Matlab--随机机数的产生

缺乏、安全感 2022-08-03 00:53 172阅读 0赞

<table> 
 <thead> 
  <tr> 
   <th align="left">函数</th> 
   <th align="left">函数功能</th> 
  </tr> 
 </thead> 
 <tbody> 
  <tr> 
   <td align="left">r = rand(sz1,…,szN)</td> 
   <td align="left">产生sz1*….*szN大小的随机数矩阵r，随机数在[0,1]之间</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td align="left">r = randi([imin,imax],<em>_</em>)</td> 
   <td align="left">产生sz1*….*szN大小的随机数矩阵r，随机数在imin,imax]之间</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td align="left">R = binornd(N,P,M,N)</td> 
   <td align="left">产生M*N个二项分布随机数组成的矩阵,（N,P）是二项分布的参数</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td align="left">R = poissrnd(LAMBDA,M,N)</td> 
   <td align="left">产生M*N大小的泊松分布随机数矩阵，LAMBAD是泊松分布的参数</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td align="left">R = exprnd(MU,M,N)</td> 
   <td align="left">同理，指数分布，参数为MU</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td align="left">R = unidrnd(N,MM,NN)</td> 
   <td align="left">离散型均匀分布，参数N</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td align="left">R = unifrnd(A,B,M,N)</td> 
   <td align="left">连续型均匀分布,区间[A,B]</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td align="left">R = normrnd(MU,SIGMA,M,N)</td> 
   <td align="left">正态分布，参数(MU,SIMA)</td> 
  </tr> 
 </tbody> 
</table>

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