发表评论取消回复
相关阅读
相关 消费者人群画像—信用智能评分 :信用分预测
前言 这是关于预测分数的一个比赛,本来也想了解别人的代码来思考别人是如何做的,顺便自己也要学习一下。废话不多说,这里看下如何处理数据的。 数据 探索可视化 数...
相关 信用评分之七--逻辑回归中的虚拟变量设置
系列文章收集在比特币与互联网金融风控专栏中 虚拟变量定义 在实际建模过程中,被解释变量不但受定量变量影响,同时还受定性变量影响。例如需要考虑性别、民族、不同历史时期
相关 信用评分之二--信用评分中的评分卡中的A卡、B卡和C卡
A卡(Application score card)申请评分卡 B卡(Behavior score card)行为评分卡 C卡(Collection score
相关 信用评分之六--逻辑回归模型梯度下降法跟牛顿法比较
1、综述 机器学习的优化问题中,梯度下降法和牛顿法是常用的两种凸函数求极值的方法,他们都是为了求得目标函数的近似解。梯度下降的目的是直接求解目标函数极小值,而牛顿法则变相
相关 信用评分之四--What Is a Hard Inquiry?(Fico信用查询之“硬查询”)
转:https://www.credit.com/credit-reports/what-is-a-hard-inquiry/ 翻译的见:http://www.weiyang
相关 信用评分之三--逻辑回归中的统计方法
逻辑回归汇总的变量选择 1、 使用所有的变量:这是拟合模型的最简单的方法; 2、 正向选择:这种模型如要如下步骤。第一步,用截距对模型进行拟合,接下来,检验没有纳入模
相关 信用评分之五--并行逻辑回归
转腾讯冯杨的一篇文章 http://blog.sina.com.cn/s/blog\_6cb8e53d0101oetv.html 可以参考相关的论文如
相关 详解并行逻辑回归
allowtransparency="true" frameborder="0" scrolling="no" src="http://hits.sinajs.cn/A1/we
相关 信用评分与数据挖掘
1、数据挖掘思维导图 ![20160823220736729][] 思维导图为:Dr. Saed Sayad总结的An Introduction to Data
相关 并行逻辑回归LR 机器学习并行算法理解
算法中很多部分的细粒度模块都是等同的,也就是模式一样,但数值不一样,而且接下来的操作一般都是求和。那么我们就可以把它们划分到不同节点进行计算,然后合并到一起实现并行化。在充分理
还没有评论,来说两句吧...