Hive 的 CSV Serde介绍和使用

ゞ浴缸里的玫瑰 2022-08-08 12:49 208阅读 0赞

**CSV格式的文件也称为逗号分隔值（Comma-Separated Values，CSV，有时也称为字符分隔值，因为分隔字符也可以不是逗号。在本文中的CSV格式的数据就不是简单的逗号分割的），其文件以纯文本形式存储表格数据（数字和文本）。  
  
  
CSV文件由任意数目的记录组成，记录间以某种换行符分隔；每条记录由字段组成，字段间的分隔符是其它字符或字符串，最常见的是逗号或制表符。  
通常，所有记录都有完全相同的字段序列。**

**默认的分隔符是  
  
分隔符：DEFAULT\_SEPARATOR        ,**

**引号符：DEFAULT\_QUOTE\_CHARACTER  "**

**转义符：DEFAULT\_ESCAPE\_CHARACTER \\**

**　　  
可以通过separatorChar、quoteChar以及escapeChar指定数据的分割。**

**1、建表：**

hive> CREATE TABLE csv1_table(a string, b string)
        > ROW FORMAT SERDE 'org.apache.hadoop.hive.serde2.OpenCSVSerde'
        > WITH SERDEPROPERTIES (
        >    "separatorChar" = ",",
        >    "quoteChar"     = "'",
        >    "escapeChar"    = "\\"
        > )
        > STORED AS TEXTFILE;
    OK
    Time taken: 1.151 seconds

**2、加载数据：**

hive> load data local inpath "/usr/local/haha.csv" into table csv1_table;
    Loading data to table default.csv1_table
    Table default.csv1_table stats: [numFiles=1, totalSize=63]
    OK
    Time taken: 1.125 seconds

**3、查询表数据：**

hive> select a,b from csv1_table;
    OK
    hadoop  hadoop
    hive    hive
    hbase   hbase
    solr    solr
    redis   redis
    Time taken: 0.077 seconds, Fetched: 5 row(s)
    hive>

//例子举得不好，两列数据相同了  
hive> select b,a from csv1\_table;  
OK  
hadoop  hadoop  
hive    hive  
hbase   hbase  
solr    solr  
redis   redis  
Time taken: 0.162 seconds, Fetched: 5 row(s)  
hive> select \* from csv1\_table;  
OK  
hadoop  hadoop  
hive    hive  
hbase   hbase  
solr    solr  
redis   redis  
Time taken: 0.147 seconds, Fetched: 5 row(s)  
hive>

CSV的数据如下：

![Center][]

[Center]: /images/20220805/7f2e04dd35fb49598c1e64322adbd106.png