Oracle 数据库监控

比眉伴天荒 2022-07-15 12:18 227阅读 0赞

**前言**

Oracle数据库历史悠久，自身性能非常出色，因此有非常多的基于Oracle数据库的应用程序，支撑着各行各业的各种业务。在遇到性能问题时，虽然可以找到非常好的DBA进行数据库后端的性能优化，但如果能了解应用做出合适的建议，则可以更上一层楼；在互联网蓬勃发展的今天，有一些老的应用程序可能需要做一些架构上的调整，以适应新的业务需求和访问量，这里就需要能够迅速地了解一个应用是如何与Oracle数据库交互的，从而制定出合情合理的架构改造计划。

因此决定开发基于Oracle数据库的中间件，目标是通过对包进行转发并分析来实现一些有用的审计功能。通过解析包中所包含的数据信息（例如执行请求所包含的SQL语句），然后对这些进行多个角度的分析，包含客户端审计、SQL审计、表审计、事务审计等。通过查看这些审计信息，能够挖掘出很多有用的信息。

**软件功能**

1.作为一个代理程序，支持数据包转发，目前支持单个后端的数据包转发。

2.数据库监控，包含客户端审计、SQL审计、表审计、事务审计等。

**软件运行环境**  
Oracle服务端版本：Oracle 11g  
客户端支持：JDBC for Oracle 11g R2  
软件运行平台：Windows/Linux

**软件使用**

下载软件在命令行启动，如下图

![Image 1][]![Center][]

软件使用很简单，只有几个参数。下面是对参数的解释：  
backend:设置Oracle服务器的地址。默认是连接本地的1521端口。  
port: 设置软件的监听端口。默认端口是8221。  
threads:设置网络IO线程数。默认开启4个线程。  
monitor-port:设置监视器端口。可以在浏览器访问此端口来查看审计信息，默认是8080端口。  
debug:调试模式。开启此模式会得到更详细的日志信息，默认是关闭的。  
logfile:设置日志文件的路径。默认是向终端输出  
pidfile:PID文件存放路径。

下图是笔者测试时的启动方式，Oracle数据库就装在本地，使用的是默认启动参数。如图

![Center 1][]

可以看到软件已经启动了，现在处于等待客户端连接的状态，现在我们用Oracle SQL Developer(3.0.04)进行连接测试并执行SQL语句，然后我们打开浏览器，输入127.0.0.1:8080并回车即可看到相关页面。在Statspack菜单里面有着各种指标的审计，下面是页面及页面参数的解释：

<table> 
 <tbody> 
 <tr> 
 <td colspan="2"> Home页面<img src="https://img-blog.csdn.net/20161116155519720?watermark/2/text/aHR0cDovL2Jsb2cuY3Nkbi5uZXQv/font/5a6L5L2T/fontsize/400/fill/I0JBQkFCMA==/dissolve/70/gravity/Center" alt=""> </td> 
 </tr> 
 <tr> 
 <td> Server name </td> 
 <td> Proxy内部名称 </td> 
 </tr> 
 <tr> 
 <td> PID </td> 
 <td> 进程标识符 </td> 
 </tr> 
 <tr> 
 <td> Uptime </td> 
 <td> Proxy运行时间 </td> 
 </tr> 
 <tr> 
 <td> Bind address </td> 
 <td> Proxy绑定的地址 </td> 
 </tr> 
 <tr> 
 <td> Event threads </td> 
 <td> 网络事件及IO处理的线程数 </td> 
 </tr> 
 <tr> 
 <td> ParamDB </td> 
 <td> -- </td> 
 </tr> 
 <tr> 
 <td> Backend </td> 
 <td> Oracle服务器地址 </td> 
 </tr> 
 <tr> 
 <td> Send </td> 
 <td> Proxy发送的字节数 </td> 
 </tr> 
 <tr> 
 <td> Recv </td> 
 <td> Proxy 接收的字节数 </td> 
 </tr> 
 <tr> 
 <td> SQL firewall </td> 
 <td> -- </td> 
 </tr> 
 <tr> 
 <td colspan="2"> &nbsp; </td> 
 </tr> 
 <tr> 
 <td colspan="2"> Client Stats 页面<img src="https://img-blog.csdn.net/20161116155540048?watermark/2/text/aHR0cDovL2Jsb2cuY3Nkbi5uZXQv/font/5a6L5L2T/fontsize/400/fill/I0JBQkFCMA==/dissolve/70/gravity/Center" alt=""> </td> 
 </tr> 
 <tr> 
 <td> Client </td> 
 <td> 客户端IP </td> 
 </tr> 
 <tr> 
 <td> Login </td> 
 <td> 连接次数 </td> 
 </tr> 
 <tr> 
 <td> Tabs </td> 
 <td> 访问的表的个数 （点击链接可以查看该IP访问的表的信息） </td> 
 </tr> 
 <tr> 
 <td> SQLs </td> 
 <td> 执行的SQL的个数（点击链接可以查看该IP访问的SQL语句的信息） </td> 
 </tr> 
 <tr> 
 <td> Query </td> 
 <td> 查询次数 </td> 
 </tr> 
 <tr> 
 <td> Fail </td> 
 <td> 查询出错的次数 </td> 
 </tr> 
 <tr> 
 <td> Select </td> 
 <td> Select语句次数 </td> 
 </tr> 
 <tr> 
 <td> Update </td> 
 <td> Update语句次数 </td> 
 </tr> 
 <tr> 
 <td> Insert </td> 
 <td> Insert语句次数 </td> 
 </tr> 
 <tr> 
 <td> Delete </td> 
 <td> Delete语句次数 </td> 
 </tr> 
 <tr> 
 <td> Trans </td> 
 <td> 事务个数（点击链接可以查看该IP所执行的事务情况） </td> 
 </tr> 
 <tr> 
 <td> Time </td> 
 <td> 查询所耗费的总时间 </td> 
 </tr> 
 <tr> 
 <td> Rows </td> 
 <td> 查询所影响的总行数 </td> 
 </tr> 
 <tr> 
 <td> &gt;10 </td> 
 <td> 影响行数大于10行的 </td> 
 </tr> 
 <tr> 
 <td> &gt;100 </td> 
 <td> 影响行数大于100行的 </td> 
 </tr> 
 <tr> 
 <td> &gt;1K </td> 
 <td> 影响行数大于1000行的 </td> 
 </tr> 
 <tr> 
 <td> &gt;10K </td> 
 <td> 影响行数大于10000行的 </td> 
 </tr> 
 <tr> 
 <td> &gt;100K </td> 
 <td> 影响行数大于100000行的 </td> 
 </tr> 
 <tr> 
 <td> Send </td> 
 <td> 发送的字节数 </td> 
 </tr> 
 <tr> 
 <td> Recv </td> 
 <td> 接收的字节数 </td> 
 </tr> 
 <tr> 
 <td colspan="2"> &nbsp; </td> 
 </tr> 
 <tr> 
 <td colspan="2"> SQL Stats 页面<img src="https://img-blog.csdn.net/20161116155601821?watermark/2/text/aHR0cDovL2Jsb2cuY3Nkbi5uZXQv/font/5a6L5L2T/fontsize/400/fill/I0JBQkFCMA==/dissolve/70/gravity/Center" alt=""> </td> 
 </tr> 
 <tr> 
 <td> Hashcode </td> 
 <td> SQL的哈希值，作为唯一标识 </td> 
 </tr> 
 <tr> 
 <td> SQL Text </td> 
 <td> SQL 文本（点击链接可以SQL的详细信息信息），如下图为SQL的详细信息页面，也可以通过SQL的哈希值来查找。 </td> 
 </tr> 
 <tr> 
 <td colspan="2"> <img src="https://img-blog.csdn.net/20161116155628517?watermark/2/text/aHR0cDovL2Jsb2cuY3Nkbi5uZXQv/font/5a6L5L2T/fontsize/400/fill/I0JBQkFCMA==/dissolve/70/gravity/Center" alt=""> </td> 
 </tr> 
 <tr> 
 <td> Exec </td> 
 <td> 执行次数 </td> 
 </tr> 
 <tr> 
 <td> Fail </td> 
 <td> 失败次数 </td> 
 </tr> 
 <tr> 
 <td> Total Time </td> 
 <td> 查询所耗费的总时间 </td> 
 </tr> 
 <tr> 
 <td> Avg Time </td> 
 <td> 平均查询时间 </td> 
 </tr> 
 <tr> 
 <td> Max Time </td> 
 <td> 最大的查询时间 </td> 
 </tr> 
 <tr> 
 <td> Rows </td> 
 <td> 影响的总行数 </td> 
 </tr> 
 <tr> 
 <td> Avg Rows </td> 
 <td> 平均影响行数 </td> 
 </tr> 
 <tr> 
 <td> &gt;10 </td> 
 <td> 影响行数大于10行的 </td> 
 </tr> 
 <tr> 
 <td> &gt;100 </td> 
 <td> 影响行数大于100行的 </td> 
 </tr> 
 <tr> 
 <td> &gt;1K </td> 
 <td> 影响行数大于1000行的 </td> 
 </tr> 
 <tr> 
 <td> &gt;10K </td> 
 <td> 影响行数大于10000行的 </td> 
 </tr> 
 <tr> 
 <td> &gt;100K </td> 
 <td> 影响行数大于100000行的 </td> 
 </tr> 
 <tr> 
 <td colspan="2"> &nbsp; </td> 
 </tr> 
 <tr> 
 <td colspan="2"> Trans Stats 页面<img src="https://img-blog.csdn.net/20161116155653689?watermark/2/text/aHR0cDovL2Jsb2cuY3Nkbi5uZXQv/font/5a6L5L2T/fontsize/400/fill/I0JBQkFCMA==/dissolve/70/gravity/Center" alt=""> </td> 
 </tr> 
 <tr> 
 <td> SQL Text </td> 
 <td> 事务内的所有SQL文本（点击链接可以查看SQL的详细信息） </td> 
 </tr> 
 <tr> 
 <td> Exec </td> 
 <td> 执行次数 </td> 
 </tr> 
 <tr> 
 <td> Rollback </td> 
 <td> 回滚次数 </td> 
 </tr> 
 <tr> 
 <td> Call </td> 
 <td> 事务内的SQL语句执行次数 </td> 
 </tr> 
 <tr> 
 <td> DML Call </td> 
 <td> 事务内的所有DML语句执行次数 </td> 
 </tr> 
 <tr> 
 <td> Time </td> 
 <td> 事务所耗费的总时间 </td> 
 </tr> 
 <tr> 
 <td> Avg Time </td> 
 <td> 平均耗费时间 </td> 
 </tr> 
 <tr> 
 <td> Busy </td> 
 <td> 事务执行所占用的时间，不包含其他操作所占用的时间 </td> 
 </tr> 
 <tr> 
 <td> DML Busy </td> 
 <td> DML语句执行占用的时间，不包含其他操作占用的时间 </td> 
 </tr> 
 <tr> 
 <td> Avg Busy </td> 
 <td> 事务执行所占用平均时间 </td> 
 </tr> 
 <tr> 
 <td> Rows </td> 
 <td> 事务所影响的行数 </td> 
 </tr> 
 <tr> 
 <td> DML Rows </td> 
 <td> DML语句所影响的行数 </td> 
 </tr> 
 <tr> 
 <td> Avg Rows </td> 
 <td> 事务影响的平均行数 </td> 
 </tr> 
 <tr> 
 <td colspan="2"> &nbsp; </td> 
 </tr> 
 <tr> 
 <td colspan="2"> Table Stats 页面<img src="https://img-blog.csdn.net/20161116155712190?watermark/2/text/aHR0cDovL2Jsb2cuY3Nkbi5uZXQv/font/5a6L5L2T/fontsize/400/fill/I0JBQkFCMA==/dissolve/70/gravity/Center" alt=""> </td> 
 </tr> 
 <tr> 
 <td> Table Name </td> 
 <td> 表名称 </td> 
 </tr> 
 <tr> 
 <td> SQLs </td> 
 <td> 和该表相关的查询（点击链接可以查看和该表相关的查询） </td> 
 </tr> 
 <tr> 
 <td> Insert Exec </td> 
 <td> Insert执行次数 </td> 
 </tr> 
 <tr> 
 <td> Insert Rows </td> 
 <td> Insert 影响的行数 </td> 
 </tr> 
 <tr> 
 <td> Insert Time </td> 
 <td> Insert 所耗费的时间 </td> 
 </tr> 
 <tr> 
 <td> Update Exec </td> 
 <td> Update 执行次数 </td> 
 </tr> 
 <tr> 
 <td> Update Rows </td> 
 <td> Update 影响的行数 </td> 
 </tr> 
 <tr> 
 <td> Update Time </td> 
 <td> Update 所耗费的时间 </td> 
 </tr> 
 <tr> 
 <td> Delete Exec </td> 
 <td> Delete 执行次数 </td> 
 </tr> 
 <tr> 
 <td> Delete Rows </td> 
 <td> Delete 影响的行数 </td> 
 </tr> 
 <tr> 
 <td> Delete Time </td> 
 <td> Delete 所耗费的时间 </td> 
 </tr> 
 <tr> 
 <td> Select Exec </td> 
 <td> Select 执行次数 </td> 
 </tr> 
 <tr> 
 <td> Select Rows </td> 
 <td> Select 影响的行数 </td> 
 </tr> 
 <tr> 
 <td> Select Time </td> 
 <td> Select 所耗费的时间 </td> 
 </tr> 
 <tr> 
 <td> &nbsp; </td> 
 <td> &nbsp; </td> 
 </tr> 
 <tr> 
 <td colspan="2"> Tables Map 页面<img src="https://img-blog.csdn.net/20161116155729557?watermark/2/text/aHR0cDovL2Jsb2cuY3Nkbi5uZXQv/font/5a6L5L2T/fontsize/400/fill/I0JBQkFCMA==/dissolve/70/gravity/Center" alt=""> </td> 
 </tr> 
 <tr> 
 <td> Tables </td> 
 <td> 多表查询中的所有不重复的表名，qry前缀表示单个SQL查询中涉及多个表的情况，trx前缀表示单个事务中涉及多个表的情况。 &nbsp; 例如普通查询： select * from A, B 则Tables=qry: A, B Exec=1 &nbsp; 对于事务: 1.insert into A ... 2.select * from B... 则 Tables=trx: A, B Exec=1, Trans=1 </td> 
 </tr> 
 <tr> 
 <td> Exec </td> 
 <td> 执行次数 </td> 
 </tr> 
 <tr> 
 <td> Trans </td> 
 <td> 表示在事务中出现的次数(针对trx前缀) </td> 
 </tr> 
 </tbody> 
</table>

**交流群：578757716**

[Image 1]: 
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