redis 使用技巧

梦里梦外; 2022-08-09 18:33 171阅读 0赞

1．我在项目中使用redis不会缓存对象，而是存；因为频繁的序列化和反序列化会占用cpu，所以我们；

2．KEY的设计就是字符串拼接的形式：；比如\[user\]::\[id\]::\[act\]；

3．redis缓存服务器笔记；redis是一个高性能的key-value存储系；但是由于他是一个内存内存系统，这些数据还是要存储；

4．作为缓存框架：；create/updae

因为频繁的序列化和反序列化会占用cpu，所以我们这样使用可以降低redis服务对CPU的要求。一般部署redis的主机都是内存比较空闲的主机，而把解析json这部分工作移到应用内部，应用所在主机的CPU配置必然是高的。这样可以有效的利用主机资源。1． 我在项目中使用redis不会缓存对象，而是存储jso(Google Protocol Buffer)字符串。

2． KEY的设计就是字符串拼接的形式：

比如\[user\]::\[id\]::\[act\]。

3．

redis缓存服务器笔记

redis是一个高性能的key-value存储系统，能够作为缓存框架和队列

但是由于他是一个内存内存系统，这些数据还是要存储到数据库中的

4． 作为缓存框架：

create/updae/delete---同时存到redis和数据库

query--先从redis查，没有记录才从数据库查，并把从数据库查的结果也放一份到redis

5． 作为缓存队列：

把对象Object存储到redis中，怎么存？memcache存取对象是序列化和反序列化 使用通用的序列化、反序列化（频繁的会很消耗cpu，使用Google Protocol Buffer,将对象打成二进制流）或者使用json存储（阿里巴巴的fast-json）

6． java使用redis的客户端一般是：jedis

jedis的原生接口只支持基本数据类型和String、byte\[\]

7． 我对redis队列的理解：

重要的数据：先存到数据库，然后存到redis

要求响应速度很高的的数据：先写缓存，然后通过消息队列再写入数据库

因为Redis的value支持String、list、set、zset

那么就可以把redis的list当作队列来用

入队：lpush mylist 'hello1'

出队：lpop mylist

8． 其提供AOF（追加式操作记录文件）和DUMP（定期数据备份）两种持久化方式

9． VM（虚拟内存机制）：如果有1万条数据保存到内存中，那么我就要配置能存储这么多

数据的内存然后这1万条数据有9000条不是活跃数据，那就白白浪费了，可以这样做，当数据容量超过内存时，将部分value存储到文件中memcached是把数据完全存储

到内存中，而redis是大部分的，因为他支持自定义的VM同时Redis支持主从复制机制

10． 数据库缓存

Redis提供了较为丰富数据类型，使我们可以更为容易地将数据对象缓存起来（序列化、protobuffer）。

当需要请求某一数据时，先从Redis中查找，如果没有再查数据库，同时交给Redis缓存起来。

当对数据进行修改时，则先将修改后的数据保存到Redis，然后保存至数据库（2）。 第2步可以有另外的思路：

A不实时保存到数据库，而是交由另外的线程（甚至是专门的程序）去保存，以提高逻辑层的响应速度。

B部分数据交给Redis保存（Reids自身有持久化功能），像玩家已经完成过的任务ID集合，利用Redis的Set类型保存更为合适。

C玩家瞬时变化的数据不见得每次修改都需要保存（比如金钱、经验），但如果游戏服务器自己维护在内存中，出现宕机就会导致回档。

Redis是独立于游戏服务器的，交由它来保存，可以防止宕机回档的问题，也可以减少游戏服务器自己维护数据所占用的内存。 11． 三、缓存更新规则

时间过期+规则过期： 上面基于时间过期的更新策略，在过期时间内，将一直从缓存读取数据；在过期

之后，则需要重新从数据库加载数据到缓存。这种策略的问题是大并发访问时，容易造成数据库瞬间高并发读。解决的办法是添加“基于规则过期”的更新策略。

添加规则过期的策略之后，当从缓存拿到数据后，首先检查该数据离设定的过期时间是否小于一定的值，如果小于一定值，则读取数据库更新缓存，进行提前更新，从一定程度上避免了大并发访问时，数据库瞬间高并发读;当从缓存读取不到数据时，从数据库读取，并更新缓存。 以上更新策略，在缓存数据过期后才读取的时候，仍有可能造成数据库瞬间高并发读。

12．应用Redis实现数据的读写，同时利用队列处理器定时将数据写入mysql。

同时要注意避免冲突，在redis启动时去mysql读取所有表键值存入redis中，往redis写数据时，对redis主键自增并进行读取，若mysql更新失败，则需要及时清除缓存及同步redis

主键。

这样处理，主要是实时读写redis，而mysql数据则通过队列异步处理，缓解mysql压力，不过这种方法应用场景主要基于高并发。

13．

1 Mysql更新Redis

Mysql更新Redis借鉴memcache与mysql通信，利用mysql udf，每有更新操作触发更新redis操作。不足在高并发时mysql压力较大，且针对每张表均需增删改触发，且Redis服务器不好更换（不知道有没有方法）。

2 Redis更新Mysql

最简单的就是读redis->写mysql.但是在高并发下，这样就不太适合了，因此考虑利用消息队列每隔的固定时间更新Mysql。

但是数据中主键为自增时，目前想法如下：

第一，Redis采用tempId为key，id为空，通过mysql udf重写数据到缓存如 ，清空缓存临时数据。

第二，redis key值不采用Id，采用字段uuid,再通过mysql udf 同步redis缓存 id。 第三，Redis读取Mysql表最新自增键Id值，Redis传递id。

Redis更新Mysql需注意，Redis在系统中的定位，作缓存服务器时，需规划存储哪些数据，保存多长时间等等。

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