发表评论取消回复
相关阅读
相关 Java多线程编程系列-实例变量和线程安全
> 导语 > 上面说到了多线程的简单实现,编写了几个入门的小例子,这里我们来研究一下关于实例变量和线程安全的问题。在自定义的线程类中的实例变量针对其他线程可以有共享和不
相关 tensorflow gpu和cuda版本的对应关系
[从源代码构建 | TensorFlow (google.cn)][_ TensorFlow _google.cn] GPU <table> <tbody>
相关 cuda笔记-GPU多线程的奇偶排序
首先说明奇偶排序: 算法的思路是先排奇数序号的相邻2个,或者偶数序号的相邻两个,然后一直到序列有序为止,如下代码: include<stdio.h> inc
相关 .to(device)和.cuda()设置GPU的区别
.to(device) 可以指定CPU 或者GPU 详见代码: device = torch.device("cuda:0" if torch.cuda.is_
相关 配置CUDA+GPU环境
配置CUDA+GPU环境 写得很好的博客: 写得很好的博客: [Win10+MX250+CUDA10.1+cuDNN+Pytorch1.4安装+测试全过程(
相关 【PyTorch】 查看cuda以及cuda的gpu
【PyTorch】 查看cuda以及cuda的gpu 1、cuda是否可用 2、cuda的gpu数量 3、cuda的gpu名称 4、cuda当前的
相关 CUDA下的GPU编程--线程和变量
CUDA的线程是多维的,启动一个线程格,线程格可以是多维的,线程格中分为线程块,线程块也可以是多维的,线程块中包含线程,对于GPU来说,同时启动200万个线程是很轻易的事情。
相关 CUDA随笔:CPU和GPU的联系和区别
从硬件来分析,CPU和GPU似乎很像,都有内存、cache、ALU、CU,都有着很多的核心,但是二者是有区别的。 但以核心为例,CPU的核心比较重,可以用来处理非常复杂的控制
相关 CUDA GPU编程如何避免Bank conflict
CUDA GPU编程如何避免Bank conflict 强烈推荐参考书:Professional CUDA C Programming,本书第234页开始对bank co
相关 GPU编程 | 你了解CUDA,了解GPU吗?
> 前段时间有同学问我CUDA到底是什么东西,Caffe源码中的.cu文件又是什么东西?我发现我没办法很有系统的回答这个问题,当时就觉得在想:哇,搞深度学习这么久了,居然没办法
还没有评论,来说两句吧...