T-SQL：数据查询

Dear 丶 2022-07-24 03:28 193阅读 0赞

# 取出一张表中所有数据 #

select * from 表名；
    select * from Employee；

这样做会占用不必要的cpu资源和内存资源，而且会占用一定的网络带宽。应该只查询需要的列。少使用\*。

# 查询所需要的列 #

select 列名 from 表名； select Number from Employee； select Name，Age fromEmployee；

# 计算字段 #

## 常量字段 ##

selct 'CowNew集团'，9180000000，Name from Employee；

这里的’CowNew集团’和918000000并不是一个实际的存在的列，但是在查询出来的数据中它们看起来是一个实际存在的字段，这样的字段被称为“常量字段” （也称为“常量值” ） ，它们完全可以被看成一个值确定的字段，比如可以为常量字段指定别名。

## 字段间计算 ##

select Number，Name，Age * Salary from Employee；

## 字符串的拼接 ##

select '工号为'+Number+'的员工姓名为'+Name from Employee；

# 别名 #

列名 as 别名  
表 as 别名

select Name as 姓名 from Employee；

# top #

top 数字 （percent） 列名
    select top 2 * from Employee;--返回前两条数据
    select top 2 Name from Employee;
    select top 50 percent * from Employee；--返回前百分之五十的数据

# distinct #

用来去除重复数据，是对整个**结果集**进行数据重复抑制的，而不是针对某一列。

select distinct Department,SubCompany from Employee;

# where子句（按条件过滤） #

## 比较运算符（<,>,=,>=,<=,<>） ##

select Name from Employee where salary<5000;

## 逻辑运算符（and,or,not） ##

select Name from Emploee where Salary<5000 or Age>25;

## in ##

相当于使用or语句连接多个等于判断  
还可以让字段与其他表中的值进行匹配

select Name from Employee where Age in (23,25,28);
    
    select Name from Employee where Age not in (23,25,28);

## between…and ##

用来检测一个值是否处于某个范围中，包括范围的边界

select Name from Employee where age between 23 and 27;

## like(\_,%,\[\],\[^\]) ##

单字符：\_  
零个或多个字符：%  
\[\]:指定范围 (\[a-f\]) 或集合 (\[abcdef\]) 中的任何单个字符。  
\[^\]:不属于指定范围 (\[a-f\]) 或集合 (\[abcdef\]) 的任何单个字符。

select Name from Employee where Name like '%n_';
    
    select Name from Employee where Name like '[^SJ]%';

## null值判断(is null) ##

select LastName,FirstName from Persons where Address is null;
    
    select LastName,FirstName from Persons where Address is not null;

# 聚合函数(max,min,avg,sum,count,count(\*)) #

max(列名),min(),avg(),sum(),count()如果null值出现在这些函数中，null值将会被忽略  
count(\*)统计结果的总条数，不会忽略空值

select max(Salary) as max_Salary from Employee;
    select count(distinct Department) from Employee;

# grouy by子句(分组查询) #

常常和聚合函数一起使用  
group by子句必须放到select语句之后，如果有where子句，则必须放到where语句之后。  
没有出现在group by子句中的列（聚合函数除外）不能放到select语句后的列表中。

select SubCompany,Age,count(*) as CountOfThisSubCompAge from Employee group by SubCompany，Age;

## having子句 ##

因为聚合函数不能再where语句中使用，必须使用having子句来代替。  
having子句要位于group by子句后边  
having子句中不能包含未分组的列名

select Age,count(*) as CountOfThisAge from Employee group by Age having count(*)=1;

# order by子句（排序） #

order by子句位于select语句的末尾，指定按照一列或多列进行排序。  
asc:升序，默认为升序,可省略  
desc:降序  
首先按照第一个排序规则排序，如果按照第一个排序规则无法区分两条记录的顺序，则按照第二个排序规则进行排序。。。

select Name from Employee order by Age desc,Salary;

# 执行顺序 #

from -> where -> group by -> having -> select -> order by  
但当有top时，top选取的是经过order by排序好的

# union（联合结果集） #

合并两个或多个select语句的结果集。  
条件：每个结果集必须有相同的列数，相容的数据类型。  
union运算符合并了两个查询结果结果集，其中完全重复的数据被合并为了一条。如果要返回所有记录，在后边添加all。

select Name,Age from Employee union all select Name,Age from TempEmployee;

联合结果集在制作报表的时候经常被用到，可以将没有直接联系的数据显示到同一张报表中。

select '正式员工最高年龄',max(Age) from Employee union select '正式员工最低年龄',min(Age) from Employee union select '临时工最高年龄',max(Age) from TempEmployee union select '临时工最低年龄',min(Age) from TempEmployee

<table> 
 <thead> 
  <tr> 
   <th></th> 
   <th align="center"></th> 
  </tr> 
 </thead> 
 <tbody> 
  <tr> 
   <td>正式员工最高年龄</td> 
   <td align="center">26</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>正式员工最低年龄</td> 
   <td align="center">46</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>临时工最高年龄</td> 
   <td align="center">23</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>临时工最低年龄</td> 
   <td align="center">29</td> 
  </tr> 
 </tbody> 
</table>

# 表连接 #

跟据两个或多个表中列之间的关系，从这些表中查询数据。  
表连接就像连接两张数据表的连线，线的两端是分别在两张表的特定的字段上的。

## inner join(内连接) ##

两表都有匹配记录时返回行。  
若有两表有相同字段，为避免歧义，要指定所属的表。  
inner可省略

inner join 关联的表名
    on 条件
    
    select top 30 * from Student inner join Course on Student.classId=Course.classId inner join Score on Student.stuId=Score.stuId;

## left outer join（左外部连接） ##

outer可省略  
从左表返回所有的行，即使右表中没有匹配项

## right outer join（右外部连接） ##

从右表返回所有的行，即使右表中没有匹配项

## full outer join（全外部连接） ##

只要其中一个表存在匹配，就会返回行

## cross join（交叉连接） ##

没有on,所有记录都包含在结果集中

SELECT Customer.Id, Customer.Name, Customer.Age, Order.Id, Order.Number, Order.Price FROM Customer cross join Order

# 子查询 #

SQL 语句允许将一个查询语句做为一个结果集供其他SQL语句使用，就像使用普通的表一样，被当作结果集的查询语句被称为子查询。  
若结果集为单行单列（标量子查询），则可放在select或where语句中  
若结果集为多行单列，可放在where语句中，配合in使用  
若结果集中有多列多列（就相当于一个表，派生表），一般作为数据源进行再一次检索。  
若要多次使用可用with子句为子查询定义一个别名，通过别名来引用这个子查询

## with ##

with 别名 as  
(  
子查询  
)  
紧跟查询  
with person\_tom as  
(  
select \* from Person  
where Name=’Tom’  
)  
select \* from Person  
where Age=person\_tom.Age  
or Salary=person\_tom.Salary;

## 分页查询 ##

select num , stuId , stuName , stuSex , stuBirthdate , stuStudydate , stuAddress , stuEmail , stuPhone , stuIsDel , stuInputtime , classId from ( select row_number() over(order by stuid) as num , stuId , stuName , stuSex , stuBirthdate , stuStudydate , stuAddress , stuEmail , stuPhone , stuIsDel , stuInputtime , classId from TestDataBase..Student where stuIsDel = 0) as t where t.num between (10-1)*9+1 and 9*10;

每页m条，第n页  
每一页的第一条就是上一页加一条，m\*(n-1)+1

# case语句 #

select Name， (case name when 'Tom' then 'GoodBoy' when 'Lily' then 'GoodGirl' when 'Sam' then 'BadGirl' else 'Normal' end)as isgood from Person select Name, Weight, (case when Weight<40 then 'thin' when Weight>50 then 'fat' else 'ok' end)as isnormal from Person select stuName, (case stuSex when 'm' then '男' else '女' end)as stuSex from Student;
    
    case when 字段 is null then 显示其他 else 字段 end

# 日期函数 #

getdate()：返回当前日期和时间  
current\_timestamp:和getdate()相同，是ansi sql  
dateadd(标记，增量，时间):给时间加上增量。dateadd(month,11,’2001-2-28’)  
datediff(day,’2014-3-2’,’2014-4-3’)//后面的日期减去前边的日期，返回天数  
detepart(标记，时间)返回时间的一部分  
convert(varchar(50),日期时间值，101)获得日期时间值得日期部分  
convert(varchar(50),日期时间值，108)获得时间部分  
datename(weekday,Birthday)//计算Birthday是星期几

# 类型转换函数 #

cast(expression as date\_type)  
convert(data\_type,expersion)  
expersion为待进行类型转换的表达式，type为转换的目标类型