kafka配置详解

- 日理万妓 2022-08-07 12:38 175阅读 0赞

kafka的配置分为 broker、producter、consumer三个不同的配置

### 一 broker 的全局配置 ###

最为核心的三个配置 broker.id、log.dir、zookeeper.connect 。

`------------------------------------------- 系统 相关 -------------------------------------------`

`##每一个broker在集群中的唯一标示，要求是正数。在改变IP地址，不改变broker.id的话不会影响consumers`

`broker.id =` `1`

`##kafka数据的存放地址，多个地址的话用逗号分割 /tmp/kafka-logs-` `1` `，/tmp/kafka-logs-` `2`

`log.dirs = /tmp/kafka-logs`

`##提供给客户端响应的端口`

`port =` `6667`

`##消息体的最大大小，单位是字节`

`message.max.bytes =` `1000000`

`## broker 处理消息的最大线程数，一般情况下不需要去修改`

`num.network.threads =` `3`

`## broker处理磁盘IO 的线程数 ，数值应该大于你的硬盘数`

`num.io.threads =` `8`

`## 一些后台任务处理的线程数，例如过期消息文件的删除等，一般情况下不需要去做修改`

`background.threads =` `4`

`## 等待IO线程处理的请求队列最大数，若是等待IO的请求超过这个数值，那么会停止接受外部消息，算是一种自我保护机制`

`queued.max.requests =` `500`

`##broker的主机地址，若是设置了，那么会绑定到这个地址上，若是没有，会绑定到所有的接口上，并将其中之一发送到ZK，一般不设置`

`host.name`

`## 打广告的地址，若是设置的话，会提供给producers, consumers,其他broker连接，具体如何使用还未深究`

`advertised.host.name`

`## 广告地址端口，必须不同于port中的设置`

`advertised.port`

`## socket的发送缓冲区，socket的调优参数SO_SNDBUFF`

`socket.send.buffer.bytes =` `100` `*` `1024`

`## socket的接受缓冲区，socket的调优参数SO_RCVBUFF`

`socket.receive.buffer.bytes =` `100` `*` `1024`

`## socket请求的最大数值，防止serverOOM，message.max.bytes必然要小于socket.request.max.bytes，会被topic创建时的指定参数覆盖`

`socket.request.max.bytes =` `100` `*` `1024` `*` `1024`

`------------------------------------------- LOG 相关 -------------------------------------------`

`## topic的分区是以一堆segment文件存储的，这个控制每个segment的大小，会被topic创建时的指定参数覆盖`

`log.segment.bytes =` `1024` `*` `1024` `*` `1024`

`## 这个参数会在日志segment没有达到log.segment.bytes设置的大小，也会强制新建一个segment 会被 topic创建时的指定参数覆盖`

`log.roll.hours =` `24` `*` `7`

`## 日志清理策略 选择有：delete和compact 主要针对过期数据的处理，或是日志文件达到限制的额度，会被 topic创建时的指定参数覆盖`

`log.cleanup.policy = delete`

`## 数据存储的最大时间 超过这个时间 会根据log.cleanup.policy设置的策略处理数据，也就是消费端能够多久去消费数据`

`## log.retention.bytes和log.retention.minutes任意一个达到要求，都会执行删除，会被topic创建时的指定参数覆盖`

`log.retention.minutes=` `7` `days`

`## topic每个分区的最大文件大小，一个topic的大小限制 = 分区数*log.retention.bytes 。-` `1` `没有大小限制`

`## log.retention.bytes和log.retention.minutes任意一个达到要求，都会执行删除，会被topic创建时的指定参数覆盖`

`log.retention.bytes=-` `1`

`## 文件大小检查的周期时间，是否处罚 log.cleanup.policy中设置的策略`

`log.retention.check.interval.ms=` `5` `minutes`

`## 是否开启日志压缩`

`log.cleaner.enable=` `false`

`## 日志压缩运行的线程数`

`log.cleaner.threads =` `1`

`## 日志压缩时候处理的最大大小`

`log.cleaner.io.max.bytes.per.second=None`

`## 日志压缩去重时候的缓存空间 ，在空间允许的情况下，越大越好`

`log.cleaner.dedupe.buffer.size=` `500` `*` `1024` `*` `1024`

`## 日志清理时候用到的IO块大小 一般不需要修改`

`log.cleaner.io.buffer.size=` `512` `*` `1024`

`## 日志清理中hash表的扩大因子 一般不需要修改`

`log.cleaner.io.buffer.load.factor =` `0.9`

`## 检查是否处罚日志清理的间隔`

`log.cleaner.backoff.ms =` `15000`

`## 日志清理的频率控制，越大意味着更高效的清理，同时会存在一些空间上的浪费，会被topic创建时的指定参数覆盖`

`log.cleaner.min.cleanable.ratio=` `0.5`

`## 对于压缩的日志保留的最长时间，也是客户端消费消息的最长时间，同log.retention.minutes的区别在于一个控制未压缩数据，一个控制压缩后的数据。会被topic创建时的指定参数覆盖`

`log.cleaner.delete.retention.ms =` `1` `day`

`## 对于segment日志的索引文件大小限制，会被topic创建时的指定参数覆盖`

`log.index.size.max.bytes =` `10` `*` `1024` `*` `1024`

`## 当执行一个fetch操作后，需要一定的空间来扫描最近的offset大小，设置越大，代表扫描速度越快，但是也更好内存，一般情况下不需要搭理这个参数`

`log.index.interval.bytes =` `4096`

`## log文件` `"sync"` `到磁盘之前累积的消息条数`

`## 因为磁盘IO操作是一个慢操作,但又是一个` `"数据可靠性"` `的必要手段`

`## 所以此参数的设置,需要在` `"数据可靠性"` `与` `"性能"` `之间做必要的权衡.`

`## 如果此值过大,将会导致每次` `"fsync"` `的时间较长(IO阻塞)`

`## 如果此值过小,将会导致` `"fsync"` `的次数较多,这也意味着整体的client请求有一定的延迟.`

`## 物理server故障,将会导致没有fsync的消息丢失.`

`log.flush.interval.messages=None`

`## 检查是否需要固化到硬盘的时间间隔`

`log.flush.scheduler.interval.ms =` `3000`

`## 仅仅通过interval来控制消息的磁盘写入时机,是不足的.`

`## 此参数用于控制` `"fsync"` `的时间间隔,如果消息量始终没有达到阀值,但是离上一次磁盘同步的时间间隔`

`## 达到阀值,也将触发.`

`log.flush.interval.ms = None`

`## 文件在索引中清除后保留的时间 一般不需要去修改`

`log.delete.delay.ms =` `60000`

`## 控制上次固化硬盘的时间点，以便于数据恢复 一般不需要去修改`

`log.flush.offset.checkpoint.interval.ms =` `60000`

`------------------------------------------- TOPIC 相关 -------------------------------------------`

`## 是否允许自动创建topic ，若是` `false` `，就需要通过命令创建topic`

`auto.create.topics.enable =` `true`

`## 一个topic ，默认分区的replication个数 ，不得大于集群中broker的个数`

`default` `.replication.factor =` `1`

`## 每个topic的分区个数，若是在topic创建时候没有指定的话 会被topic创建时的指定参数覆盖`

`num.partitions =` `1`

`实例 --replication-factor` `3` `--partitions` `1` `--topic replicated-topic ：名称replicated-topic有一个分区，分区被复制到三个broker上。`

`------------------------------------------- 复制(Leader、replicas) 相关 -------------------------------------------`

`## partition leader与replicas之间通讯时,socket的超时时间`

`controller.socket.timeout.ms =` `30000`

`## partition leader与replicas数据同步时,消息的队列尺寸`

`controller.message.queue.size=` `10`

`## replicas响应partition leader的最长等待时间，若是超过这个时间，就将replicas列入ISR(in-sync replicas)，并认为它是死的，不会再加入管理中`

`replica.lag.time.max.ms =` `10000`

`## 如果follower落后与leader太多,将会认为此follower[或者说partition relicas]已经失效`

`## 通常,在follower与leader通讯时,因为网络延迟或者链接断开,总会导致replicas中消息同步滞后`

`## 如果消息之后太多,leader将认为此follower网络延迟较大或者消息吞吐能力有限,将会把此replicas迁移`

`## 到其他follower中.`

`## 在broker数量较少,或者网络不足的环境中,建议提高此值.`

`replica.lag.max.messages =` `4000`

`##follower与leader之间的socket超时时间`

`replica.socket.timeout.ms=` `30` `*` `1000`

`## leader复制时候的socket缓存大小`

`replica.socket.receive.buffer.bytes=` `64` `*` `1024`

`## replicas每次获取数据的最大大小`

`replica.fetch.max.bytes =` `1024` `*` `1024`

`## replicas同leader之间通信的最大等待时间，失败了会重试`

`replica.fetch.wait.max.ms =` `500`

`## fetch的最小数据尺寸,如果leader中尚未同步的数据不足此值,将会阻塞,直到满足条件`

`replica.fetch.min.bytes =` `1`

`## leader 进行复制的线程数，增大这个数值会增加follower的IO`

`num.replica.fetchers=` `1`

`## 每个replica检查是否将最高水位进行固化的频率`

`replica.high.watermark.checkpoint.interval.ms =` `5000`

`## 是否允许控制器关闭broker ,若是设置为` `true` `,会关闭所有在这个broker上的leader，并转移到其他broker`

`controlled.shutdown.enable =` `false`

`## 控制器关闭的尝试次数`

`controlled.shutdown.max.retries =` `3`

`## 每次关闭尝试的时间间隔`

`controlled.shutdown.retry.backoff.ms =` `5000`

`## 是否自动平衡broker之间的分配策略`

`auto.leader.rebalance.enable =` `false`

`## leader的不平衡比例，若是超过这个数值，会对分区进行重新的平衡`

`leader.imbalance.per.broker.percentage =` `10`

`## 检查leader是否不平衡的时间间隔`

`leader.imbalance.check.interval.seconds =` `300`

`## 客户端保留offset信息的最大空间大小`

`offset.metadata.max.bytes`

`------------------------------------------- ZooKeeper 相关 -------------------------------------------`

`##zookeeper集群的地址，可以是多个，多个之间用逗号分割 hostname1:port1,hostname2:port2,hostname3:port3`

`zookeeper.connect = localhost:` `2181`

`## ZooKeeper的最大超时时间，就是心跳的间隔，若是没有反映，那么认为已经死了，不易过大`

`zookeeper.session.timeout.ms=` `6000`

`## ZooKeeper的连接超时时间`

`zookeeper.connection.timeout.ms =` `6000`

`## ZooKeeper集群中leader和follower之间的同步实际那`

`zookeeper.sync.time.ms =` `2000`

`配置的修改`

`其中一部分配置是可以被每个topic自身的配置所代替，例如`

`新增配置`

`bin/kafka-topics.sh --zookeeper localhost:` `2181` `--create --topic my-topic --partitions` `1` `--replication-factor` `1` `--config max.message.bytes=` `64000` `--config flush.messages=` `1`

`修改配置`

`bin/kafka-topics.sh --zookeeper localhost:` `2181` `--alter --topic my-topic --config max.message.bytes=` `128000`

`删除配置 ：`

`bin/kafka-topics.sh --zookeeper localhost:` `2181` `--alter --topic my-topic --deleteConfig max.message.bytes`

### 二 Consumer 配置 ###

最为核心的配置是group.id、zookeeper.connect

`## Consumer归属的组ID，broker是根据group.id来判断是队列模式还是发布订阅模式，非常重要`

` ` `group.id`

`## 消费者的ID，若是没有设置的话，会自增`

` ` `consumer.id`

`## 一个用于跟踪调查的ID ，最好同group.id相同`

` ` `client.id = group id value`

`## 对于zookeeper集群的指定，可以是多个 hostname1:port1,hostname2:port2,hostname3:port3 必须和broker使用同样的zk配置`

` ` `zookeeper.connect=localhost:` `2182`

`## zookeeper的心跳超时时间，查过这个时间就认为是dead消费者`

` ` `zookeeper.session.timeout.ms =` `6000`

`## zookeeper的等待连接时间`

` ` `zookeeper.connection.timeout.ms =` `6000`

`## zookeeper的follower同leader的同步时间`

` ` `zookeeper.sync.time.ms =` `2000`

`## 当zookeeper中没有初始的offset时候的处理方式 。smallest ：重置为最小值 largest:重置为最大值 anything` `else` `：抛出异常`

` ` `auto.offset.reset = largest`

`## socket的超时时间，实际的超时时间是：max.fetch.wait + socket.timeout.ms.`

` ` `socket.timeout.ms=` `30` `*` `1000`

`## socket的接受缓存空间大小`

` ` `socket.receive.buffer.bytes=` `64` `*` `1024`

`##从每个分区获取的消息大小限制`

` ` `fetch.message.max.bytes =` `1024` `*` `1024`

`## 是否在消费消息后将offset同步到zookeeper，当Consumer失败后就能从zookeeper获取最新的offset`

` ` `auto.commit.enable =` `true`

`## 自动提交的时间间隔`

` ` `auto.commit.interval.ms =` `60` `*` `1000`

`## 用来处理消费消息的块，每个块可以等同于fetch.message.max.bytes中数值`

` ` `queued.max.message.chunks =` `10`

`## 当有新的consumer加入到group时,将会reblance,此后将会有partitions的消费端迁移到新`

`## 的consumer上,如果一个consumer获得了某个partition的消费权限,那么它将会向zk注册`

`##` `"Partition Owner registry"` `节点信息,但是有可能此时旧的consumer尚没有释放此节点,`

`## 此值用于控制,注册节点的重试次数.`

` ` `rebalance.max.retries =` `4`

`## 每次再平衡的时间间隔`

` ` `rebalance.backoff.ms =` `2000`

`## 每次重新选举leader的时间`

` ` `refresh.leader.backoff.ms`

`## server发送到消费端的最小数据，若是不满足这个数值则会等待，知道满足数值要求`

` ` `fetch.min.bytes =` `1`

`## 若是不满足最小大小(fetch.min.bytes)的话，等待消费端请求的最长等待时间`

` ` `fetch.wait.max.ms =` `100`

`## 指定时间内没有消息到达就抛出异常，一般不需要改`

` ` `consumer.timeout.ms = -` `1`

### 三 Producer 的配置 ###

比较核心的配置：metadata.broker.list、request.required.acks、producer.type、serializer.class

`## 消费者获取消息元信息(topics, partitions and replicas)的地址,配置格式是：host1:port1,host2:port2，也可以在外面设置一个vip`

` ` `metadata.broker.list`

`##消息的确认模式`

` ` `##` `0` `：不保证消息的到达确认，只管发送，低延迟但是会出现消息的丢失，在某个server失败的情况下，有点像TCP`

` ` `##` `1` `：发送消息，并会等待leader 收到确认后，一定的可靠性`

` ` `## -` `1` `：发送消息，等待leader收到确认，并进行复制操作后，才返回，最高的可靠性`

` ` `request.required.acks =` `0`

`## 消息发送的最长等待时间`

` ` `request.timeout.ms =` `10000`

`## socket的缓存大小`

` ` `send.buffer.bytes=` `100` `*` `1024`

`## key的序列化方式，若是没有设置，同serializer.` `class`

` ` `key.serializer.` `class`

`## 分区的策略，默认是取模`

` ` `partitioner.` `class` `=kafka.producer.DefaultPartitioner`

`## 消息的压缩模式，默认是none，可以有gzip和snappy`

` ` `compression.codec = none`

`## 可以针对默写特定的topic进行压缩`

` ` `compressed.topics=` `null`

`## 消息发送失败后的重试次数`

` ` `message.send.max.retries =` `3`

`## 每次失败后的间隔时间`

` ` `retry.backoff.ms =` `100`

`## 生产者定时更新topic元信息的时间间隔 ，若是设置为` `0` `，那么会在每个消息发送后都去更新数据`

` ` `topic.metadata.refresh.interval.ms =` `600` `*` `1000`

`## 用户随意指定，但是不能重复，主要用于跟踪记录消息`

` ` `client.id=` `""`

`------------------------------------------- 消息模式 相关 -------------------------------------------`

` ` `## 生产者的类型 async:异步执行消息的发送 sync：同步执行消息的发送`

` ` `producer.type=sync`

`## 异步模式下，那么就会在设置的时间缓存消息，并一次性发送`

` ` `queue.buffering.max.ms =` `5000`

`## 异步的模式下 最长等待的消息数`

` ` `queue.buffering.max.messages =` `10000`

`## 异步模式下，进入队列的等待时间 若是设置为` `0` `，那么要么进入队列，要么直接抛弃`

` ` `queue.enqueue.timeout.ms = -` `1`

`## 异步模式下，每次发送的最大消息数，前提是触发了queue.buffering.max.messages或是queue.buffering.max.ms的限制`

` ` `batch.num.messages=` `200`

`## 消息体的系列化处理类 ，转化为字节流进行传输`

` ` `serializer.` `class` `= kafka.serializer.DefaultEncoder`

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