[转]MySQL 性能调优的10个方法

小咪咪 2022-08-04 05:12 203阅读 0赞

MYSQL 应该是最流行了 WEB 后端数据库。WEB 开发语言最近发展很快，PHP， Ruby, Python, Java 各有特点，虽然 NOSQL 最近越來越多的被提到，但是相信大部分架构师还是会选择 MYSQL 来做数据存储。

MYSQL 如此方便和稳定，以至于我们在开发 WEB 程序的时候很少想到它。即使想到优化也是程序级别的，比如，不要写过于消耗资源的 SQL 语句。但是除此之外，在整个系统上仍然有很多可以优化的地方。

![MYSQL 调优和使用必读][MYSQL]

## 1. 选择合适的存储引擎: InnoDB ##

除非你的数据表使用来做只读或者全文检索 (相信现在提到全文检索，没人会用 MYSQL 了)，你应该默认选择 InnoDB 。

你自己在测试的时候可能会发现 MyISAM 比 InnoDB 速度快，这是因为： MyISAM 只缓存索引，而 InnoDB 缓存数据和索引，MyISAM 不支持事务。但是 如果你使用 innodb\_flush\_log\_at\_trx\_commit = 2** **可以获得接近的读取性能 (相差百倍) 。

#### 1.1 如何将现有的 MyISAM 数据库转换为 InnoDB: ####

mysql -u [USER_NAME] -p -e "SHOW TABLES IN [DATABASE_NAME];" | tail -n +2 | xargs -I '{}' echo "ALTER TABLE {} ENGINE=InnoDB;" > alter_table.sql
    perl -p -i -e 's/(search_[a-z_]+ ENGINE=)InnoDB//1MyISAM/g' alter_table.sql
    mysql -u [USER_NAME] -p [DATABASE_NAME] < alter_table.sql

#### 1.2 为每个表分别创建 InnoDB FILE： ####

innodb_file_per_table=1

这样可以保证 ibdata1 文件不会过大，失去控制。尤其是在执行 mysqlcheck -o –all-databases 的时候。

## 2. 保证从内存中读取数据，讲数据保存在内存中 ##

#### 2.1 足够大的 innodb\_buffer\_pool\_size ####

推荐将数据完全保存在 innodb\_buffer\_pool\_size ，即按存储量规划 innodb\_buffer\_pool\_size 的容量。这样你可以完全从内存中读取数据，最大限度减少磁盘操作。

##### 2.1.1 如何确定 innodb\_buffer\_pool\_size 足够大，数据是从内存读取而不是硬盘？ #####

方法 1

mysql> SHOW GLOBAL STATUS LIKE 'innodb_buffer_pool_pages_%';
    +----------------------------------+--------+
    | Variable_name                    | Value  |
    +----------------------------------+--------+
    | Innodb_buffer_pool_pages_data    | 129037 |
    | Innodb_buffer_pool_pages_dirty   | 362    |
    | Innodb_buffer_pool_pages_flushed | 9998   |
    | Innodb_buffer_pool_pages_free    | 0      |  !!!!!!!!
    | Innodb_buffer_pool_pages_misc    | 2035   |
    | Innodb_buffer_pool_pages_total   | 131072 |
    +----------------------------------+--------+
    6 rows in set (0.00 sec)

发现 Innodb\_buffer\_pool\_pages\_free 为 0，则说明 buffer pool 已经被用光，需要增大 innodb\_buffer\_pool\_size

InnoDB 的其他几个参数：

innodb_additional_mem_pool_size = 1/200 of buffer_pool
    innodb_max_dirty_pages_pct 80%

方法 2

或者用iostat -d -x -k 1 命令，查看硬盘的操作。

##### 2.1.2 服务器上是否有足够内存用来规划 #####

执行 echo 1 > /proc/sys/vm/drop\_caches 清除操作系统的文件缓存，可以看到真正的内存使用量。

#### 2.2 数据预热 ####

默认情况，只有某条数据被读取一次，才会缓存在 innodb\_buffer\_pool。所以，数据库刚刚启动，需要进行数据预热，将磁盘上的所有数据缓存到内存中。数据预热可以提高读取速度。

对于 InnoDB 数据库，可以用以下方法，进行数据预热:

1. 将以下脚本保存为 MakeSelectQueriesToLoad.sql

SELECT DISTINCT
        CONCAT('SELECT ',ndxcollist,' FROM ',db,'.',tb,
        ' ORDER BY ',ndxcollist,';') SelectQueryToLoadCache
        FROM
        (
            SELECT
                engine,table_schema db,table_name tb,
                index_name,GROUP_CONCAT(column_name ORDER BY seq_in_index) ndxcollist
            FROM
            (
                SELECT
                    B.engine,A.table_schema,A.table_name,
                    A.index_name,A.column_name,A.seq_in_index
                FROM
                    information_schema.statistics A INNER JOIN
                    (
                        SELECT engine,table_schema,table_name
                        FROM information_schema.tables WHERE
                        engine='InnoDB'
                    ) B USING (table_schema,table_name)
                WHERE B.table_schema NOT IN ('information_schema','mysql')
                ORDER BY table_schema,table_name,index_name,seq_in_index
            ) A
            GROUP BY table_schema,table_name,index_name
        ) AA
    ORDER BY db,tb
    ;

2. 执行

mysql -uroot -AN < /root/MakeSelectQueriesToLoad.sql > /root/SelectQueriesToLoad.sql

3. 每次重启数据库，或者整库备份前需要预热的时候执行：

mysql -uroot < /root/SelectQueriesToLoad.sql > /dev/null 2>&1

#### 2.3 不要让数据存到 SWAP 中 ####

如果是专用 MYSQL 服务器，可以禁用 SWAP，如果是共享服务器，确定 innodb\_buffer\_pool\_size 足够大。或者使用固定的内存空间做缓存，使用 memlock 指令。

## 3. 定期优化重建数据库 ##

mysqlcheck -o –all-databases 会让 ibdata1 不断增大，真正的优化只有重建数据表结构：

CREATE TABLE mydb.mytablenew LIKE mydb.mytable;
    INSERT INTO mydb.mytablenew SELECT * FROM mydb.mytable;
    ALTER TABLE mydb.mytable RENAME mydb.mytablezap;
    ALTER TABLE mydb.mytablenew RENAME mydb.mytable;
    DROP TABLE mydb.mytablezap;

## 4. 减少磁盘写入操作 ##

#### 4.1 使用足够大的写入缓存 innodb\_log\_file\_size ####

但是需要注意如果用 1G 的 innodb\_log\_file\_size ，假如服务器当机，需要 10 分钟来恢复。

推荐 innodb\_log\_file\_size 设置为 0.25 \* innodb\_buffer\_pool\_size

#### 4.2 innodb\_flush\_log\_at\_trx\_commit ####

这个选项和写磁盘操作密切相关：

innodb\_flush\_log\_at\_trx\_commit = 1 则每次修改写入磁盘  
innodb\_flush\_log\_at\_trx\_commit = 0/2 每秒写入磁盘

如果你的应用不涉及很高的安全性 (金融系统)，或者基础架构足够安全，或者 事务都很小，都可以用 0 或者 2 来降低磁盘操作。

#### 4.3 避免双写入缓冲 ####

innodb_flush_method=O_DIRECT

## 5. 提高磁盘读写速度 ##

RAID0 尤其是在使用 EC2 这种虚拟磁盘 (EBS) 的时候，使用软 RAID0 非常重要。

## 6. 充分使用索引 ##

#### 6.1 查看现有表结构和索引 ####

SHOW CREATE TABLE db1.tb1/G

6.2 添加必要的索引

索引是提高查询速度的唯一方法，比如搜索引擎用的倒排索引是一样的原理。

索引的添加需要根据查询来确定，比如通过慢查询日志或者查询日志,或者通过 EXPLAIN 命令分析查询。

ADD UNIQUE INDEX
    ADD INDEX

##### 6.2.1 比如，优化用户验证表： #####

添加索引

ALTER TABLE users ADD UNIQUE INDEX username_ndx (username);
    ALTER TABLE users ADD UNIQUE INDEX username_password_ndx (username,password);

每次重启服务器进行数据预热

echo “select username,password from users;” > /var/lib/mysql/upcache.sql

添加启动脚本到 my.cnf

[mysqld]
    init-file=/var/lib/mysql/upcache.sql

##### 6.2.2 使用自动加索引的框架或者自动拆分表结构的框架 #####

比如，Rails 这样的框架，会自动添加索引，Drupal 这样的框架会自动拆分表结构。会在你开发的初期指明正确的方向。所以，经验不太丰富的人一开始就追求从 0 开始构建，实际是不好的做法。

## 7. 分析查询日志和慢查询日志 ##

记录所有查询，这在用 ORM 系统或者生成查询语句的系统很有用。

log=/var/log/mysql.log

注意不要在生产环境用，否则会占满你的磁盘空间。

记录执行时间超过 1 秒的查询：

long_query_time=1
    log-slow-queries=/var/log/mysql/log-slow-queries.log

## 8. 激进的方法，使用内存磁盘 ##

现在基础设施的可靠性已经非常高了，比如 EC2 几乎不用担心服务器硬件当机。而且内存实在是便宜，很容易买到几十G内存的服务器，可以用内存磁盘，定期备份到磁盘。

将 MYSQL 目录迁移到 4G 的内存磁盘

mkdir -p /mnt/ramdisk
    sudo mount -t tmpfs -o size=4000M tmpfs /mnt/ramdisk/
    mv /var/lib/mysql /mnt/ramdisk/mysql
    ln -s /tmp/ramdisk/mysql /var/lib/mysql
    chown mysql:mysql mysql

## 9. 用 NOSQL 的方式使用 MYSQL ##

B-TREE 仍然是最高效的索引之一，所有 MYSQL 仍然不会过时。

用 HandlerSocket 跳过 MYSQL 的 SQL 解析层，MYSQL 就真正变成了 NOSQL。

## 10. 其他 ##

*  单条查询最后增加 LIMIT 1，停止全表扫描。
 *  将非”索引”数据分离，比如将大篇文章分离存储，不影响其他自动查询。
 *  不用 MYSQL 内置的函数，因为内置函数不会建立查询缓存。
 *  PHP 的建立连接速度非常快，所有可以不用连接池，否则可能会造成超过连接数。当然不用连接池 PHP 程序也可能将
 *  连接数占满比如用了 @ignore\_user\_abort(TRUE);
 *  使用 IP 而不是域名做数据库路径，避免 DNS 解析问题

## 11. 结束 ##

你会发现优化后，数据库的性能提高几倍到几百倍。所以 MYSQL 基本还是可以适用大部分场景的应用的。优化现有系统的成本比系统重构或者迁移到 NOSQL 低很多。

[MYSQL]: http://static.codeceo.com/images/2015/07/221658l1rrof0mfu214my4.png