python2.7和 python3.4的却别

r囧r小猫 2022-07-24 08:23 9阅读 0赞

许多 Python 初学者想知道他们应该从 Python 的哪个版本开始学习。对于这个问题我的答案是 “你学习你喜欢的教程的版本，然后检查他们之间的不同。"

但是如果你开始一个新项目，并且有选择权？我想说的是目前没有对错，只要你计划使用的库 Python 2.7.x 和 Python 3.x 双方都支持的话。尽管如此，当在编写它们中的任何一个的代码，或者是你计划移植你的项目的时候，是非常值得看看这两个主要流行的 Python 版本之间的差别的，以便避免常见的陷阱，

## 章节 ##

*  [使用 `__future__` 模块][future]
 *  [`print` 函数][print]
 *  [Integer division][]
 *  [Unicode][]
 *  [xrange][]
 *  [Raising exceptions][]
 *  [Handling exceptions][]
 *  [`next()` 函数 和 `.next()` 方法][next_ _.next]
 *  [For 循环变量和全局命名空间泄漏][For]
 *  [比较不可排序类型][Link 1]
 *  [通过 `input()` 解析用户的输入][input]
 *  [返回可迭代对象，而不是列表][Link 2]
 *  [更多的关于 Python 2 和 Python 3 的文章][Python 2 _ Python 3]

### [**future** 模块][future 1] ###

Python 3.x 介绍的 一些Python 2 不兼容的关键字和特性可以通过在 Python 2 的内置 `__future__` 模块导入。如果你计划让你的代码支持 Python 3.x，建议你使用`__future__` 模块导入。例如，如果我想要 在Python 2 中表现 Python 3.x 中的整除，我们可以通过如下导入

from __future__ import division

更多的 `__future__` 模块可被导入的特性被列在下表中：

<table style="max-width:100%; border-spacing:0px; width:603px; margin-bottom:1.5em; border-width:1px 1px 1px 0px; border-top-style:solid; border-right-style:solid; border-bottom-style:solid; border-top-color:rgb(221,221,221); border-right-color:rgb(221,221,221); border-bottom-color:rgb(221,221,221); font-size:14px; line-height:1.3em; color:rgb(51,51,51); font-family:'Helvetica Neue',Helvetica,Tahoma,Arial,STXihei,'Microsoft YaHei',微软雅黑,sans-serif; background-color:rgb(254,254,254)"> 
 <thead> 
  <tr style="line-height:1.3em"> 
   <th style="padding:8px; line-height:1.5em; vertical-align:bottom; border-top-width:0px; border-left-width:1px; border-left-style:solid; border-left-color:rgb(221,221,221)"> feature</th> 
   <th style="padding:8px; line-height:1.5em; vertical-align:bottom; border-top-width:0px; border-left-width:1px; border-left-style:solid; border-left-color:rgb(221,221,221)"> optional in</th> 
   <th style="padding:8px; line-height:1.5em; vertical-align:bottom; border-top-width:0px; border-left-width:1px; border-left-style:solid; border-left-color:rgb(221,221,221)"> mandatory in</th> 
   <th style="padding:8px; line-height:1.5em; vertical-align:bottom; border-top-width:0px; border-left-width:1px; border-left-style:solid; border-left-color:rgb(221,221,221)"> effect</th> 
  </tr> 
 </thead> 
 <tbody> 
  <tr style="line-height:1.3em"> 
   <td style="padding:8px; line-height:1.3em; vertical-align:top; border-top-width:1px; border-top-style:solid; border-top-color:rgb(221,221,221); border-left-width:1px; border-left-style:solid; border-left-color:rgb(221,221,221); font-size:14px"> nested_scopes</td> 
   <td style="padding:8px; line-height:1.3em; vertical-align:top; border-top-width:1px; border-top-style:solid; border-top-color:rgb(221,221,221); border-left-width:1px; border-left-style:solid; border-left-color:rgb(221,221,221); font-size:14px"> 2.1.0b1</td> 
   <td style="padding:8px; line-height:1.3em; vertical-align:top; border-top-width:1px; border-top-style:solid; border-top-color:rgb(221,221,221); border-left-width:1px; border-left-style:solid; border-left-color:rgb(221,221,221); font-size:14px"> 2.2</td> 
   <td style="padding:8px; line-height:1.3em; vertical-align:top; border-top-width:1px; border-top-style:solid; border-top-color:rgb(221,221,221); border-left-width:1px; border-left-style:solid; border-left-color:rgb(221,221,221); font-size:14px"> <a href="http://legacy.python.org/dev/peps/pep-0227/" style="color:rgb(148,148,148); text-decoration:none; outline:none 0px; border-bottom-width:1px; border-bottom-style:dashed; border-bottom-color:rgb(148,148,148); font-style:italic; font-weight:bold" rel="nofollow">PEP 255</a>&nbsp;: Simple Generators</td> 
  </tr> 
  <tr style="line-height:1.3em"> 
   <td style="padding:8px; line-height:1.3em; vertical-align:top; border-top-width:1px; border-top-style:solid; border-top-color:rgb(221,221,221); border-left-width:1px; border-left-style:solid; border-left-color:rgb(221,221,221); font-size:14px"> division</td> 
   <td style="padding:8px; line-height:1.3em; vertical-align:top; border-top-width:1px; border-top-style:solid; border-top-color:rgb(221,221,221); border-left-width:1px; border-left-style:solid; border-left-color:rgb(221,221,221); font-size:14px"> 2.2.0a2</td> 
   <td style="padding:8px; line-height:1.3em; vertical-align:top; border-top-width:1px; border-top-style:solid; border-top-color:rgb(221,221,221); border-left-width:1px; border-left-style:solid; border-left-color:rgb(221,221,221); font-size:14px"> 3.0</td> 
   <td style="padding:8px; line-height:1.3em; vertical-align:top; border-top-width:1px; border-top-style:solid; border-top-color:rgb(221,221,221); border-left-width:1px; border-left-style:solid; border-left-color:rgb(221,221,221); font-size:14px"> <a href="http://legacy.python.org/dev/peps/pep-0238/" style="color:rgb(148,148,148); text-decoration:none; outline:none 0px; border-bottom-width:1px; border-bottom-style:dashed; border-bottom-color:rgb(148,148,148); font-style:italic; font-weight:bold" rel="nofollow">PEP 328</a>&nbsp;: Imports: Multi-Line and Absolute/Relative</td> 
  </tr> 
  <tr style="line-height:1.3em"> 
   <td style="padding:8px; line-height:1.3em; vertical-align:top; border-top-width:1px; border-top-style:solid; border-top-color:rgb(221,221,221); border-left-width:1px; border-left-style:solid; border-left-color:rgb(221,221,221); font-size:14px"> with_statement</td> 
   <td style="padding:8px; line-height:1.3em; vertical-align:top; border-top-width:1px; border-top-style:solid; border-top-color:rgb(221,221,221); border-left-width:1px; border-left-style:solid; border-left-color:rgb(221,221,221); font-size:14px"> 2.5.0a1</td> 
   <td style="padding:8px; line-height:1.3em; vertical-align:top; border-top-width:1px; border-top-style:solid; border-top-color:rgb(221,221,221); border-left-width:1px; border-left-style:solid; border-left-color:rgb(221,221,221); font-size:14px"> 2.6</td> 
   <td style="padding:8px; line-height:1.3em; vertical-align:top; border-top-width:1px; border-top-style:solid; border-top-color:rgb(221,221,221); border-left-width:1px; border-left-style:solid; border-left-color:rgb(221,221,221); font-size:14px"> <a href="http://legacy.python.org/dev/peps/pep-0343/" style="color:rgb(148,148,148); text-decoration:none; outline:none 0px; border-bottom-width:1px; border-bottom-style:dashed; border-bottom-color:rgb(148,148,148); font-style:italic; font-weight:bold" rel="nofollow">PEP 3105</a>&nbsp;: Make print a function</td> 
  </tr> 
  <tr style="line-height:1.3em"> 
   <td style="padding:8px; line-height:1.3em; vertical-align:top; border-top-width:1px; border-top-style:solid; border-top-color:rgb(221,221,221); border-left-width:1px; border-left-style:solid; border-left-color:rgb(221,221,221); font-size:14px"> unicode_literals</td> 
   <td style="padding:8px; line-height:1.3em; vertical-align:top; border-top-width:1px; border-top-style:solid; border-top-color:rgb(221,221,221); border-left-width:1px; border-left-style:solid; border-left-color:rgb(221,221,221); font-size:14px"> 2.6.0a2</td> 
   <td style="padding:8px; line-height:1.3em; vertical-align:top; border-top-width:1px; border-top-style:solid; border-top-color:rgb(221,221,221); border-left-width:1px; border-left-style:solid; border-left-color:rgb(221,221,221); font-size:14px"> 3.0</td> 
   <td style="padding:8px; line-height:1.3em; vertical-align:top; border-top-width:1px; border-top-style:solid; border-top-color:rgb(221,221,221); border-left-width:1px; border-left-style:solid; border-left-color:rgb(221,221,221); font-size:14px"> &lt;a rel="nofollow" href="http://legacy.python.org/dev/peps/pep-3112/" """="" target="_blank" style="color: rgb(128, 0, 128); text-decoration: none; outline-style: none;"&gt;PEP 3112: Bytes literals in Python 3000</td> 
  </tr> 
 </tbody> 
</table>

(Source: [https://docs.python.org/2/library/future.html][https_docs.python.org_2_library_future.html] )

from platform import python_version

### print函数 ###

[\[跳转到章节预览\]][Link 3]

很琐碎，而 `print` 语法的变化可能是最广为人知的了，但是仍值得一提的是： Python 2 的 `print` 声明已经被 `print()` 函数取代了，这意味着我们必须包装我们想打印在小括号中的对象。

Python 2 不具有额外的小括号问题。但对比一下，如果我们按照 Python 2 的方式不使用小括号调用 `print` 函数，Python 3 将抛出一个语法异常（ `SyntaxError` ）。

#### Python 2 ####

print 'Python', python_version()
    print 'Hello, World!'
    print('Hello, World!') print "text", ; print 'print more text on the same line'

Python 2.7.6
    Hello, World!
    Hello, World!
    text print more text on the same line

#### Python 3 ####

print('Python', python_version()) print('Hello, World!')  print("some text,", end="")  print(' print more text on the same line')

Python 3.4.1
    Hello, World!
    some text, print more text on the same line

print 'Hello, World!'

File "<ipython-input-3-139a7c5835bd>", line 1
        print 'Hello, World!'
                            ^
    SyntaxError: invalid syntax

#### 注意 ####

以上通过 Python 2 使用 `Printing "Hello, World"` 是非常正常的，尽管如此，如果你有多个对象在小括号中，我们将创建一个元组，因为 `print` 在 Python 2 中是一个声明，而不是一个函数调用。

print 'Python', python_version()
    print('a', 'b') print 'a', 'b'

Python 2.7.7
    ('a', 'b')
    a b

### 整除 ###

[\[跳转到章节预览\]][Link 3]

如果你正在移植代码，这个变化是特别危险的。或者你在 Python 2 上执行 Python 3 的代码。因为这个整除的变化表现在它会被忽视（即它不会抛出语法异常）。

因此，我还是倾向于使用一个 `float(3)/2` 或 `3/2.0` 代替在我的 Python 3 脚本保存在 Python 2 中的 `3/2` 的一些麻烦（并且反而过来也一样，我建议在你的 Python 2 脚本中使用 `from __future__ import division` ）

#### Python 2 ####

print 'Python', python_version()
    print '3 / 2 =', 3 / 2
    print '3 // 2 =', 3 // 2
    print '3 / 2.0 =', 3 / 2.0
    print '3 // 2.0 =', 3 // 2.0

Python 2.7.6
    3 / 2 = 1
    3 // 2 = 1
    3 / 2.0 = 1.5
    3 // 2.0 = 1.0

#### Python 3 ####

print('Python', python_version()) print('3 / 2 =', 3 / 2) print('3 // 2 =', 3 // 2) print('3 / 2.0 =', 3 / 2.0) print('3 // 2.0 =', 3 // 2.0)

Python 3.4.1
    3 / 2 = 1.5
    3 // 2 = 1
    3 / 2.0 = 1.5
    3 // 2.0 = 1.0

### Unicode ###

[\[跳转到章节预览\]][Link 3]

Python 2 有 `ASCII str()` 类型， `unicode()` 是单独的，不是 byte 类型。

现在， 在 Python 3，我们最终有了 `Unicode (utf-8)` 字符串，以及一个字节类：`byte` 和 `bytearrays` 。

#### Python 2 ####

print 'Python', python_version()

Python 2.7.6

print type(unicode('this is like a python3 str type'))
    
    <type 'unicode'>

print type(b'byte type does not exist')
    
    <type 'str'>

print 'they are really' + b' the same'
    
    they are really the same

print type(bytearray(b'bytearray oddly does exist though'))
    
    <type 'bytearray'>

#### Python 3 ####

print('Python', python_version()) print('strings are now utf-8 u03BCnicou0394é!')  Python 3.4.1 strings are now utf-8 μnicoΔé!

print('Python', python_version(), end="")
    print(' has', type(b' bytes for storing data'))
    
    Python 3.4.1 has <class 'bytes'>

print('and Python', python_version(), end="") print(' also has', type(bytearray(b'bytearrays')))  and Python 3.4.1 also has <class 'bytearray'>

'note that we cannot add a string' + b'bytes for data'
    
    ---------------------------------------------------------------------------
    TypeError                                 Traceback (most recent call last) <ipython-input-13-d3e8942ccf81> in <module>() ----> 1 'note that we cannot add a string' + b'bytes for data' TypeError: Can't convert 'bytes' object to str implicitly

### xrange ###

[\[跳转到章节预览\]][Link 3]

在 Python 2 中 `xrange()` 创建迭代对象的用法是非常流行的。比如： for 循环或者是列表/集合/字典推导式。

这个表现十分像生成器（比如。“惰性求值”）。但是这个 `xrange-iterable` 是无穷的，意味着你可以无限遍历。

由于它的惰性求值，如果你不得仅仅不遍历它一次， `xrange()` 函数 比 `range()`更快（比如 for 循环）。尽管如此，对比迭代一次，不建议你重复迭代多次，因为生成器每次都从头开始。

在 Python 3 中， `range()` 是像 `xrange()` 那样实现以至于一个专门的`xrange()` 函数都不再存在（在 Python 3 中 `xrange()` 会抛出命名异常）。

import timeit
    n = 10000
    def test_range(n):
     return for i in range(n):
     pass
    def test_xrange(n):
     for i in xrange(n):
     pass

#### Python 2 ####

print 'Python', python_version()
    
    print 'ntiming range()' 
    %timeit test_range(n)
    
    print 'nntiming xrange()' 
    %timeit test_xrange(n)
    
    Python 2.7.6
    
    timing range()
    1000 loops, best of 3: 433 µs per loop
    
    
    timing xrange()
    1000 loops, best of 3: 350 µs per loop

#### Python 3 ####

print('Python', python_version())
    
    print('ntiming range()')
    %timeit test_range(n)
    
    Python 3.4.1
    
    timing range()
    1000 loops, best of 3: 520 µs per loop

print(xrange(10)) --------------------------------------------------------------------------- NameError                                 Traceback (most recent call last) <ipython-input-5-5d8f9b79ea70> in <module>() ----> 1 print(xrange(10))
    
    NameError: name 'xrange' is not defined

Python 3 中的 `range` 对象的 `__contains__` 方法

另外一件值得一提的事情就是在 Python 3 中 `range` 有一个新的 `__contains__`方法（感谢 [Yuchen Ying][] 指出了这个）， `__contains__` 方法可以加速 `"查找"` 在 Python 3.x 中显著的整数和布尔类型。

x = 10000000
    def val_in_range(x, val):
     return val in range(x)
    def val_in_xrange(x, val):
     return val in xrange(x)
    print('Python', python_version())
    assert(val_in_range(x, x/2) == True)
    assert(val_in_range(x, x//2) == True)
    %timeit val_in_range(x, x/2)
    %timeit val_in_range(x, x//2)
    Python 3.4.1
    1 loops, best of 3: 742 ms per loop
    1000000 loops, best of 3: 1.19 µs per loop

基于以上的 `timeit` 的结果，当它使一个整数类型，而不是浮点类型的时候，你可以看到执行查找的速度是 60000 倍快。尽管如此，因为 Python 2.x 的 `range` 或者是`xrange` 没有一个 `__contains__` 方法，这个整数类型或者是浮点类型的查询速度不会相差太大。

print 'Python', python_version()
    assert(val_in_xrange(x, x/2.0) == True)
    assert(val_in_xrange(x, x/2) == True)
    assert(val_in_range(x, x/2) == True)
    assert(val_in_range(x, x//2) == True)
    %timeit val_in_xrange(x, x/2.0)
    %timeit val_in_xrange(x, x/2)
    %timeit val_in_range(x, x/2.0)
    %timeit val_in_range(x, x/2)
    
    Python 2.7.7
    1 loops, best of 3: 285 ms per loop
    1 loops, best of 3: 179 ms per loop
    1 loops, best of 3: 658 ms per loop
    1 loops, best of 3: 556 ms per loop

下面说下 `__contain__` 方法并没有加入到 Python 2.x 中的证据：

print('Python', python_version()) range.__contains__  Python 3.4.1  <slot wrapper '__contains__' of 'range' objects>

print 'Python', python_version()
    range.__contains__
    
    
    Python 2.7.7
    ---------------------------------------------------------------------------
    AttributeError                            Traceback (most recent call last) <ipython-input-7-05327350dafb> in <module>() 1 print 'Python', python_version() ----> 2 range.__contains__ AttributeError: 'builtin_function_or_method' object has no attribute '__contains__'

print 'Python', python_version()
    xrange.__contains__
    
    Python 2.7.7
    ---------------------------------------------------------------------------
    AttributeError                            Traceback (most recent call last) <ipython-input-8-7d1a71bfee8e> in <module>() 1 print 'Python', python_version() ----> 2 xrange.__contains__ AttributeError: type object 'xrange' has no attribute '__contains__'

\*\*注意在 Python 2 和 Python 3 中速度的不同\*\*\*

有些猿类指出了 Python 3 的 `range()` 和 Python 2 的 `xrange()` 之间的速度不同。因为他们是用相同的方法实现的，因此期望相同的速度。尽管如此，这事实在于 Python 3 倾向于比 Python 2 运行的慢一点。

def test_while():
        i = 0
        while i < 20000:
            i += 1
        return

print('Python', python_version())
    %timeit test_while()
    
    Python 3.4.1
    100 loops, best of 3: 2.68 ms per loop

print 'Python', python_version()
    %timeit test_while()
    
    Python 2.7.6
    1000 loops, best of 3: 1.72 ms per loop

### Raising exceptions ###

[\[跳转到章节预览\]][Link 3]

Python 2 接受新旧两种语法标记，在 Python 3 中如果我不用小括号把异常参数括起来就会阻塞（并且反过来引发一个语法异常）。

#### Python 2 ####

print 'Python', python_version()
    
    Python 2.7.6

raise IOError, "file error"
    
    
    ---------------------------------------------------------------------------
    IOError                                   Traceback (most recent call last) <ipython-input-8-25f049caebb0> in <module>() ----> 1 raise IOError, "file error" IOError: file error

raise IOError("file error")
    
    ---------------------------------------------------------------------------
    IOError                                   Traceback (most recent call last) <ipython-input-9-6f1c43f525b2> in <module>() ----> 1 raise IOError("file error") IOError: file error

#### Python 3 ####

print('Python', python_version())  Python 3.4.1

raise IOError, "file error"

File "<ipython-input-10-25f049caebb0>", line 1
        raise IOError, "file error"
                     ^
    SyntaxError: invalid syntax
    The proper way to raise an exception in Python 3:

print('Python', python_version()) raise IOError("file error")   Python 3.4.1 --------------------------------------------------------------------------- OSError                                   Traceback (most recent call last) <ipython-input-11-c350544d15da> in <module>()       1 print('Python', python_version()) ----> 2 raise IOError("file error")
    
    OSError: file error

### Handling exceptions ###

在 Python 3 中处理异常也轻微的改变了，在 Python 3 中我们现在使用 `as` 作为关键词。

#### python 2 ####

print 'Python', python_version()
    try:
      let_us_cause_a_NameError
    except NameError, err:
      print err, '--> our error message'
    Python 2.7.6
    name 'let_us_cause_a_NameError' is not defined --> our error message

#### Python 3 ####

print('Python', python_version())
    try:
      let_us_cause_a_NameError
    except NameError as err:
      print(err, '--> our error message')
    Python 3.4.1
    name 'let_us_cause_a_NameError' is not defined --> our error message

### next() 函数 and .next() 方法 ###

因为 `next() (.next())` 是一个如此普通的使用函数（方法），这里有另外一个语法改变（或者是实现上改变了），值得一提的是：在 Python 2.7.5 中函数和方法你都可以使用， `next()` 函数在 Python 3 中一直保留着（调用 `.next()` 抛出属性异常）。

#### Python 2 ####

print 'Python', python_version()
    
    my_generator = (letter for letter in 'abcdefg')
    
    next(my_generator) my_generator.next()

Python 2.7.6
    
    'b'

#### Python 3 ####

print('Python', python_version())  my_generator = (letter for letter in 'abcdefg')  next(my_generator)

Python 3.4.1
    
    'a'

my_generator.next()

---------------------------------------------------------------------------
    AttributeError                            Traceback (most recent call last) <ipython-input-14-125f388bb61b> in <module>() ----> 1 my_generator.next() AttributeError: 'generator' object has no attribute 'next'

### For 循环变量和全局命名空间泄漏 ###

好消息：在 Python 3.x 中 for 循环变量不会再导致命名空间泄漏。

在 Python 3.x 中做了一个改变，在 [What’s New In Python 3.0][What_s New In Python 3.0] 中有如下描述：

"列表推导不再支持 [... for var in item1, item2, ...] 这样的语法。使用 [... for var in (item1, item2, ...)] 代替。也需要提醒的是列表推导有不同的语义：  他们关闭了在 `list()` 构造器中的生成器表达式的语法糖, 并且特别是循环控制变量不再泄漏进周围的作用范围域."

#### Python 2 ####

print 'Python', python_version()
    
    i = 1
    print 'before: i =', i
    
    print 'comprehension: ', [i for i in range(5)]
    
    print 'after: i =', i
    
    
    Python 2.7.6
    before: i = 1
    comprehension:  [0, 1, 2, 3, 4]
    after: i = 4

#### Python 3 ####

print('Python', python_version())
    
    i = 1
    print('before: i =', i)
    
    print('comprehension:', [i for i in range(5)])
    
    print('after: i =', i)
    
    
    Python 3.4.1
    before: i = 1
    comprehension: [0, 1, 2, 3, 4]
    after: i = 1

### 比较不可排序类型 ###

在 Python 3 中的另外一个变化就是当对不可排序类型做比较的时候，会抛出一个类型错误。

#### Python 2 ####

print 'Python', python_version()
    print "[1, 2] > 'foo' = ", [1, 2] > 'foo'
    print "(1, 2) > 'foo' = ", (1, 2) > 'foo'
    print "[1, 2] > (1, 2) = ", [1, 2] > (1, 2)
    
    
    Python 2.7.6
    [1, 2] > 'foo' =  False
    (1, 2) > 'foo' =  True
    [1, 2] > (1, 2) =  False

#### Python 3 ####

print('Python', python_version()) print("[1, 2] > 'foo' = ", [1, 2] > 'foo') print("(1, 2) > 'foo' = ", (1, 2) > 'foo') print("[1, 2] > (1, 2) = ", [1, 2] > (1, 2))   Python 3.4.1 --------------------------------------------------------------------------- TypeError                                 Traceback (most recent call last) <ipython-input-16-a9031729f4a0> in <module>()       1 print('Python', python_version()) ----> 2 print("[1, 2] > 'foo' = ", [1, 2] > 'foo')
          3 print("(1, 2) > 'foo' = ", (1, 2) > 'foo')
          4 print("[1, 2] > (1, 2) = ", [1, 2] > (1, 2))
    
    TypeError: unorderable types: list() > str()

### 通过 `input()` 解析用户的输入 ###

幸运的是，在 Python 3 中已经解决了把用户的输入存储为一个 `str` 对象的问题。为了避免在 Python 2 中的读取非字符串类型的危险行为，我们不得不使用`raw_input()` 代替。

#### Python 2 ####

Python 2.7.6 
    [GCC 4.0.1 (Apple Inc. build 5493)] on darwin
    Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
    
    >>> my_input = input('enter a number: ')
    
    enter a number: 123
    
    >>> type(my_input)
    <type 'int'>
    
    >>> my_input = raw_input('enter a number: ')
    
    enter a number: 123
    
    >>> type(my_input)
    <type 'str'>

#### Python 3 ####

Python 3.4.1 
    [GCC 4.2.1 (Apple Inc. build 5577)] on darwin
    Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
    
    >>> my_input = input('enter a number: ')
    
    
    enter a number: 123
    
    
    >>> type(my_input)
    <class 'str'>

### 返回可迭代对象，而不是列表 ###

如果在 xrange 章节看到的，现在在 Python 3 中一些方法和函数返回迭代对象 -- 代替 Python 2 中的列表

因为我们通常那些遍历只有一次，我认为这个改变对节约内存很有意义。尽管如此，它也是可能的，相对于生成器 --- 如需要遍历多次。它是不那么高效的。

而对于那些情况下，我们真正需要的是列表对象，我们可以通过 `list()` 函数简单的把迭代对象转换成一个列表。

#### Python 2 ####

print 'Python', python_version() 
    
    print range(3) 
    print type(range(3))
    
    
    Python 2.7.6
    [0, 1, 2]
    <type 'list'>

#### Python 3 ####

print('Python', python_version())  print(range(3)) print(type(range(3))) print(list(range(3)))   Python 3.4.1 range(0, 3) <class 'range'> [0, 1, 2]

#### 在 Python 3 中一些经常使用到的不再返回列表的函数和方法： ####

*  zip()
 *  map()
 *  filter()
 *  dictionary's .keys() method
 *  dictionary's .values() method
 *  dictionary's .items() method

### 更多的关于 Python 2 和 Python 3 的文章 ###

下面是我建议后续的关于 Python 2 和 Python 3 的一些好文章。

#### 移植到 Python 3 ####

*  [Should I use Python 2 or Python 3 for my development activity?][Should I use Python 2 or Python 3 for my development activity]
 *  [What’s New In Python 3.0][What_s New In Python 3.0 1]
 *  [Porting to Python 3][]
 *  [Porting Python 2 Code to Python 3][]
 *  [How keep Python 3 moving forward][]

#### Python 3 的拥护者和反对者 ####

####  ####

[future]: http://blog.segmentfault.com/yexiaobai/1190000000618286#future_module
[print]: http://blog.segmentfault.com/yexiaobai/1190000000618286#The-print-function
[Integer division]: http://blog.segmentfault.com/yexiaobai/1190000000618286#Integer-division
[Unicode]: http://blog.segmentfault.com/yexiaobai/1190000000618286#Unicode
[xrange]: http://blog.segmentfault.com/yexiaobai/1190000000618286#xrange
[Raising exceptions]: http://blog.segmentfault.com/yexiaobai/1190000000618286#Raising-exceptions
[Handling exceptions]: http://blog.segmentfault.com/yexiaobai/1190000000618286#Handling-exceptions
[next_ _.next]: http://blog.segmentfault.com/yexiaobai/1190000000618286#The-next-function-and-next-method
[For]: http://blog.segmentfault.com/yexiaobai/1190000000618286#For-loop-variables-and-the-global-namespace-leak
[Link 1]: http://blog.segmentfault.com/yexiaobai/1190000000618286#Comparing-unorderable-types
[input]: http://blog.segmentfault.com/yexiaobai/1190000000618286#Parsing-user-inputs-via-input
[Link 2]: http://blog.segmentfault.com/yexiaobai/1190000000618286#Returning-iterable-objects-instead-of-lists
[Python 2 _ Python 3]: http://blog.segmentfault.com/yexiaobai/1190000000618286#More-articles-about-Python-2-and-Python-3
[future 1]: http://www.tuicool.com/articles/3YZjquA#
[https_docs.python.org_2_library_future.html]: https://docs.python.org/2/library/future.html
[Link 3]: http://blog.segmentfault.com/yexiaobai/1190000000618286#Sections
[Yuchen Ying]: https://github.com/yegle
[What_s New In Python 3.0]: https://docs.python.org/3/whatsnew/3.0.html
[Should I use Python 2 or Python 3 for my development activity]: https://wiki.python.org/moin/Python2orPython3
[What_s New In Python 3.0 1]: https://docs.python.org/3.0/whatsnew/3.0.html
[Porting to Python 3]: http://python3porting.com/differences.html
[Porting Python 2 Code to Python 3]: https://docs.python.org/3/howto/pyporting.html
[How keep Python 3 moving forward]: http://nothingbutsnark.svbtle.com/my-view-on-the-current-state-of-python-3