发表评论取消回复
相关阅读
相关 xpath的高级应用
xpath是我们提取页面数据的主要方法,简单,快捷,易懂,(反正我用的比较多一些),当然也不是说selector不好或者re不好(re是万能,但是效率不高)。但是今天我们来记录
相关 multiprocessing在python中的高级应用-托管对象
继上一篇,介绍的[multiprocessing在python中的高级应用-共享数据与同步][multiprocessing_python_-],此篇的主要内容主要介绍托管对象
相关 multiprocessing在python中的高级应用-共享数据与同步
通常,进程之间彼此是完全孤立的,唯一的通信方式是队列或管道。但可以使用两个对象来表示共享数据。其实,这些对象使用了共享内存(通过mmap模块)使访问多个进程成为可能。 Val
相关 multiprocessing在python中的高级应用-进程池
下面的类可以创建进程池,可以吧各种数据处理任务都提交给进程池。进程池提供的功能有点类似于列表解析和功能性编程操作(如映射-规约)提供的功能。 Pool( \[ numproc
相关 multiprocessing在python中的高级应用-IPC 之 Pipe
作为使用队列的另一种形式,还可以使用管道在进程回见执行消息传递。 Pipe( \[ duplex\]) 在进程之间创建一条管道,并返回元组(conn1,conn2),其中
相关 multiprocessing在python中的高级应用-IPC 之 Queue
multiprocessing模块支持进程间通信的两种主要形式:管道和队列。这两种方法都使用了消息传递实现的,但队列接口有意模仿线程程序中常见的队列用法。 有关Queue编
相关 multiprocessing在python中的高级应用-进程
本篇主要讲解multiprocessing中的重要模块-进程。 Process(\[group \[,target \[,name \[,args \[,kwargs\]\]
相关 XPath在python中的高级应用
XPath在python的爬虫学习中,起着举足轻重的地位,对比正则表达式 re两者可以完成同样的工作,实现的功能也差不多,但XPath明显比re具有优势,在网页分析上使re退居
相关 python中list列表的高级应用 高级函数
在python所有的数据结构中,list具有重要地位,并且非常的方便,这篇文章主要是讲解list列表的高级应用,[基础知识可以查看博客][Link 1]。 此文章为pyth
相关 XPath在python中的高级应用
XPath在python的爬虫学习中,起着举足轻重的地位,对比正则表达式 re两者可以完成同样的工作,实现的功能也差不多,但XPath明显比re具有优势,在网页分析上使re退居
还没有评论,来说两句吧...