使用twemproxy搭建redis集群

绝地灬酷狼 2022-08-08 00:44 216阅读 0赞

twemproxy是twitter开发的一个redis代理proxy

一：redis的安装

wget http://download.redis.io/releases/redis-3.0.0.tar.gz

tar -xvf redis-3.0.0.tar.gz

cd redis-3.0.0

make

vim redis.conf

修改如下三处

daemonize yes  
pidfile /tmp/redis7001.pid  
port 7001

然后，把这个redis拷贝三份

端口分别为：7001,7002,7003

为了方便启、关闭动这三个redis

写了两个脚本

redis@redispc:~$ cat start_all.sh 
    #!/bin/sh
    /home/redis/redis7001/src/redis-server /home/redis/redis7001/redis.conf
    /home/redis/redis7002/src/redis-server /home/redis/redis7002/redis.conf
    /home/redis/redis7003/src/redis-server /home/redis/redis7003/redis.conf
    redis@redispc:~$ cat stop_all.sh 
    #!/bin/sh
    /home/redis/redis7001/src/redis-cli -p 7001 shutdown 
    /home/redis/redis7002/src/redis-cli -p 7002 shutdown 
    /home/redis/redis7003/src/redis-cli -p 7003 shutdown 
    redis@redispc:~$

二：twemproxy的安装

先安装autoconf（apt-get install  autoconf）

twemproxy下载地址：https://codeload.github.com/twitter/twemproxy/zip/master

cd twemproxy  
autoreconf -fvi  
./configure --prefix=/usr/local/twemproxy  
make -j 8  
make install

cd /usr/local/twemproxy  
mkdir conf

cd conf  
vim nutcracker.yml

redis1:
      listen: 0.0.0.0:8888 #使用哪个端口启动Twemproxy
      redis: true #是否是Redis的proxy
      hash: fnv1a_64 #指定具体的hash函数
      distribution: ketama #具体的hash算法
      auto_eject_hosts: true #是否在结点无法响应的时候临时摘除结点
      timeout: 400 #超时时间（毫秒）
      server_retry_timeout: 3000 #重试的时间（毫秒）
      server_failure_limit: 1 #结点故障多少次就算摘除掉
      servers: #下面表示所有的Redis节点（IP:端口号:权重）
       - 127.0.0.1:7001:1
       - 127.0.0.1:7002:1
       - 127.0.0.1:7003:1

三：启动

sh start\_all.sh 启动三个redis

nutcracker -d -c /usr/local/twemproxy/conf/nutcracker.yml   启动twemproxy

四：测试

public class App 
    {
        public static void main( String[] args )
        {
        	Jedis jedis = new Jedis("192.168.1.108", 8888);
        	for(int i=1;i<=10;i++)
        	{
        		jedis.set("show_"+i, "CMCC"+i);
        	}
        	jedis.close();
        }
    }

之后，

redis-cli -p 7001 执行 keys \*

redis-cli -p 7002 执行 keys \*

redis-cli -p 7003 执行 keys \*

发现10条数据已经分布在不同的redis上了