mongoDB 文档插入

╰半夏微凉° 2022-07-15 19:15 674阅读 0赞

> mongoDB文档插入与SQL表insert方式基本相同。在关系数据库中，我们需要先定义表，然后才能将记录插入到文档，而在mongoDB中，由于无需预定义模式，因此，在集合不存在的情形下，直接insert就会生成新的集合。如果已经存在，则会在现有的集合内增加新文档。而且插入的文档可以与集合上的其他文档使用不同的键或键值类型。本文主要描述mongoDB文档插入，供大家参考。

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## 一、文档插入语法 ##

db.collection.insertOne(obj, ) 插入单个文档到一个集合(3.2版本有效)，可选参数为w, wtimeout  
db.collection.insertMany( \[objects\], ) 插入多个文档到一个集合(3.2版本有效)，可选参数为w, wtimeout  
db.collection.insert(obj) 传统的插入方式

对于文档的插入操作，如果当前集合不存在，则自动创建该集合，否则直接插入文档  
mongoDB中所有的插入操作都属于单个文档级别的原子性操作，即相当于关系型数据库的行级锁  
mongoDB在文档插入的时候，如果未显示指定\_id列，则会自动添加该列(使用ObjectIds)，并将该列作为该集合的主键列

## 二、插入单个文档 ##

//演示版本

> db.version()  
> 3.2.9
> 
> db.users.insertOne(  
> … \{  
> … name: “sue”,  
> … age: 19,  
> … status: “P”  
> … \}  
> … )  
> \{  
> “acknowledged” : true, //返回操作的状态的器objectId  
> “insertedId” : ObjectId(“57ece2cece13bb2bef55fb0b”)  
> \}
> 
> db.users.find() //查看刚刚插入的文档  
> \{ “\_id” : ObjectId(“57ece2cece13bb2bef55fb0b”), “name” : “sue”, “age” : 19, “status” : “P” \}

## 三、插入多个文档 ##

> db.users.insertMany(  
> … \[  
> … \{ name: “bob”, age: 42, status: “A”, \}, //将多个文档以数组的方式一次性插入到集合  
> … \{ name: “ahn”, age: 22, status: “A”, \}, //用\[\]包含多个文档，各文档之间用逗号分割  
> … \{ name: “xi”, age: 34, status: “D”, \}  
> … \]  
> … )  
> \{  
> “acknowledged” : true, //返回操作结果及其对应的ObjectId  
> “insertedIds” : \[  
> ObjectId(“57ece37fce13bb2bef55fb0c”),  
> ObjectId(“57ece37fce13bb2bef55fb0d”),  
> ObjectId(“57ece37fce13bb2bef55fb0e”)  
> \]  
> \}
> 
> db.users.find(\{“\_id”:ObjectId(“57ece37fce13bb2bef55fb0d”)\}) //基于ObjectId查询特定文档  
> \{ “\_id” : ObjectId(“57ece37fce13bb2bef55fb0d”), “name” : “ahn”, “age” : 22, “status” : “A” \}

## 四、传统的插入方式 ##

> db.users.drop() //先删除集合  
> true

//插入单个文档

> db.users.insert(  
> … \{  
> … name: “sue”, //Author : Leshami  
> … age: 19, //Blog : [http://blog.csdn.net/leshami][http_blog.csdn.net_leshami]  
> … status: “P”  
> … \}  
> … )  
> WriteResult(\{ “nInserted” : 1 \}) //这些显示插入的状态及记录数

//插入多个文档

> db.users.insert(  
> … \[  
> … \{ name: “bob”, age: 42, status: “A”, \},  
> … \{ name: “ahn”, age: 22, status: “A”, \},  
> … \{ name: “xi”, age: 34, status: “D”, \}  
> … \]  
> … )  
> BulkWriteResult(\{ //此处显示插入之后的状态，错误数，插入记录数等  
> “writeErrors” : \[ \],  
> “writeConcernErrors” : \[ \],  
> “nInserted” : 3,  
> “nUpserted” : 0,  
> “nMatched” : 0,  
> “nModified” : 0,  
> “nRemoved” : 0,  
> “upserted” : \[ \]  
> \})

## 五、Bulk Insert方式 ##

//下面使用runCommand方法来实现批量插入

> db.runCommand(  
> … \{  
> … insert: “users”,  
> … documents: \[  
> … \{ \_id: 2, user: “ijk123”, status: “A” \},  
> … \{ \_id: 3, user: “xyz123”, status: “P” \},  
> … \{ \_id: 4, user: “mop123”, status: “P” \}  
> … \],  
> … ordered: false,  
> … writeConcern: \{ w: “majority”, wtimeout: 5000 \}  
> … \}  
> … )  
> \{ “ok” : 1, “n” : 3 \}  
> //上面使用runCommand方式插入了3个文档，返回状态OK为1，表明插入成功，n的值为3，即3个文档。

//查看集合users下的所有文档，如下  
//从返回结果可以看出，集合users下的文档有不同的key，即所谓的无模式

> db.users.find()  
> \{ “\_id” : ObjectId(“580c35e92e2323641d4b5065”), “name” : “sue”, “age” : 19, “status” : “P” \}  
> \{ “\_id” : ObjectId(“580c35fd2e2323641d4b5066”), “name” : “bob”, “age” : 42, “status” : “A” \}  
> \{ “\_id” : ObjectId(“580c35fd2e2323641d4b5067”), “name” : “ahn”, “age” : 22, “status” : “A” \}  
> \{ “\_id” : ObjectId(“580c35fd2e2323641d4b5068”), “name” : “xi”, “age” : 34, “status” : “D” \}  
> \{ “\_id” : 2, “user” : “ijk123”, “status” : “A” \}  
> \{ “\_id” : 3, “user” : “xyz123”, “status” : “P” \}  
> \{ “\_id” : 4, “user” : “mop123”, “status” : “P” \}

## 六、小结 ##

1、在mongoDB 3.2版本后，文档的insert操作属于原子性操作，可以理解为关系型数据库的行级锁  
2、mongoDB属于无模式，针对非结构化数据，因此可以无需预定义模式，即一个集合可以存储很多不同键或不通类型键值的文档  
3、除了常规的insert方法之外，runCommand方式可以实现Bulk insert来完成文档插入

[![DBA牛鹏社(SQL/NOSQL/LINUX)][DBA_SQL_NOSQL_LINUX]][DBA_SQL_NOSQL_LINUX_DBA_SQL_NOSQL_LINUX]

[Linux_MongoDB]: http://blog.csdn.net/leshami/article/details/49465751
[Windows_MongoDB]: http://blog.csdn.net/leshami/article/details/49582539
[mongoDB]: http://blog.csdn.net/leshami/article/details/52371395
[mongo shell_mongoDB_shell_js]: http://blog.csdn.net/leshami/article/details/52669507
[mongoDB 1]: http://blog.csdn.net/leshami/article/details/52701224
[SQL_mongoDB]: http://blog.csdn.net/leshami/article/details/52692912
[http_blog.csdn.net_leshami]: http://blog.csdn.net/leshami
[DBA_SQL_NOSQL_LINUX]: http://pub.idqqimg.com/wpa/images/group.png
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