSERT INTO t\_inn VALUES(i,i,i,i);  
mysql>      SET i=i+1;    
mysql>     END WHILE;    
mysql>  END$$

mysql> DELIMITER ;

mysql> **CALL proc1();  
Query OK, 0 rows affected (0.05 sec)**  
  
mysql> **CALL proc2();  
Query OK, 0 rows affected (28.54 sec)**  
  
mysql> SELECT COUNT(1) FROM t\_mem;  
\+----------+  
| COUNT(1) |  
\+----------+  
|    10000 |  
\+----------+  
1 row in set (0.00 sec)  
  
  
mysql> SELECT COUNT(1) FROM t\_inn;  
\+----------+  
| COUNT(1) |  
\+----------+  
|    10000 |  
\+----------+  
1 row in set (0.01 sec)

可以看到memeoy的表相对innodb来说插入是非常快，查询会快一点点。

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