Kafka实践（三） java开发环境搭建

谁践踏了优雅 2022-07-18 04:26 208阅读 0赞

前面已经部署好了Kafka集群（伪分布式），下面要进入java开发环境搭建。

一、环境描述

1、win10下 eclipse （kepler）

2、本机建立了虚拟机 系统：  centos 6.5    ip：192.168.136.134

3、在134上部署了zookeeper 伪分布式部署 192.168.136.134:2181,192.168.136.134:2182,192.168.136.134:2183

4、在134上部署了kafka broker集群（伪分布式部署）：192.168.136.134:9092,192.168.136.134:9093,192.168.136.134:9094

broker id 分别为 1，2，3

二、目标

1、在eclipse上建立工程，导入依赖库，可以正常编译， producter和consumer 都可以实现  
       2、可以在eclipse 调试程序，  本机 ----》 连接虚拟机的 zookeeper集群和 kafka的broker集群

3、打包后的程序，可以部署到虚拟机134上， 实现    虚机上的客户端  ---》连接虚拟机的  zookeeper集群和 kafka的broker集群

三、搭建过程

整个过程其实走了一些弯路，网络上一些内容因为版本的问题，可能会用 maven方式，实际上现在也可以直接用常用的java工程开发方式，看各自喜欢。

另外，最新的api开发更简单而且据说效率更高，所以。。。。摸索都是泪。 希望本篇可以让大家少走弯路。

1） maven方式建立工程 （可行，个人不推荐,  因为工作场所无外网）

----------具体安装maven和配置的步骤见maven实践

在eclipse集成maven已经实现后，创建一个maven工程：  打开eclipse，File->new->other  选中maven project

![Center][]

然后，修改pom.xml,在文件中增加如下依赖

<dependencies>
 <dependency> 
 <groupId>org.apache.kafka</groupId> 
 <artifactId>kafka_2.10</artifactId> 
 <version>0.8.2.0</version> 
 </dependency> 
 </dependencies>

完成后，保存。 保存会触发maven工程自己会从网络上下载依赖库，出现如下界面，就说明工程正在自动下载依赖库。

![Center 1][]

编写producter代码：

package com.newland.appkafka;
 
 import java.util.Properties; 
 import java.util.concurrent.TimeUnit; 
 
 import kafka.javaapi.producer.Producer; 
 import kafka.producer.KeyedMessage; 
 import kafka.producer.ProducerConfig; 
 import kafka.serializer.StringEncoder; 
 
 public class kafkaProducer extends Thread{ 	 
 private String topic; 
 public kafkaProducer(String topic){ 
 super(); 
 this.topic = topic; 
 } 
 
 
 @Override 
 public void run() { 
 Producer producer = createProducer(); 
 int i=0; 
 while(true){ 
 producer.send(new KeyedMessage<Integer, String>(topic, "message: " + i++)); 
 try { 
 TimeUnit.SECONDS.sleep(1); 
 } catch (InterruptedException e) { 
 e.printStackTrace(); 
 } 
 } 
 } 
 
 private Producer createProducer() { 
 Properties properties = new Properties(); 
 properties.put("zookeeper.connect", "192.168.136.134:2181,192.168.136.134:2182,192.168.136.134:2183");//声明zk 
 properties.put("serializer.class", StringEncoder.class.getName()); 
 properties.put("metadata.broker.list", "192.168.136.134:9092,192.168.136.134:9093,192.168.136.134:9094");// 声明kafka broker 
 return new Producer<Integer, String>(new ProducerConfig(properties)); 
 } 
 
 
 public static void main(String[] args) { 
 new kafkaProducer("cwqsolotest").start();// 使用kafka集群中创建好的主题 test 
 
 } 
 
 }

类似的consumer代码：

package com.newland.appkafka;
 
 import java.util.HashMap; 
 import java.util.List; 
 import java.util.Map; 
 import java.util.Properties; 
 
 import kafka.consumer.Consumer; 
 import kafka.consumer.ConsumerConfig; 
 import kafka.consumer.ConsumerIterator; 
 import kafka.consumer.KafkaStream; 
 import kafka.javaapi.consumer.ConsumerConnector; 
 
 /** 
 * 接收数据 
 * 接收到: message: 10 
 接收到: message: 11 
 接收到: message: 12 
 接收到: message: 13 
 接收到: message: 14 
 * @author zm 
 * 
 */ 
 public class kafkaConsumer extends Thread{ 
 
 private String topic; 
 
 public kafkaConsumer(String topic){ 
 super(); 
 this.topic = topic; 
 } 
 @Override 
 public void run() { 
 ConsumerConnector consumer = createConsumer(); 
 Map<String, Integer> topicCountMap = new HashMap<String, Integer>(); 
 topicCountMap.put(topic, 1); // 一次从主题中获取一个数据 
 Map<String, List<KafkaStream<byte[], byte[]>>> messageStreams = consumer.createMessageStreams(topicCountMap); 
 KafkaStream<byte[], byte[]> stream = messageStreams.get(topic).get(0);// 获取每次接收到的这个数据 
 ConsumerIterator<byte[], byte[]> iterator = stream.iterator(); 
 while(iterator.hasNext()){ 
 String message = new String(iterator.next().message()); 
 System.out.println("接收到: " + message); 
 } 
 } 
 
 private ConsumerConnector createConsumer() { 
 Properties properties = new Properties(); 
 properties.put("zookeeper.connect", "192.168.136.134:2181,192.168.136.134:2182,192.168.136.134:2183");//声明zk 
 properties.put("group.id", "group5");// 必须要使用别的组名称， 如果生产者和消费者都在同一组，则不能访问同一组内的topic数据 
 return Consumer.createJavaConsumerConnector(new ConsumerConfig(properties)); 
 } 
 
 
 public static void main(String[] args) { 
 new kafkaConsumer("cwqsolotest").start();// 使用kafka集群中创建好的主题 test 
 
 } 
 
 }

然后确保没有错误后，在需要测试的类上右键-》run as java application

正常情况下，就可以连接上kafka，producter向消息队列推送消息，consumer可以从消息队列接受消息。

接收到: message: 11 
    接收到: message: 12 
    接收到: message: 13 
    接收到: message: 14

本人在运行producter时，并不顺利，eclipse控制台很不争气的报错了，

![Center 2][]

一度怀疑自己的写法，或者依赖包有问题，后来试着打包，将生成后的jar包，放到虚拟机上运行，一切正常，才确定是因为部署在本机和虚拟机两台机器的原因。

通过查找资料，大致确定了原因，就是本机和kafka服务端所在虚拟机，不是同一台机器，如果kafka服务端，设置的ip用的localhost，会发生此类问题。

于是修改kafka的server1.properties,  server2.properties,server3.properties

![Center 3][]

![Center 4][]

上面是通过maven方式建立工程。

2） 下面说明一下如何建立 java 工程。

与普通的java工程一样，建立后，将producter和consumer类放到工程里， 在lib 目录下，拷贝原kafka lib目录下的jar包

![Center 5][]

红色框内为需要从kafka的libs里拷贝过来的jar包。 其中标蓝绿色的jar包，是写producter需要的， 如果只写consumer的应用并不需要。后面调试顺利。

在此工程中，又发现了一个问题，代码很多地方出现了划掉的情况，这个说明api有更新。

![Center 6][]

向同事请教，同事说最新的api，已经简化了开发， 标蓝色的jar包无需加入，要修改一下写法。

package com.newland.appkafka;
 
 import org.apache.kafka.clients.producer.KafkaProducer;
 import org.apache.kafka.clients.producer.Producer;
 import org.apache.kafka.clients.producer.ProducerRecord;
 
 import java.util.Properties;
 
 public class ProducerNewApi {
 	
 public static void main(String[] args) {
 Properties props = new Properties();
 props.put("bootstrap.servers", "192.168.136.134:9092,192.168.136.134:9093,192.168.136.134:9094");
 props.put("acks", "all");
 props.put("retries", 0);
 props.put("batch.size", 16384);
 props.put("linger.ms", 1);
 props.put("buffer.memory", 33554432);
 props.put("key.serializer", "org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer");
 props.put("value.serializer", "org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer");
 
 Producer<String, String> producer = new KafkaProducer<String, String>(props);
 for(int i = 0; i < 100; i++)
 producer.send(new ProducerRecord<String, String>("cwqsolotest", "message: " + i++));
 
 producer.close();
 }
 }

新的api写法，在import 这里就有显著不同，引入的jar包，也只需要kafka的客户端。

在虚拟机上开一个consumer接受消息，执行结果如下：

![Center 7][]

[Center]: /images/20220717/8802917b48744df2bd489b48d1b671df.png
[Center 1]: /images/20220717/4f45c15b42434b67a9606328dd0e7237.png
[Center 2]: /images/20220717/5b3e4938e7dc491ebdc31c13910328a0.png
[Center 3]: /images/20220717/632c02c6b167433da36c294d5e590d32.png
[Center 4]: /images/20220717/2c9cae8e1c08490c84c3e68994b04240.png
[Center 5]: /images/20220717/003524c89aa84e908edd01b672e3e1b0.png
[Center 6]: /images/20220717/575c385d7c4d40539488d03f242aa61f.png
[Center 7]: /images/20220717/df41262fea484b61b88f566a587015ec.png