运行python版本的Spark程序

青旅半醒 2022-07-29 08:46 200阅读 0赞

# 两种方法： #

1.  使用 spark-submit 解释执行python脚本
2.  使用 python 解释执行python脚本

## 1. 使用Spark-submit解释执行python脚本 ##

python脚本中需要在开头导入spark相关模块，调用时使用spark-submit提交，示例代码如下：

===========================================================

"""odflow.py"""
    from pyspark import SparkContext
    
    fileDir = "/TripChain3_Demo.txt"
    # sc = SparkContext("local", "ODFlow")
    sc = SparkContext("spark://ITS-Hadoop10:7077", "ODFlow")
    lines = sc.textFile(fileDir)
    
    # python不能直接写多行的lambda表达式，所以要封装在函数中
    def toKV(line):
        arr = line.split(",")
        t = arr[5].split(" ")[1].split(":")
        return (t[0]+t[1]+","+arr[11]+","+arr[18],1)
    
    r1 = lines.map( lambda line : toKV(line) ).reduceByKey(lambda a,b: a+b)
    # 排序并且存入一个（repartition）文件中
    r1.sortByKey(False).saveAsTextFile("/pythontest/output")

===========================================================

发布命令为：

spark-submit \
      --master spark://ITS-Hadoop10:7077 \
      odflow.py

## 2. 使用 python 解释执行python脚本 ##

直接用python执行会出现错误:

ImportError: No module named pyspark
    ImportError: No module named py4j.java_gateway

缺少pyspark和py4j这两个模块，这两个包在Spark的安装目录里，需要在环境变量里定义PYTHONPATH，编辑~/.bashrc或者/etc/profile文件均可

vi ~/.bashrc # 或者 sudo vi /etc/profile
    # 添加下面这一行
    export PYTHONPATH=$SPARK_HOME/python/:$SPARK_HOME/python/lib/py4j-0.8.2.1-src.zip:$PYTHONPATH
    # 使其生效
    source ~/.bashrc # 或者 sudo source /etc/profile

然后关闭终端，重新打开，用python执行即可

python odflow.py

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