推荐一些用CRF做图像语义分割的资源

快来打我* 2022-08-02 00:26 139阅读 0赞

首先是code，以前找了很多，但发现比较好用的有：

1. Matlab版的UGM：[http://www.di.ens.fr/~mschmidt/Software/UGM.html][http_www.di.ens.fr_mschmidt_Software_UGM.html]，作者法国的，写了很多实用的工具箱。

2. C++版的gco-v3.0：[http://vision.csd.uwo.ca/code/][http_vision.csd.uwo.ca_code]，用于求解crf，作者Olga Veksler，专门研究Graph cut算法。

3. Oxford Brookes的ALE: [http://cms.brookes.ac.uk/staff/PhilipTorr/ale.htm][http_cms.brookes.ac.uk_staff_PhilipTorr_ale.htm]，作者Lubor Ladicky，写了5年写出来的一套程序，他在博士期间的所有工作几乎在这套代码里了，纯c++的，代码写得很规范，能学到不少c++编程的东西，没用opencv，需要耐心仔细地结合论文看才能看懂。

4. ANU的Stephen Gould开发的c++库Darwin：[http://drwn.anu.edu.au/][http_drwn.anu.edu.au]，能在windows下用，但更适合linux，工具箱里的一些应用也包括了他博士时做的工作，仔细研究这个库可以学到不少先进的东西。

另外，如果要研究高阶的CRF，可以参见这三个人的主页：

1. Pushmeet Kohli，这是个专家级的，2007年Oxford Brookes的Phd毕业，其间就研究这个，现在在MSRC：

[http://research.microsoft.com/en-us/um/people/pkohli/][http_research.microsoft.com_en-us_um_people_pkohli]

2. Lubor Ladicky，继续了Kohli的工作，2011年Oxford Brookes的Phd毕业，现在Oxford，主要用CRF做场景理解：

[http://www.robots.ox.ac.uk/~lubor/][http_www.robots.ox.ac.uk_lubor]

3. Stephen Gould，2010年Stanford的Phd毕业，现在ANU，也用高阶CRF做场景理解，还开发了一套工具箱（Darwin），比较适合在Linux下用。

[http://users.cecs.anu.edu.au/~sgould/index.html][http_users.cecs.anu.edu.au_sgould_index.html]

如果看了这3个人的Phd Thesis，基本上就对Higher Order CRF有比较清晰的认识了。

[http_www.di.ens.fr_mschmidt_Software_UGM.html]: http://www.di.ens.fr/~mschmidt/Software/UGM.html
[http_vision.csd.uwo.ca_code]: http://vision.csd.uwo.ca/code/
[http_cms.brookes.ac.uk_staff_PhilipTorr_ale.htm]: http://cms.brookes.ac.uk/staff/PhilipTorr/ale.htm
[http_drwn.anu.edu.au]: http://drwn.anu.edu.au/
[http_research.microsoft.com_en-us_um_people_pkohli]: http://research.microsoft.com/en-us/um/people/pkohli/
[http_www.robots.ox.ac.uk_lubor]: http://www.robots.ox.ac.uk/~lubor/
[http_users.cecs.anu.edu.au_sgould_index.html]: http://users.cecs.anu.edu.au/~sgould/index.html