发表评论取消回复
相关阅读
相关 Hadoop-优化-常用的参数调优,MapReduce优化方式
Hadoop常用的参数调优,MR优化方式 文章目录 Hadoop常用的参数调优,MR优化方式 MapReduce 跑的慢的原因 1
相关 Hadoop中的MapReduce的shuffle过程及调优
概述 Shuffle,即混洗、洗牌,顾名思义就是对数据打乱重新分配。Shuffle发生在Map输出至Reduce的输入过程之间。主要分为两部分 1. Map任务输出的
相关 Hadoop作业调优参数
第一部分:core-site.xml •core-site.xml为Hadoop的核心属性文件,参数为Hadoop的核心功能,独立于HDFS与MapReduce。 参数
相关 MapReduce任务参数调优
http://blog.javachen.com/2014/06/24/tuning-in-mapreduce/ 本文主要记录Hadoop 2.x版本中MapReduce参数
相关 hadoop MapReduce - 从作业、任务(task)、管理员角度调优
1.Combiner的作用是什么? 2.作业级别参数如何调优? 3.任务及管理员级别有哪些可以调优? Hadoop为用户作业提供了多种可配置的参数,以允
相关 MapReduce参数调优
1.设置合理solt数 mapred.tasktracker.map.tasks.maximum 每个tasktracker可同时运行的最大map task数,默认值2
相关 JVM调优系列(二):从哪几个角度考虑调优
这里向大家描述一下JVM调优技巧,在升级JVM版本时,如果能使用64-bit,使用64-bitJVM,另外对JVM堆内的各个区域(young,old,perm)正确设置大小。
相关 MapReduce优化——配置调优
> 相关链接: [MapReduce优化——Combiner与Partitioner][MapReduce_Combiner_Partitioner] 1、配置调优 调
相关 MapReduce参数调优 11
1. 资源相关参数 1.1 以下调整参数都在mapred-site.xml这个配置文件当中有 以下参数是在用户自己的mr应用程序中配置就可以生效 mapre
相关 hadoop 调优
Hadoop调优 mapred.tasktracker.map.tasks.maximum 官方解释:The maximum number of map tasks
还没有评论,来说两句吧...