程序员面试、算法研究、编程艺术、红黑树、数据挖掘5大系列集锦

比眉伴天荒 2022-08-06 14:17 51阅读 0赞

程序员面试、算法研究、编程艺术、红黑树、数据挖掘5大经典原创系列集锦与总结

> > > > （七月算法问答社区：[http://ask.julyedu.com/][http_ask.julyedu.com]）

作者：July--结构之法算法之道blog之博主。  
时间：2010年10月-2014年12月。  
出处：[**http://blog.csdn.net/v\_JULY\_v**][http_blog.csdn.net_v_JULY_v]。  
声明：版权所有，侵犯必究。

**前言**  
 开博4年有余，回首这4年，自己的研究兴趣从最初的编程、面试、数据结构、算法，转移到最近的数据挖掘、机器学习之上，而自己在本blog上也着实花费了巨大的时间和精力，写的东西可能也够几本书的内容了。然不管怎样，希望我能真真正正的为读者提供实实在在的价值与帮助。

下面，敬请观赏。有任何问题，欢迎随时不吝指正(同时，若你也能帮助回复blog内留言的任何朋友的问题，欢迎你随时不吝分享&回复，我们一起讨论，互帮互助，谢谢)。

**无私分享，造福天下**  
以下是本blog内的微软面试100题系列，经典算法研究系列，程序员编程艺术系列，红黑树系列，及数据挖掘十大算法等5大经典原创系列作品与一些重要文章的集锦：  
**一、[微软面试100题系列][100]**

*  [**横空出世，席卷Csdn--评微软等数据结构+算法面试100题**][Csdn--_100] （微软面试100题系列原题+答案索引）
 *  [*微软100题*][100 1] （微软面试完整第1-100题）
 *  [微软面试100题2010年版**全部答案集锦**（含下载地址）][100_2010]
 *  [全新整理：微软、谷歌、百度等公司经典面试100题\[第101-160题\]][100_101-160]
 *  [全新整理：微软、Google等公司的面试题及解答\[第161-170题][Google_161-170]\]
 *  [十道海量数据处理面试题与十个方法大总结][Link 1] （十道海量数据处理面试题）
 *  [海量数据处理面试题集锦与Bit-map详解][Bit-map] （十七道海量数据处理面试题）
 *  [教你如何迅速**秒杀**掉**：**99%的**海量数据处理**面试题][99] （[海量数据处理**PDF**][PDF]）  
    
 *  [九月腾讯，创新工场，淘宝等公司最新面试**三十**题（第171-200题）][171-200] （2011年度九月最新面试三十题）
 *  [十月上旬百度，阿里巴巴，迅雷搜狗最新面试七十题（第201-270题）][201-270] （2011年度十月上旬七十题）
 *  [十月下旬腾讯，网易游戏，百度最新校园招聘笔试题集锦(第271-330题)][271-330] （2011年度十月下旬校招）
 *  [九月十月百度人搜，阿里巴巴，腾讯华为笔试面试**八十**题(第331-410题)][331-410] （2012年度笔试面试八十题）
 *  [九月百度，迅雷，华为，阿里巴巴，最新校招笔试面试十(第411-470题)][411-470] （**2013**年度校招笔试面试十题）

上述微软面试100题系列( 共计11篇文章，300多道面试题)的PDF文档近期已经制作出来，其下载地址为： [**http://download.csdn.net/detail/v\_july\_v/4583815**][http_download.csdn.net_detail_v_july_v_4583815]。

**二、**[**十五个经典算法研究与总结、目录+索引**][Link 2]

*  [一、A\*搜索算法][A]
 *  [一（续）、A\*，Dijkstra，BFS算法性能比较及A\*算法的应用][A_Dijkstra_BFS_A]
 *  [二、Dijkstra 算法初探][Dijkstra] （Dijkstra算法系列4篇文章）
 *  [二（续）、彻底理解Dijkstra算法][Dijkstra 1]
 *  [二（再续）、Dijkstra 算法+fibonacci堆的逐步c实现][Dijkstra _fibonacci_c]
 *  [二（三续）、Dijkstra 算法+Heap堆的完整c实现源码][Dijkstra _Heap_c]
 *  [三、dynamic programming][dynamic programming]
 *  [四、BFS和DFS优先搜索算法][BFS_DFS]
 *  [五、教你透彻了解红黑树][Link 3] （红黑树系列6篇文章之其中两篇）  
    
 *  [五（续）、红黑树算法的实现与剖析][Link 4]
 *  [六、教你初步了解KMP算法][KMP]
 *  [六（续）、从KMP算法一步一步谈到BM算法][KMP_BM]
 *  [六（三续）、从头到尾**彻底理解KMP**][KMP 1] （[KMP的**PDF**][KMP_PDF]）
 *  [七、遗传算法 透析GA本质][_GA]
 *  [八、再谈启发式搜索算法][Link 5]
 *  [九、图像特征提取与匹配之SIFT算法][SIFT] (sift算法系列五篇文章)
 *  [九（续）、sift算法的编译与实现][sift]
 *  [九（再续）、教你一步一步用c语言实现sift算法、上][c_sift]
 *  [九（再续）、教你一步一步用c语言实现sift算法、下][c_sift 1]
 *  [九（三续）：SIFT算法的应用--**目标识别**之Bag-of-words模型][SIFT_--_Bag-of-words]
 *  [九（四续）、SIFT + KD\_BBF算法][SIFT _ KD_BBF] （此文第3部分）  
    
 *  [十、从头到尾彻底理解傅里叶变换算法、上][Link 6]
 *  [十、从头到尾彻底理解傅里叶变换算法、下][Link 7]
 *  [十一、从头到尾彻底解析Hash表算法][Hash]
 *  [十一（续）、倒排索引关键词Hash不重复编码实践][Hash 1]
 *  [十二、快速排序算法][Link 8] （快速排序算法3篇文章）  
    
 *  [十二（续）、快速排序算法的深入分析][Link 9]  
    
 *  [十二（再续）：快速排序算法之所有版本的c/c++实现][c_c]
 *  [十三、通过浙大上机复试试题学SPFA 算法][SPFA]
 *  [十四、快速选择SELECT算法的深入分析与实现][SELECT]
 *  [十五、多项式乘法与快速傅里叶变换][Link 10]

最新的 十五个经典算法研究的PDF文档0积分下载地址如下( 1个月5000+人次下载)**：**[http://download.csdn.net/detail/v\_july\_v/4478027][http_download.csdn.net_detail_v_july_v_4478027]。

「 此外 原来的十三个经典算法研究\[带目录+标签\]的PDF文档，Csdn下载地址： [http://download.csdn.net/source/3427838][http_download.csdn.net_source_3427838]；新浪爱问共享下载地址：[http://ishare.iask.sina.com.cn/f/16968707.html][http_ishare.iask.sina.com.cn_f_16968707.html]」 。

**三、[程序员编程艺术第一~四十章集锦与总结][Link 11]**

*  [第一章、左旋转字符串][Link 12]
 *  [第二章、字符串是否包含问题][Link 13]
 *  [第三章、寻找最小的k个数][k]
 *  [第三章续、Top K算法问题的实现][Top K]
 *  [第三章再续：快速选择SELECT算法的深入分析与实现][SELECT]
 *  [三之三续、求数组中给定下标区间内的第K小（大）元素][K]
 *  [第四章、现场编写类似strstr/strcpy/strpbrk的函数][strstr_strcpy_strpbrk]
 *  [第五章、寻找满足条件的两个或多个数][Link 14]
 *  [第六章、求解500万以内的亲和数][500]
 *  [第七章、求连续子数组的最大和][Link 15]
 *  [第八章、从头至尾漫谈虚函数][Link 16]
 *  [第九章、闲话链表追赶问题][Link 17]
 *  [第十章、如何给10^7个数据量的磁盘文件排序][10_7]
 *  [第十一章、最长公共子序列（LCS）问题][LCS]
 *  [第十二~十五章：数的判断，中签概率，IP访问次数，回文问题（初稿）][IP]
 *  [第十六~第二十章：全排列/跳台阶/奇偶调序，及一致性hash算法][hash]
 *  [第二十一~二十二章：出现次数超过一半的数字，最短摘要的生成][Link 18]
 *  [第二十三、四章：杨氏矩阵查找，倒排索引关键词Hash不重复编码实践][Hash 1]
 *  [第二十五章：Jon Bentley：90%无法正确实现二分查找][Jon Bentley_90]
 *  [第二十六章：基于给定的文档生成倒排索引的编码与实践][Link 19]
 *  [第二十七章：不改变正负数之间相对顺序重新排列数组][Link 20]
 *  [第二十八~二十九章：最大连续乘积子串、字符串编辑距离][Link 21]  
    
 *  [第三十~三十一章：字符串转换成整数，字符串匹配问题][Link 22]  
    
 *  [第三十二~三十三章：最小操作数，木块砌墙问题][Link 23]  
    
 *  [第三十四~三十五章：格子取数问题，完美洗牌算法][Link 24]
 *  [第三十六~三十七章、搜索智能提示suggestion，附近地点搜索][suggestion]  
    
 *  [第三十八章：Hero在线编程判题、出题系统的演进与优化][Hero]  
    
 *  [第三十九~四十章：最近公共祖先LCA问题、打印螺旋矩阵][LCA]
 *  [第四十一章~四十二章：荷兰国旗、矩阵相乘Strassen算法][Strassen]  
    
 *  ...

程序员 编程艺术第1~37章带标签的最新**PDF**下载地址为（3天3000人下载）： [http://download.csdn.net/detail/v\_july\_v/6694053][http_download.csdn.net_detail_v_july_v_6694053] 。

编程艺术**github优化版**阅读地址：[https://github.com/julycoding/The-Art-Of-Programming-By-July/blob/master/ebook/zh/Readme.md][https_github.com_julycoding_The-Art-Of-Programming-By-July_blob_master_ebook_zh_Readme.md] 。

**四、红黑树、B树、R树、KD树**

*  [教你透彻了解红黑树][Link 3] （红黑树系列）
 *  [红黑树算法的实现与剖析][Link 4]
 *  [红黑树的C实现完整源码][C]
 *  [一步一图一代码，R-B Tree][R-B Tree]
 *  [**红黑树插入和删除结点的全程演示**][Link 25]
 *  [红黑树的C++完整实现源码][C 1]
 *  [从2-3-4树谈到Red-Black Tree（红黑树）][2-3-4_Red-Black Tree]
 *  [从B树、B+树、B\*树谈到R 树][B_B_B_R]（[B树的**PDF**][B_PDF]）
 *  [B树的C 实现][B_C]
 *  [从Trie树（字典树）谈到后缀树][Trie] （其余树结构）
 *  [从LSM-Tree、COLA-Tree谈到**StackOverflow**、OSQA][LSM-Tree_COLA-Tree_StackOverflow_OSQA]
 *  [从K近邻算法、距离度量谈到KD树、SIFT+BBF算法][SIFT _ KD_BBF] （kd树）

[**五、数学·数据挖掘·机器学习算法系列**][Link 26]

*  [数据挖掘领域十大经典算法初探][Link 27]
 *  [数据挖掘中所需的概率论与数理统计知识、上][Link 28]
 *  [从决策树学习谈到贝叶斯分类算法、EM、HMM][EM_HMM]
 *  [支持向量机通俗导论（理解**SVM**的三层境界）][SVM] [**PDF**下载][PDF 1] [LaTeX版本1][LaTeX_1] [LaTeX版本2][LaTeX_2]
 *  [从K近邻算法、距离度量谈到KD树、SIFT+BBF算法][SIFT _ KD_BBF]
 *  [**最大熵模型**中的数学推导][Link 29]
 *  [**Adaboost** 的原理与推导][Adaboost_] [LaTeX版本下载][LaTeX]
 *  [从拉普拉斯矩阵说到**谱聚类**][Link 30]
 *  [从贝叶斯方法谈到**贝叶斯网络**][Link 31] [LaTeX版本下载][LaTeX 1]  
    
 *  [通俗理解**LDA**主题模型][LDA] [LaTeX版本下载][LaTeX 2]  
    
 *  ...

**六、其它重要文章节选**

*  **6.1、经典数据结构 & 算法系列**：
 *  [精通八大排序算法系列：一之续、快速排序算法的深入分析][Link 32]
    
    [几个最短路径算法Floyd、Dijkstra、Bellman-Ford、SPFA的比较][Floyd_Dijkstra_Bellman-Ford_SPFA]

*  **6.2、数据处理/网站架构系列**：
 *  [从**Hadhoop**框架与**MapReduce**模式中谈**海量数据处理**][Hadhoop_MapReduce]
    
     [MapReduce技术的初步了解与学习][MapReduce]
    
    [海量数据处理之Bloom Filter详解][Bloom Filter]  
    
    
    [从上百幅**架构**图中学大型网站建设经验（上）][Link 33]  
    
 *  [**Chrome源码**剖析、上--多线程模型、进程通信、进程模型][Chrome_--]
 *  [**Nginx**源码剖析之内存池，与内存管理][Nginx]

*  **6.4、推荐 & 搜索算法系列**：
 *  [细数**二十世纪**最伟大的10大算法][10]  
    
 *  [当今世界最为经典的**十大算法**\--投票进行时][--] （本blog将评选出当今世界最为经典的十大算法）  
    
 *  **[推荐引擎算法学习导论][Link 34]**  
    
 *  [**搜索引擎**技术之概要预览][Link 35]

*  **6.5、其它**：
 *  [程序员如何快速准备**面试中的算法**][Link 36]  
    
 *  [重启开源，分享无限--诚邀你加入微软面试187题的解题中][--_187]
 *  [敏捷软件开发模型Scrum通俗讲义][Scrum]
 *  [由快速排序引申而来--如何学习算法][-- 1]

*  [**Machine Learning**读书会,面试算法讲座,创业活动,**算法班**(14年10月)][Machine Learning_14_10] （含所有线下讲座PPT 集锦）
 *  [三五杆枪，可干革命，三五个人，可以**创业**][Link 37]
 *  [我的大学生涯][Link 38]  
    
 *  [结构之法算法之道blog博文集锦第6、第**7**期CHM文件][blog_6_7_CHM] [第8期][8][第9期下载][9]（第9期截止到2014年12月9日）  
    
 *  ....

**后记**  
世上本无路，走的人多了，也就成了路。世上本无免费的午餐，分享的人多了，也就造就了开源的辉煌。

如果你发现了本blog中的任何一个错误，漏洞，bug，和问题，请一定不吝指正，thanks。此外，你可以永久通过搜索引擎搜索本博客名称的前4个字，即：“**[结构之法][Link 39]**” 这4个关键字，进入本博客。

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[100]: http://blog.csdn.net/v_JULY_v/article/details/6015165
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[Bit-map]: http://blog.csdn.net/v_july_v/article/details/6685962
[99]: http://blog.csdn.net/v_july_v/article/details/7382693
[PDF]: http://yun.baidu.com/s/1dDreICL
[171-200]: http://blog.csdn.net/v_july_v/article/details/6803368
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[Link 2]: http://blog.csdn.net/v_JULY_v/archive/2011/04/06/6305212.aspx
[A]: http://blog.csdn.net/v_JULY_v/archive/2010/12/23/6093380.aspx
[A_Dijkstra_BFS_A]: http://blog.csdn.net/v_JULY_v/archive/2011/03/10/6238029.aspx
[Dijkstra]: http://blog.csdn.net/v_JULY_v/archive/2010/12/24/6096981.aspx
[Dijkstra 1]: http://blog.csdn.net/v_JULY_v/archive/2011/02/13/6182419.aspx
[Dijkstra _fibonacci_c]: http://blog.csdn.net/v_JULY_v/archive/2011/03/18/6259576.aspx
[Dijkstra _Heap_c]: http://blog.csdn.net/v_JULY_v/archive/2011/03/24/6274836.aspx
[dynamic programming]: http://blog.csdn.net/v_JULY_v/archive/2010/12/31/6110269.aspx
[BFS_DFS]: http://blog.csdn.net/v_JULY_v/archive/2011/01/01/6111353.aspx
[Link 3]: http://blog.csdn.net/v_JULY_v/archive/2010/12/29/6105630.aspx
[Link 4]: http://blog.csdn.net/v_JULY_v/archive/2010/12/31/6109153.aspx
[KMP]: http://blog.csdn.net/v_JULY_v/archive/2011/01/01/6111565.aspx
[KMP_BM]: http://blog.csdn.net/v_JULY_v/archive/2011/06/15/6545192.aspx
[KMP 1]: http://blog.csdn.net/v_july_v/article/details/7041827
[KMP_PDF]: http://yun.baidu.com/s/1eQel3PK
[_GA]: http://blog.csdn.net/v_JULY_v/archive/2011/01/12/6132775.aspx
[Link 5]: http://blog.csdn.net/v_JULY_v/archive/2011/02/10/6177380.aspx
[SIFT]: http://blog.csdn.net/v_JULY_v/archive/2011/02/15/6186942.aspx
[sift]: http://blog.csdn.net/v_JULY_v/archive/2011/03/05/6225117.aspx
[c_sift]: http://blog.csdn.net/v_JULY_v/archive/2011/03/13/6245939.aspx
[c_sift 1]: http://blog.csdn.net/v_JULY_v/archive/2011/03/13/6246213.aspx
[SIFT_--_Bag-of-words]: http://blog.csdn.net/v_JULY_v/archive/2011/06/20/6555899.aspx
[SIFT _ KD_BBF]: http://blog.csdn.net/v_july_v/article/details/8203674
[Link 6]: http://blog.csdn.net/v_JULY_v/archive/2011/02/20/6196862.aspx
[Link 7]: http://blog.csdn.net/v_JULY_v/archive/2011/02/22/6200945.aspx
[Hash]: http://blog.csdn.net/v_JULY_v/archive/2011/03/17/6256463.aspx
[Hash 1]: http://blog.csdn.net/v_july_v/article/details/7085669
[Link 8]: http://blog.csdn.net/v_july_v/article/details/6116297
[Link 9]: http://blog.csdn.net/v_july_v/article/details/6211155
[c_c]: http://blog.csdn.net/v_JULY_v/archive/2011/03/20/6262915.aspx
[SPFA]: http://blog.csdn.net/v_JULY_v/archive/2011/03/25/6277490.aspx
[SELECT]: http://blog.csdn.net/v_JULY_v/archive/2011/05/19/6431001.aspx
[Link 10]: http://blog.csdn.net/v_july_v/article/details/6684636
[http_download.csdn.net_detail_v_july_v_4478027]: http://download.csdn.net/detail/v_july_v/4478027
[http_download.csdn.net_source_3427838]: http://download.csdn.net/source/3427838
[http_ishare.iask.sina.com.cn_f_16968707.html]: http://ishare.iask.sina.com.cn/f/16968707.html
[Link 11]: http://blog.csdn.net/v_JULY_v/archive/2011/06/02/6460494.aspx
[Link 12]: http://blog.csdn.net/v_JULY_v/archive/2011/04/14/6322882.aspx
[Link 13]: http://blog.csdn.net/v_JULY_v/archive/2011/04/23/6347454.aspx
[k]: http://blog.csdn.net/v_JULY_v/archive/2011/04/28/6370650.aspx
[Top K]: http://blog.csdn.net/v_JULY_v/archive/2011/05/08/6403777.aspx
[K]: http://blog.csdn.net/v_JULY_v/archive/2011/05/28/6452100.aspx
[strstr_strcpy_strpbrk]: http://blog.csdn.net/v_JULY_v/archive/2011/05/13/6417600.aspx
[Link 14]: http://blog.csdn.net/v_JULY_v/archive/2011/05/14/6419466.aspx
[500]: http://blog.csdn.net/v_JULY_v/archive/2011/05/24/6441279.aspx
[Link 15]: http://blog.csdn.net/v_JULY_v/archive/2011/05/25/6444021.aspx
[Link 16]: http://blog.csdn.net/v_JULY_v/archive/2011/05/26/6446364.aspx
[Link 17]: http://blog.csdn.net/v_JULY_v/archive/2011/05/26/6447013.aspx
[10_7]: http://blog.csdn.net/v_JULY_v/archive/2011/05/28/6451990.aspx
[LCS]: http://blog.csdn.net/v_july_v/article/details/6695482
[IP]: http://blog.csdn.net/v_july_v/article/details/6712171
[hash]: http://blog.csdn.net/v_july_v/article/details/6879101
[Link 18]: http://blog.csdn.net/v_july_v/article/details/6890054
[Jon Bentley_90]: http://blog.csdn.net/v_july_v/article/details/7093204
[Link 19]: http://blog.csdn.net/v_july_v/article/details/7109500
[Link 20]: http://blog.csdn.net/v_july_v/article/details/7329314
[Link 21]: http://blog.csdn.net/v_july_v/article/details/8701148
[Link 22]: http://blog.csdn.net/v_july_v/article/details/9024123
[Link 23]: http://blog.csdn.net/v_july_v/article/details/9921437
[Link 24]: http://blog.csdn.net/v_july_v/article/details/10212493
[suggestion]: http://blog.csdn.net/v_july_v/article/details/11288807
[Hero]: http://blog.csdn.net/v_july_v/article/details/17632221
[LCA]: http://blog.csdn.net/v_july_v/article/details/18312089
[Strassen]: http://blog.csdn.net/v_july_v/article/details/18824517
[http_download.csdn.net_detail_v_july_v_6694053]: http://download.csdn.net/detail/v_july_v/6694053
[https_github.com_julycoding_The-Art-Of-Programming-By-July_blob_master_ebook_zh_Readme.md]: https://github.com/julycoding/The-Art-Of-Programming-By-July/blob/master/ebook/zh/Readme.md
[C]: http://blog.csdn.net/v_JULY_v/archive/2011/01/03/6114226.aspx
[R-B Tree]: http://blog.csdn.net/v_JULY_v/archive/2011/01/09/6124989.aspx
[Link 25]: http://blog.csdn.net/v_JULY_v/archive/2011/03/28/6284050.aspx
[C 1]: http://blog.csdn.net/v_JULY_v/archive/2011/03/29/6285620.aspx
[2-3-4_Red-Black Tree]: http://blog.csdn.net/v_JULY_v/archive/2011/06/08/6531399.aspx
[B_B_B_R]: http://blog.csdn.net/v_JULY_v/archive/2011/06/07/6530142.aspx
[B_PDF]: http://yun.baidu.com/s/1jGwup5k
[B_C]: http://blog.csdn.net/v_july_v/article/details/6735293
[Trie]: http://blog.csdn.net/v_july_v/article/details/6897097
[LSM-Tree_COLA-Tree_StackOverflow_OSQA]: http://blog.csdn.net/v_july_v/article/details/7526689
[Link 26]: http://blog.csdn.net/v_july_v/article/category/1061301
[Link 27]: http://blog.csdn.net/v_july_v/article/details/6142146
[Link 28]: http://blog.csdn.net/v_july_v/article/details/8308762
[EM_HMM]: http://blog.csdn.net/v_july_v/article/details/7577684
[SVM]: http://blog.csdn.net/v_july_v/article/details/7624837
[PDF 1]: http://yun.baidu.com/s/1ntwof7j
[LaTeX_1]: http://vdisk.weibo.com/s/zrFL6OXKgnlcp
[LaTeX_2]: http://pan.baidu.com/s/1eQrgiOU
[Link 29]: http://blog.csdn.net/v_july_v/article/details/40508465
[Adaboost_]: http://blog.csdn.net/v_july_v/article/details/40718799
[LaTeX]: http://pan.baidu.com/s/1qWwRoRy
[Link 30]: http://blog.csdn.net/v_july_v/article/details/40738211
[Link 31]: http://blog.csdn.net/v_july_v/article/details/40984699
[LaTeX 1]: http://pan.baidu.com/s/1dD6Hx6p
[LDA]: http://blog.csdn.net/v_july_v/article/details/41209515
[LaTeX 2]: http://pan.baidu.com/s/1qWHQoRq
[Link 32]: http://blog.csdn.net/v_JULY_v/archive/2011/02/27/6211155.aspx
[Floyd_Dijkstra_Bellman-Ford_SPFA]: http://blog.csdn.net/v_july_v/article/details/6181485
[Hadhoop_MapReduce]: http://blog.csdn.net/v_july_v/article/details/6704077
[MapReduce]: http://blog.csdn.net/v_july_v/article/details/6637014
[Bloom Filter]: http://blog.csdn.net/v_july_v/article/details/6685894
[Link 33]: http://blog.csdn.net/v_july_v/article/details/6839360
[Chrome_--]: http://blog.csdn.net/v_JULY_v/archive/2011/04/02/6296329.aspx
[Nginx]: http://blog.csdn.net/v_july_v/article/details/7040425
[10]: http://blog.csdn.net/v_july_v/article/details/6127953
[--]: http://blog.csdn.net/v_JULY_v/archive/2011/03/07/6228235.aspx
[Link 34]: http://blog.csdn.net/v_july_v/article/details/7184318
[Link 35]: http://blog.csdn.net/v_july_v/article/details/6827391
[Link 36]: http://blog.csdn.net/v_july_v/article/details/19131887
[--_187]: http://blog.csdn.net/v_july_v/article/details/6697883
[Scrum]: http://blog.csdn.net/v_july_v/article/details/6678880
[-- 1]: http://blog.csdn.net/v_july_v/article/details/6630757
[Machine Learning_14_10]: http://blog.csdn.net/v_july_v/article/details/7237351
[Link 37]: http://blog.csdn.net/v_july_v/article/details/7307301
[Link 38]: http://blog.csdn.net/v_JULY_v/article/details/6628086
[blog_6_7_CHM]: http://blog.csdn.net/v_july_v/article/details/7212259
[8]: http://vdisk.weibo.com/s/zrFL6OXKgI7QP
[9]: http://pan.baidu.com/s/1gdrJndp
[Link 39]: http://search.aol.com/aol/search?enabled_terms=&s_it=comsearch&q=%E7%BB%93%E6%9E%84%E4%B9%8B%E6%B3%95
[http_weibo.com_1580904460_zqzTgyAW3]: http://weibo.com/1580904460/zqzTgyAW3
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