opencv学习笔记---1

心已赠人 2022-07-17 02:41 263阅读 0赞

1.  cvLoadImage  
    IplImage\* cvLoadImage( const char\* filename, int flags=CV\_LOAD\_IMAGE\_COLOR );  
    filename ：要被读入的文件的文件名(包括后缀)；  
    flags ：指定读入图像的颜色和深度：  
    指定的颜色可以将输入的图片转为3通道(CV\_LOAD\_IMAGE\_COLOR), 单通道 (CV\_LOAD\_IMAGE\_GRAYSCALE), 或者保持不变(CV\_LOAD\_IMAGE\_ANYCOLOR)。
2.  cvCreateImage  
    创建首地址并分配存储空间  
    IplImage\* cvCreateImage( CvSize size, int depth, int channels );  
    size 图像宽、高.  
    depth 图像元素的位深度  
    channels 每个元素（像素）通道数
3.  cvCreateMemStorage  
    CvMemStorage \*storage=cvCreateMemStorage(block\_size);  
    用来创建一个内存存储器，来统一管理各种动态对象的内存。  
    函数返回一个新创建的内存存储器指针。
4.  cvThreshold  
    灰度图像转化为二值图像  
    cvThreshold(src, dst,120, 255, CV\_THRESH\_BINARY); // 二值化  
    src：原始数组 (单通道 , 8-bit of 32-bit 浮点数)。  
    dst：输出数组，必须与 src 的类型一致，或者为 8-bit。  
    threshold：阈值，120  
    max\_value：使用 CV\_THRESH\_BINARY 和 CV\_THRESH\_BINARY\_INV 的最大值。  
    threshold\_type=CV\_THRESH\_BINARY:如果 src(x,y)>threshold ,dst(x,y) = max\_value; 否则,dst（x,y）=0;
5.  cvNamedWindow  
    cvNamedWindow(“video”, 1);//创建了一个名为video的窗口。
6.  cvShowImage  
    cvShowImage(“Source”, src);  
    第一个参数是窗口的名字，第二个参数是图像
7.  cvFindContours  
    函数cvFindContours从二值图像中检索轮廓，并返回检测到的轮廓的个数
8.  cvDrawContours  
    在图像上绘制外部和内部轮廓
9.  cvWaitKey  
    不断刷新图像，频率时间为delay，单位为ms
10. cvDestroyWindow销毁窗口
11. **网上的一段最大连通区域检测程序**

#include <stdio.h> 
    #include <cv.h> 
    #include <highgui.h> 
    int main( int argc, char** argv )    
    {  
        IplImage* src = cvLoadImage("E:\\电子印章\\locate\\2.jpg", CV_LOAD_IMAGE_GRAYSCALE);  
        IplImage* dst = cvCreateImage(cvGetSize(src), 8, 3);  
        CvMemStorage* storage = cvCreateMemStorage(0);  
        CvSeq* contour = 0;  //可增长的序列
        cvThreshold(src, src,120, 255, CV_THRESH_BINARY);   // 二值化 
        cvNamedWindow("Source", 1);  //创建窗口
        cvShowImage("Source", src);  //显示图像
        // 提取轮廓 
        int contour_num = cvFindContours(src, storage, &contour, sizeof(CvContour), CV_RETR_CCOMP, CV_CHAIN_APPROX_SIMPLE);  //检索轮廓，并返回轮廓的个数
        cvZero(dst);        // 清空数组 
        CvSeq *_contour = contour;   
        double maxarea = 0;  
        double minarea = 100;  
        int m = 0;  
        for( ; contour != 0; contour = contour->h_next )    
        {    
    
            double tmparea = fabs(cvContourArea(contour));  //求每个轮廓的面积
            if(tmparea < minarea)     
            {    
                cvSeqRemove(contour, 0); // 删除面积小于设定值的轮廓 
                continue;  
            }    
            CvRect aRect = cvBoundingRect( contour, 0 );   //计算矩形边界
            if ((aRect.width/aRect.height)<1)    
            {    
                cvSeqRemove(contour, 0); //删除宽高比例小于设定值的轮廓 
                continue;  
            }    
            if(tmparea > maxarea)    
            {    
                maxarea = tmparea;  
            }    
            m++;  
            // 创建一个色彩值 
            CvScalar color = CV_RGB( 0, 255, 255 );  
    
            //max_level 绘制轮廓的最大等级。如果等级为0，绘制单独的轮廓。如果为1，绘制轮廓及在其后的相同的级别下轮廓 
            //如果值为2，所有的轮廓。如果等级为2，绘制所有同级轮廓及所有低一级轮廓，诸此种种 
            //如果值为负数，函数不绘制同级轮廓，但会升序绘制直到级别为abs(max_level)-1的子轮廓 
            cvDrawContours(dst, contour, color, color, -1, 1, 8);   //绘制外部和内部的轮廓 
        }    
        contour = _contour;  
        int count = 0;  
        for(; contour != 0; contour = contour->h_next)  
        {    
            count++;  
            double tmparea = fabs(cvContourArea(contour));  
            if (tmparea == maxarea)    
            {    
                CvScalar color = CV_RGB( 255, 0, 0);  
                cvDrawContours(dst, contour, color, color, -1, 1, 8);  
            }    
        }    
        printf("The total number of contours is:%d", count);  
        cvNamedWindow("Components", 1);  
        cvShowImage("Components", dst);  
        cvWaitKey(0);  
        cvDestroyWindow("Source");  
        cvReleaseImage(&src);  
        cvDestroyWindow("Components");  
        cvReleaseImage(&dst);  
    
        return 0;  
    }

运行结果：  
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